人臉識別技術作為一個概念,在許多國家一直處于負面眼睛的接受端。造成這種懈怠的兩個主要原因是科技對少數民族的偏見和處于被調查狀態的不舒服感。
為了解決這些問題,改善面部識別技術的工作正在取得嚴格的進展,私營公司和政府都在努力利用這項技術在軍事、執法和商業應用方面的潛力。
以色列一家名為Any Vision Interactive的初創公司邁出了一大步。
AnyVision正在部署無人機拍攝圖像。以一種非常科幻的方式,無人機捕捉到目標人的圖像,然后分析圖像以獲得更好的清晰度和分辨率,并通過飛得低一點來調整自身以重新定位目標的圖像。然后通過機器學習程序運行所有捕獲的圖像,得到“人臉分類”和“分類概率分數”。簡單地說,無人機試圖確認它拍攝的人是否就是它要找的人。如果概率分數低怎么辦?系統簡單地返回到第一步。
盡管無人機系統是一種進步,但它仍可能困擾市民。想象一下,一架無人機四處移動以獲得你臉部的清晰圖像,調整其位置以獲得多張照片,這感覺正常嗎?閉路電視或監控攝像頭固定在電線桿和路燈上,通常很難注意到,但飛行攝像頭要明顯得多。
AnyVision技術的應用并不局限于政府和執法部門。據該公司首席執行官Avi Golan稱,在煤礦等陰暗的工作場所,拍照無人機可以用來運送包裹,并出于安全目的跟蹤員工。他認為民用市場有很多機會。
目前,AnyVision有一個“可視人工智能平臺”,可以用于安全目的。當一個人進入商店時,它可以用來識別他/她,作為一種工具,幫助公司及其員工在冠狀病毒疫情期間安全地從辦公室回到工作崗位。為了提供一個安全的工作空間,AnyVision的可視化人工智能平臺可以方便地進行聯系人追蹤、非接觸式訪問和遠程認證,以幫助在工作場所保持社會距離。
AnyVision無人機的專利正在申請中,但盡管公眾對此不滿,競爭對手仍在迅速開發類似的技術。毫無疑問,無人機技術有一些積極的用途,但缺點(無人機在人們臉上飛行會造成不舒服的時刻)大于優點。
美國公民自由聯盟的技術和自由項目指導Shankar Narayan也有類似的觀點,他說:“自由社會的基本前提是,你不應該在沒有犯罪嫌疑的情況下受到政府的跟蹤。面部監控顛覆了自由的前提,你開始成為一個社會,每個人都被跟蹤,不管他們一直在做什么。”
不過,Golan對無人機技術持樂觀態度。他說,“我認為這是一種未來的技術,但我想把它放在口袋里,直到它更被人類所接受。”
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