2015年5月份，萬訊自控收購丹麥的機器視覺公司Scape，并與Scape共同出資200萬丹麥克朗成立深圳視科普，由萬訊自控控股，開拓國內機器人應用市場。

當時，萬訊自控的產品已涵蓋終端傳感器、工業控制系統、伺服和驅動系統等領域。倘若丹麥Scape公司的機器視覺技術具備競爭優勢，且能夠實現銷售，而萬訊自控又能夠很好的結合Scape相關技術優勢發力中國市場，其或能夠在未來的工業機器人視覺技術領域占得一席之地。

而深圳視科普近年來的表現也很好的證明了當時萬訊自控的“卓越眼光”。

據悉，視科普核心產品SCAPE Bin-Picker系統（Smart Classifier and Pose Estimator，智能分類及位置評估系統）能與絕大多數產自世界級機器人公司（如KUKA， ABB及Kawasaki等）的標準機械手配合使用應用于智能自動化生產線中上下料環節，已實現對工件物料的隨意抓取。

目前已成功應用于歐美市場的寶馬、奔馳、大眾、沃爾沃、福特、雷諾等多家汽車產業巨頭，在國內亦獲得東風本田、上海大眾、日立壓縮機等廠家的訂單，并在奔馳、寶馬、尼桑等多家汽車廠家試用測試。

從工業到物流

從大的方面來講，3D視覺現在主要面向的領域分為工業和物流，而這兩者由于行業特性不同，3D視覺的滲透率也不盡相同。

“物流和工業的難點不一樣，很多工業是內卷式市場，應用相對單一，精度和標準度要求較高，所以接受新應用和新的創新需要一定的過程，需要產品經過一層一層的驗證；物流領域柔性化程度更高，場景可塑性比較強，但成本耐受性更差。”視科普銷售總監余舒帆表示。

首先來看工業領域，在重工、汽車等行業，機器人的使用已經非常普遍，加裝視覺進行輔助操作并不需要對原有產線進行改造，反而可以一步到位。

而在性能要求上，這類客戶對于精度的要求普遍為亞毫米級別，現有的超高精度雙目激光相機完全能滿足，其生產節拍相比之下并沒有物流分揀那么快，速度在幾秒到十幾秒不等，更多的要求是定制化，這就完美契合了當下的國內3D視覺廠商立足國內市場的優勢，所以近年來重工、汽車行業對視覺類產品的應用開始不斷加快。

最后，這類客戶也有“錢”，物流企業的價格承受力較低，而且改造周期較長，相比之下，重工、汽車等領域價格并不是敏感點。

“其實這兩者對視科普來講沒有優先的概念，只是整體行業來講，工業比物流發展早很多，所以我們一直扎根工業領域，現在隨著物流市場應用性的不斷完善，我們希望將技術拓展至物流領域。”余舒帆表示。

從物流剛需來看，在倉儲物流行業能做到分揀的設備并不只是3D視覺，分揀傳送帶等流水線照樣可行，而且物流行業對分揀的節拍要求更高，現階段的視覺配合機械臂難度較高。

其次，從勞動力短缺的角度來看，中國一名普通的搬運工年薪大概在10萬左右，而同等條件下的美國是10萬美元，歐洲是10萬歐元，勞動力短缺，缺的是熟練的技術工人，并不是普通的搬運工。

最后，從底層邏輯來講，目前機器人加視覺系統在物流中屬于單站優化系統，能做到的就是節省某些人力成本。但是對于當前的中國倉儲物流行業而言，還面臨的是基礎建設的問題，即如何提升倉儲密度、最大化提高吞吐量、提升周轉效率，單點優化更多的是技術先進性的代表。

而隨著國內倉儲物流市場的不斷成熟，3D視覺應用的機會開始慢慢顯現。

立足中國市場

3D 視覺市場國外先發展幾年，落地項目早幾年。但經過這幾年發展，其實目前國內該行業發展已經引領國際。整個國內市場呈現出快速上升、百花齊放的狀態。

綜合來看，國內廠家比較注重應用，針對特定應用場景，倒逼研發方向和思路，快速迭代滿足客戶需求。國外廠家在于新技術落地的結果，根據已有的3D 技術和機器人技術，去找更合適的場景去落地，專一性較強。

一方面是專注于下游行業，例如工業無序分揀、物流揀選；另一方面則是產業鏈較為完備，相機硬件、軟件算法、集成算法各司其職，互不干涉。

所以，產品穩定性國外會走在前面，成長和市場理解本土企業做的更好，視科普要做的就是用國外的技術基因來適配國內的應用場景。

余舒帆講到：“目前的國內市場中，其實項目需求無處不在，但產品的穩定性和性價比才是核心。因為很多能標準化、規范化的項目已經由機器人廠商和集成商去實現了，要求更高或者更柔性的項目才會考慮到3D 視覺+機器人和AI，而整個3D 視覺市場并沒有形成頭部企業，各自在市場里找到一些突破方向，把握住差異性項目和市場方向。。”

“經過此次疫情，可以很明顯感受到中國市場的韌性和創新能力，作為一家以國外的技術基因來適配本地市場的企業，視科普非常樂意和用戶去拓展新的3D視覺方向，為未來幾年成長奠定良好的基礎。”余舒帆表示。

原文標題：從工業到物流，3D視覺成行業“香餑餑”

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責任編輯：haq