跌宕起伏的2020年已經過去?;赝?020年,我的腦海中就像有一輛時光列車駛過,浮現出這段艱難歲月中無數個瞬間,其中也包括那段我所親歷的武漢封城歲月,以及解封之后的快速復蘇。隨著我國快速控制新冠疫情,大力推進新基建,實施經濟發展的“雙循環”戰略,我國制造業迅速回升,2020年12月的制造業采購經理人指數達到51.9%,連續十個月位于景氣線之上,醫療用品、工程機械、商用車、造船、集裝箱、紡織服裝、玩具,乃至自行車等多個行業出現井噴。
2020年,我國持續推進5G、智能制造和工業互聯網,取得了顯著成績。然而,熱潮之下隱憂尚存。作為我國智能制造領域的樞紐和平臺,e-works積極抗疫,果斷推進業務轉型和服務創新,保持了健康發展的增長態勢。在2021年新年伊始,特撰寫本文,簡要回顧2020年我國智能制造領域的熱點和e-works的智能制造服務實踐,并對2021年我國智能制造領域如何實現理性前行進行分析和展望。本文得到了李培根院士的指導,李院士提出了很多寶貴建議,在此深表感謝!
01
2020年中國制造業
與智能制造發展回眸
2020年,我國制造業發展先抑后揚。前11個月我國貨物貿易進出口總值29.04萬億元,比2019年同期增長1.8%。其中,出口16.13萬億元,增長3.7%;進口12.91萬億元,下降0.5%;貿易順差3.22萬億元,增加24.6%。2020年,汽車銷量有望超2500萬輛,同比降幅收窄到2%以內,大大好于年初預期;新能源汽車前11個月累計銷量110.9萬輛,同比增長3.9%;前11個月中國商用車累計產銷分別完成472.1萬輛和467.6萬輛,同比分別增長22.2%和20.5%;2020年1-11月,我國主要工程機械企業共銷售挖掘機296075臺,同比增長37.4%,共銷售各類裝載機119933臺,同比增長5.75%;2020年1-10月,規模以上電子信息制造業增加值同比增長6.9%;2020年1-11月,中國累計粗鋼產量為9.61億噸,同比增長5.5%;2020年1-11月,中國彩色電視機產量同比增長5.8%。這些統計數據充分展現了中國制造業的強勁復蘇態勢。
新冠疫情的突發,促使我國制造業加快了數字化轉型和智能制造建設進程。新冠疫情期間人員流動受到限制,用工難上加難,部分自動化和智能化水平較高的企業,能夠快速恢復80%以上的產能,搶奪市場先機,刺激并加快了制造企業自動化、數字化和智能化的轉型進程和投資力量。2020年RPA(機器人流程自動化)、網絡視頻會議、協同辦公等云應用成為爆款應用,遠程監控、數據采集、智能物流、MES/MOM等應用市場增長顯著,工業軟件和BI應用持續增長。同時,制造企業對數字化轉型和智能制造的規劃和咨詢服務的重視程度也有明顯提高。
2020年,MES軟件與服務市場依然方興未艾。中國市場有100多家面向不同細分行業的國內外MES廠商,解決方案逐漸從MES升級到MOM(制造運營管理),其中,盤古信息、賽意、蘭光創新、艾普工華、佰思杰、元工國際、銳制智造、凱睿德、華磊訊拓、鑫海智橋、深科特、東尚、明基逐鹿、寶信、中創智能、虎蜥、秦權、速威和摩爾元數等國產品牌十分活躍,西門子、GE、達索系統、羅克韋爾自動化、Honeywell等國際品牌也積極服務中國市場。 e-works舉辦的第18屆中國MES應用論壇(夏季和冬季兩場論壇分別在杭州和東莞舉行)與往年一樣受到企業的歡迎,眾多企業提出了選型需求。機械工業出版社正式出版了e-works編制的《MES選型選型與實施指南》,在各大網上書店登上了熱銷榜。一批專業從事機床數據采集和數據分析的公司,如蓋勒普、無錫微茗、西格數據和語禎物聯也贏得很多商機。
ERP廠商加速向云服務商轉型。2020年,用友推出基于新一代的數字化、智能化技術的BIP商業創新平臺;金蝶在2019年就宣布企業信息化進入后ERP時代,即EBC(Enterprise Business Capability)時代;浪潮則聯合IDC定義了新一代企業級應用,以ERP業務流程數據為核心,推出基于全棧云的云ERP體系;鼎捷軟件聯合華為云發布面向制造業的智能制造融合解決方案,將傳統ERP應用融入更為豐富的智能制造應用場景。從財報數據來看,2020年我國ERP廠商受新冠疫情影響,業績受到不同程度沖擊,但云服務收入實現了快速增長。 2020年,支撐產品研發、工藝規劃、制造和自動化控制的工業基礎軟件迎來發展契機。國家大力支持三維CAD、CAE、EDA等領域的工業基礎軟件研發,致力于實現進口替代。
中望軟件推出All-In-One CAx解決方案,并成功過會,即將上市;
中控技術上市后市值已達到約500億元,作為重點面向流程行業的智能制造解決方案提供商,除DCS之外,中控的APC軟件實力也很強;
亞控發布了面向制造企業車間執行層生產信息化管理系統的全組態平臺KingFusion3.6;
CAXA三維設計軟件已能支持10萬零件大裝配,CAXA PLM在平臺化、CAD集成、多專業協同設計、設計工藝制造貫通及數據服務等方面形成獨特優勢;
發源于中國電子科技集團14所的國睿信維發布了REACH睿知自主工業軟件;
安世亞太發布了工業知識云平臺——千伯知識云(Pera.KnowleCloud),并與北京安懷信合作發布了《仿真分析規范指南-軟件應用規范V1.0版》;
思普發布了SIPM/CBF工業云平臺,正式在線用戶超過600家;
華天軟件發布了國內首款純SAAS模式的三維CAD軟件 CrownCAD,華天SVIEW三維輕量化瀏覽器注冊用戶超過130萬;
浩辰CAD看圖王成為熱門下載的APP;
天喻軟件得到了主流通信設備制造企業的青睞,提供三維瀏覽器和PLM系統底座;
開目軟件也發布了自主版權的可制造性分析軟件開目DFM;
重點面向軍工行業的北京凱銳遠景科技發布了新一代支撐產品全生命周期管理的自主平臺云杰CPLM;
通力發布了Ablaze 智能制造快速應用解決方案;
上海易立德推出自主的研發平臺Erdp(E-lead r&d platform)及PDM和項目管理系統;
杰為軟件發布了云原生架構的PLM軟件;
英特仿真發布了結構-流體-電磁多場耦合產品INTESIM-MultiSim 4.0,功能進一步完善,并在航天、核電、能源動力、電子和汽車等行業開展了應用示范;
瑞風協同公司基于試驗業務平臺TDM3000進一步發展出虛擬試驗系統VTS和裝備試驗數據中心EDC,提升了對航空航天和部隊用戶裝備試驗業務的支撐能力。
制造企業務實推進智能工廠建設,各行業都出現了一批真正取得成效的標桿智能工廠。e-works開展了2020中國標桿智能工廠評選活動,各行業領先企業積極參評,第一批評選出42家,于2020年5月進行了頒獎。目前,正在緊鑼密鼓地進行第二批標桿智能工廠的評選,2021年春節前將揭曉全部100家2020中國標桿智能工廠。在第一批獲獎企業中,涉及30個細分行業,這些企業積極應用人工智能技術賦予工廠工業大腦,開始應用5G通信支撐工廠“萬物互聯”,VR/AR為智能工廠建設開啟了新的視角與體驗,工業互聯網應用助力生產模式變革,工業大數據為工廠挖掘“不可見世界”的價值。
◎ 中國標桿智能工廠的成功實踐
2020年,智能物流裝備成為制造企業關注的熱點。上海工博會開辟了智能物流裝備展區,多家企業推出了無人叉車和移動機器人(AMR)。各種導航方式(磁條導航、慣性導航、二維碼導航、激光導航和自然導航)和結構形式(牽引式、舉升式、潛伏式等)的AGV在制造企業得到廣泛應用,也開始應用在車間之間進行室外物料流轉的AGV,箱式倉儲機器人也開始得到應用。一些定位精度和速度要求高的產線開始用用磁懸浮導軌,倍福自動化和貝加萊工業自動化等公司提供專業解決方案。
作為新基建的熱點之一,2020年工業互聯網領域呈現出巨大的熱潮,國內主流的工業互聯網平臺公司也受到資本市場青睞。青島和蘇州等城市將工業互聯網提升到城市發展戰略的高度。 卡奧斯工業互聯網平臺連續完成兩輪融資,融資總金額過 10 億元人民幣,TCL 旗下的格創東智、雪浪云、上?;鄢毯驮乒S等企業也相繼完成過億元融資,而2020年12月,樹根互聯也完成了C輪融資8億元,2020年工業互聯網領域累計融資額超過30億元。 美的集團發布了美的工業互聯網2.0,以及美擎品牌,寄云科技則應用工業互聯網技術為企業解決提高設備運行效率和缺陷檢測等實際問題。2020年歲末,工業互聯網“雙跨”平臺再度擴容,增加了騰訊WeMake工業互聯網平臺、忽米H-IIP工業互聯網平臺、寶信xIn3Plat工業互聯網平臺、藍卓supOS工業操作系統、紫光云引擎科技UNIPower工業互聯網平臺,達到15家。
2020年,我還觀摩了上海電氣星云智匯工業互聯網平臺在海上風電領域的應用。雖然2020年工業互聯網的熱潮洶涌澎拜,但是還存在工業互聯網平臺重復建設,缺乏統一的APP接口標準,工業互聯網應用條塊分割,工業互聯網平臺廠商盈利模式不清晰等問題。目前,大部分工業互聯網廠商還處于燒錢階段,是否能夠燒得出真正可持續的商業模式,還有待時間的檢驗!此外,在去年12月舉行的中國工業大數據錢塘峰會上,北京化工大學高金吉院士呼吁要更加重視面向細分行業的工業互聯網平臺建設。
2020年工信部主辦的第二屆中國工業互聯網大賽受到廣泛關注,參與度很高,我應邀擔任了評委。2020年中國信通院舉辦的第四屆工業大數據創新競賽吸引了大量高校和企業團隊參與,針對具體的工業應用場景和算例,給出求解方案。令我印象深刻的是,在參與評審時,我和其他評委都更看好一組有工業背景,能夠將機理模型和數學模型結合的團隊,因為這才是解決工業大數據實際問題的有效途徑。 2020年,智能工廠非標自動化集成商成長迅速。
制造企業積極推進智能工廠建設,為非標自動化集成商帶來了發展機遇。先導智能、均普自動化、利元亨、廣州明珞、瀚川智能、博眾精工、無錫奧特維和合心機械等廠商實現了長足發展。e-works連續第二年發布了《中國智能工廠非標自動化集成商百強榜》,為制造企業以及自動化廠商選擇非標自動化集成商開展合作提供了指南。能夠實現迅速發展的非標自動化集成商都是選擇有熱門需求的細分行業和特定工藝,例如動力電池生產與組裝、車身焊接、汽車關鍵零部件裝配、3C產品測試等,同時善于實現模塊化設計,應用產線虛擬調試技術等。非標自動化行業對廠商的綜合能力要求很高,目前還存在廠商眾多,良莠不齊的問題,淘汰率也很高。
◎ 2020中國智能工廠非標自動化集成商 百強榜的地域分布
2020年,數字孿生開始從概念走向落地。各行業企業異常關注數字孿生技術,學術界開展了廣泛研究,主流廠商也開始提供數字孿生的解決方案。e-works舉辦了多次數字孿生的線上研討會,每次都能吸引上萬人次的觀眾。e-works分別在北京合蘇州舉辦了兩屆數字孿生技術應用研修班,央企和各行業領先企業、科研院所的高管和知名高校教授報名踴躍,西門子、Unity、PTC、達索系統、ANSYS、Aveva、MapleSoft和Altair等國際主流廠商介紹了各自對數字孿生的理解和解決方案,上海電氣、中國商飛、美的、上海智參等企業也交流了數字孿生的應用經驗。
作為國內廠商的代表之一,華龍訊達的數字孿生解決方案進一步拓展應用場景,從煙草行業拓展到其它行業。目前,數字孿生技術主要的應用場景還是針對高端裝備和智能工廠的運營階段,通過結合三維建模、仿真與工業互聯網技術,實現可視化與優化,此外,產線虛擬調試和半實物仿真也是典型應用。ANSYS等公司推出了針對三維仿真軟件創建降階模型的技術,可以大大提高對數字孿生模型的仿真速度,從而實現對其對應的實物產品進行故障預測和運行優化;Unity公司推出了對輕量化三維模型進行實時、交互式三維渲染的引擎,為企業開展數字孿生應用提供了支撐。 2020年,制造業人工智能應用取得實效。例如格創東智在華星光電液晶面板的缺陷識別方面取得了實效;無錫佛吉亞汽車座椅公司用人工智能技術進行異音檢測,替代了人工進行質檢;嘉騰、斯坦德機器人等多家AGV廠商實現了通過應用SLAM技術,將傳統叉車改造成無人叉車;匯萃智能、西安維視等國內機器視覺廠商也實現了技術突破,視研智能實現了三維機器視覺應用。此外,商湯科技、科大訊飛等AI廠商也開始推進制造業應用。
2020年,制造業積極進行探索5G應用。工信部在武漢舉行了高規格的‘中國5G+工業互聯網大會’,吸引了國內外主流廠商和全國企業的積極參與。山河智能基于5G實現了挖掘機的遠程操控。美的、愛柯迪、奇瑞捷豹路虎等企業實現了5G技術在智能工廠的視覺檢測、AGV調度、智能揀選和虛擬裝配等應用。 總之,盡管受到新冠疫情的影響,但是2020年中國制造業的發展顯示出十足的韌性,也帶動了中國智能制造產業和市場的迅速復蘇。
02
2020年e-works的發展與轉型
2020年,作為總部在武漢的智能制造服務企業,e-works經歷了前所未有的挑戰,線下會議、培訓、咨詢、產業研究和國際交流業務在上半年都受到很大影響,幾乎停滯。但是,在各級政府的大力支持和全體員工共同努力下,e-works積極向線上服務轉型,下半年開始強化線上線下結合的專業服務。伴隨著制造業的全面復蘇,從9月份開始,e-works的業績激增,全年保持了迅速增長態勢。 2020年2月3日,e-works即宣布居家復工。在積極報道和支持武漢抗疫同時,2月10日,e-works即舉辦了首場線上講座。疫情期間,e-works每個工作日下午都舉辦網上講座。3月19日,e-works拿到復工通知,3月30日,我和部分員工開始回到公司辦公室上班,而e-works在北京、上海的辦公室和南京、溫州、廣州、南寧的子公司則更早開始正常運行。
下半年,e-works承辦了中國科協智能制造學會聯合體主辦的24場智能制造在線講座,掀起了智能制造學習的熱潮。e-works還承辦了國際智能制造聯盟(ICIM)主辦的抗疫專題在線研討會和ICIM學術委員會年度會議。 2020全年,e-works共舉辦/承辦了181場線上講座和在線研討會,e-works舉辦的第九屆中國智能制造高峰論壇暨第十七屆中國智能制造歲末盤點頒獎典禮也于5月份成功在線舉行,李培根院士在線發表主題演講,李伯虎院士、寧振波和趙敏等專家在線頒獎,長飛光纖總裁莊丹、中國鐵建重工董事長劉飛香等獲獎CEO在線發表獲獎感言。此外,e-works還協助ANSYS、西門子、SAP、IBM、微軟、達索系統、PTC、海克斯康、菲尼克斯電氣、Honeywell、GE、AWS、Eplan、Autodesk、羅克韋爾自動化、MathWorks、牧野機床、薩瓦尼尼、INFOR、QAD、研華科技、阿里云、騰訊云、美云智數、賽意和華天軟件等國內外主流廠商舉辦了123場在線研討會。
◎ e-works在線舉行智能制造歲末盤點頒獎典禮
2020年下半年,隨著我國新冠疫情的全面控制,e-works的智能制造線下論壇再次鳴鑼開張,先后在杭州、廣州、上海、武漢、重慶、濟南、寧波、溫州、蘇州、東莞和南京成功舉行了11場智能制造專業論壇。令人欣慰的是,2020年的e-works系列論壇,報名觀眾的到會率幾乎是100%。其中,9月10-11日,e-works在武漢成功舉辦了第六屆國際智能制造武漢論壇,李培根院士、邵新宇院士等專家蒞臨演講,觀眾達到創紀錄的1500人,這應該是2020年中國舉辦的規模最大的線下專業論壇。
◎ 第六屆國際智能制造武漢論壇盛況
從2020年5月底開始,e-works先后策劃舉辦了24場線下培訓與考察活動。其中,先后在粵港澳大灣區舉辦了兩次智能制造考察,在湖南舉辦了裝備制造業智能制造考察,在江蘇舉辦了智能制造考察,還在寧波、合肥等城市舉辦了企業考察,深受企業高管歡迎。在培訓方面,除舉辦兩屆數字孿生研修班之外,e-works還先后策劃了設備數據采集、APS、智能產線規劃、物流供應鏈、智能工廠仿真等實用性強,貼近企業需求的研修班,企業報名十分踴躍。 e-works組織考察的美的廣州南沙工廠、廣汽新能源工廠、尚品宅配集團唯尚工廠、一汽解放發動機事業部、合力叉車工廠、三一重工18號廠房、恒立液壓智能鑄造工廠、聯想集團合肥聯寶工廠、聯塑集團無人注塑工廠、中國鐵建重工盾構機工廠、山河智能挖掘機工廠和OPPO智能手機工廠等標桿智能工廠給我留下了深刻印象。
制造企業在推進智能制造的同時,也十分注重持續推進精益改善。近期考察的格力空調、中車時代電氣等企業在精益生產與數字化、自動化集成方面取得了顯著成效。e-works還考察了把工廠建成旅游景區的兩家知名企業恒順醋業和湯臣倍健,將工廠參觀和展館參觀有機結合,帶來極佳的參觀體驗。 2020年9月,e-works厚積薄發,隆重發布了三大互聯網平臺,即智能制造網上博覽會平臺、智能制造學院e-Learning平臺和智能制造在線評估平臺。智能制造網上博覽會平臺定位于永不落幕的智能制造選型和在線對接平臺,結合e-works的線下論壇,e-works在該平臺進行線上直播,同時舉辦線上展,這種新穎的形式深受企業喜愛。 e-works智能制造學院積累了50多門智能制造核心課程,每門課程均收錄多個實戰專家多角度的系列教程和專題講座,還有大量相關案例、研究報告和視頻資料,成為制造企業、科研院所的專業技術人員和管理人員學習和掌握智能制造關鍵技術,指導應用實踐的在線學習平臺和知識庫。e-works智能制造在線評估平臺擁有多個行業版本,企業在回答上百個專業問題之后,可以獲得對自身智能制造應用水平的評估報告,不僅可以用于企業自評,也可以用于支持各級政府掌握企業的智能制造推進和投資動態。這三大平臺將成為e-works未來發展的重要增長點。
◎ e-works隆重發布三大智能制造服務平臺
此外,2020年e-works智能制造診斷與咨詢服務也保持了穩步發展。e-works在溫州市承擔了上百家制造企業的智能制造診斷服務,還在此基礎上參與制定了浙江省智能制造評估標準體系。e-works咨詢團隊也先后執行了中集安瑞科、蕪湖機械廠、北京印鈔、南昌印鈔、上海電氣核電、洪都飛機公司等十多家企業的數字化轉型和智能制造規劃、監理等項目。 除正式出版《MES選型與實施指南》外,e-works還發布了中國PLM研究報告,參與完成了中國科協的智能制造前沿研究報告,湖北和廣西的“十四五”相關規劃報告。 2020年,e-works克服重重困難,通過向線上服務轉型,下半年舉辦密集的線下活動,積極承擔咨詢和產業研究項目,實現了業績井噴,最終超越了全年的預期目標,為未來三年實現跨越式發展奠定了堅實的基礎!
◎ 2020年夏季e-works總部員工的“全家?!?/p>
03
2021年中國智能制造領域
如何理性前行?
展望2021年,e-works認為,在客戶需求個性化、出口訂單迅速增長、行業競爭加劇、產能過剩和招工難等多種因素影響和政府的大力支持下,中國制造企業將進一步加大對于數字化轉型和智能制造的投資力度。由于國家對于智能制造的支持更多轉向扶持產品和解決方案提供商,提高智能制造供給側的自主創新和服務能力,這會促進制造企業理性推進智能制造,大力推進與提升QCD(質量、成本和交貨期)相關的數字化和自動化項目。 推進智能制造,應該大力扶持第三方咨詢服務機構,支持聚焦特定行業,實現集成應用的智能制造整體解決方案提供商和服務商發展。一些主流的智能工廠非標自動化集成商已建立了軟件事業部,例如瀚川智能能夠提供軟硬一體的解決方案;中控技術、和利時、亞控、三維力控等公司都屬于跨IT與OT的智能制造整體解決方案提供商;廣州賽意發源于管理軟件實施服務,經過十五年的歷練,成為智能制造整體解決方案供應商;益模軟件則立足模具行業,提供從數字化到自動化的解決方案。
由于制造企業缺乏智能制造推進的實戰經驗和專業團隊,因此,首先需要引入第三方咨詢服務機構,幫助企業診斷現狀、梳理需求、制定規劃和實施方案,再進行整體選型,選擇能夠提供交鑰匙工程,或者工程總包服務的智能制造解決方案提供商。這對于制造企業順利推進智能制造至關重要。 對于智能工廠建設,e-works建議企業在新建工廠時,積極應用數字化工廠仿真技術,對設備布局、廠內物流、人因工程進行仿真。先根據制造工藝,例如機加工、熱處理、沖壓、焊接、注塑、鑄造、噴涂、部裝、總裝、質檢、測試、包裝、罐裝、堆垛等工藝以及各類倉庫所需的空間,基于工業工程和精益理念,規劃好設備、產線和倉庫的布局,考慮清楚原材料、半成品和成品物流的輸送和流轉方式,然后再進行廠房的建筑設計,而不是先把廠房蓋好,再來考慮設備、產線和倉庫如何布局,避免木已成舟才發現布局不合理。
對于智能制造領域的投資,e-works建議制造企業不要單純根據某個項目的投資回收期是否小于N年(很多企業是三年)來判斷是否上某個項目,而是要綜合考慮該項目對于企業提升HSE(職業健康、安全、環境)、客戶滿意度和競爭力,以及促進銷售等多方面的價值來評估。
制造業推進數字化轉型,要針對企業自身的特點,明確轉型的方向。e-works歸納了六種轉型模式,即商業模式轉型、研發模式轉型、制造模式轉型、服務模式轉型、運營模式轉型和決策模式轉型。
◎ e-works提出的六種數字化轉型模式
但每個制造企業究竟如何轉型,轉型到什么程度,是因企業而異,并沒有統一模板,不能照抄照搬;也不能各個部門齊步走,同時做太多的數字化轉型項目。 去年,e-works首屆大灣區智能制造考察參觀了廣州視源股份公司,這家蓬勃發展的上市公司是做電視機主板起家,后來研發了教學和會議大屏,深受市場歡迎,年營業額迅速增長到接近200億元。該公司自己并不做制造,而是專注于研發創新;同時,依托強大的數字化平臺對制造外包合作伙伴進行管控。我認為視源股份實際上已經是一家數字化企業,對于視源股份而言,與其說要推進數字化轉型,不如說推進數字化深化應用。
此外,商業模式轉型中,有一個重要的轉型策略是從賣產品轉型為賣產品使用的服務,或者說叫Pay by use,按使用績效付費。這種模式并不是普適的,只適合于一些高價值的復雜裝備,由賣產品轉為租賃產品,比如工程機械、航空發動機。而要實現Pay by use,工業互聯網(工業物聯網)的應用是必備條件。數字化轉型是一個復雜的系統工程,制造企業推進數字化轉型,同樣應當引入第三方咨詢服務機構,進行充分的評估診斷、需求分析和轉型方案論證,否則,附庸風雅趕時髦,可能把自己轉到死胡同里!李培根院士指出,現在業界都在談“轉型”,實際上,利用數字化、智能化技術實現企業的“進化”,對于多數企業而言,可能是更明智的選擇。
數字化轉型和智能制造,都是企業推進變革與創新的手段。每個制造企業要想發展壯大,成為行業領先企業,最根本的還是要有好產品!去年e-works組織考察位于常州的恒立液壓公司就攻克了液壓油缸、液壓泵和液壓閥等液壓元件的核心工藝和制造技術,能夠替代進口,成為我國各大工程機械、隧道裝備企業的核心供應商。這家企業2019年的營業額54.1億元,凈利潤13億元,而2020年前三季度的營業額和凈利潤都超過了2019年全年。當前,該公司市值已超過1500億元,這比去年十月份我們去考察時增長了50%。這個案例充分說明,好產品才是硬道理。 對于工業互聯網應用,制造企業首先還是應當解決設備數據采集和車間聯網問題,實現透明工廠,為企業上云上平臺打下堅實基礎。
李培根院士指出,對于制造業而言,工業互聯網平臺最重要的莫過于實現設備互聯,IT/OT融合至關重要。在云應用方面,制造企業需要避免產生‘云孤島’。推進工業互聯網的落地應用,需要集聚基礎的云平臺提供商、工業互聯網平臺開發商、工業互聯網平臺運行商、工業APP開發商、數據采集專業廠商、工業大數據和人工智能專業廠商和電信運營商,共同打造健康的中國工業互聯網生態系統,而不是大家都去建平臺,都想當盟主,都去建立自己的所謂”生態”。工業互聯網亟待深耕行業應用,加速推進工業APP接口開放標準建設,提高工業APP與工業互聯網平臺的兼容性,避免重復開發。
對于工業互聯網標識解析體系,e-works認為這是一個非常重要的戰略舉措,但要真正實現普及還需要長期推廣,大大增加投資力度;同時,如何讓各個行業有競爭關系的巨頭共同推進統一的標識解析體系,也是一個難點。
大型制造企業很容易產生自建工業互聯網平臺的沖動。但e-works認為,現在工業互聯網平臺已經太多了,真沒有必要再去掉進前人已經掉過的“坑”和淌過的“地雷陣”,還是應當選擇開放性、可擴展性良好,支持低代碼開發的工業互聯網平臺,結合企業的具體需求來部署工業互聯網應用。 關于我國工業軟件產業的發展,e-works認為,需要開放的心態、長期的戰略、科學的態度、市場的機制和創新的組織模式,不能操之過急,指望畢其功于一役。管理類軟件的國產化替代進程相對會快一些,但涉及到支撐產品創新設計、仿真、優化、工藝規劃和制造的工業基礎軟件,不僅是資金密集、技術密集,而且也是人才密集,因此需要從長計議,循序漸進,重點支持研發支撐特定行業、特定產品類型、特定工藝和特定功能的應用軟件,而不是重點開發大型通用軟件。在鼓勵自主創新和國產化同時,也應當與國外工業軟件廠商開放合作。
同時,要大力推進與工業軟件應用相關的咨詢服務,讓企業真正用起來,打通業務流程,創造實際價值。 工業軟件市場面臨著國外軟件先入為主壁壘、操作習慣壁壘、已形成大量數字資產的兼容性壁壘等諸多難點與挑戰,因此,應當大力支持工業軟件和服務領域的“雙創”,并支持合理使用開源技術;同時,期待政府大力支持那些真正有用戶基礎,有市場意識,有技術沉淀,有服務能力,有戰略定力的工業軟件企業和創新團隊。另外,還應該大力倡導企業尊重知識產權。李培根院士認為,中國的工業軟件產業要真正取得突破或超越,不能僅僅跟蹤市場上已有的軟件產品,而是要更多地瞄準未來發展趨勢,例如支撐工業應用的智能軟件。 關于數字孿生技術的應用,制造企業應當先進行試點再推廣,循序漸進。
首先,應當學習掌握數字孿生技術的基本概念和原理;
第二,明確應用數字孿生技術的目標,以及主要應用對象究竟是自身產品還是核心車間;
第三,全面了解相關技術、產品和解決方案,例如交互式實時三維渲染技術、數字化工廠仿真技術、產線虛擬調試技術、AR/VR技術、工程仿真與優化技術、仿真模型降階處理技術,傳感器和工業物聯網技術;
第四,根據企業的應用需求來確定數字孿生技術的試點方案,并確定對數字孿生模型的保真度要求。
對于復雜產品而言,每個實物產品在整個生命周期有多個數字孿生模型,以及需求結構樹、產品結構樹、工藝結構樹等索引信息,因此,企業也需要關注和應用數字主線(Digital Thread)技術,將這些數字孿生模型和索引信息串接起來,保持產品技術狀態信息的一致性。 5G技術在制造業應用廣闊,但尚需尋找殺手級應用。由于制造業行業細分門類眾多,應用場景及需求差異很大,盡管隨著5G與工業互聯網的融合逐步加深,衍生出了很多的應用場景,如AI質檢、AGV協同控制、遠程運維/操控、機器人巡檢、AR裝配等,但到目前為止,真正剛需的應用場景還不多,完整落地工業領域的案例有限,企業替換原有網絡部署方式的需求還不強烈。制造企業需要充分考慮實際需求,根據5G的特性,以及高可靠性、移動性、云端海量存儲/計算等能力,選擇合適且必要的場景優先落地。
同時,5G運營商也需要考慮5G產品與工業場景需求和技術特性的對接,大力拓展生態體系,完善商業模式,加強與IT、OT企業的對接與協作,共同推進5G在制造企業的應用取得實效。此外,5G確定性網絡的概念值得關注。 智能制造人才培養和培訓是制造企業持續推進智能制造的關鍵成功要素。智能制造涉及到數字化、自動化、智能化、精益化,需要跨學科、多門類的專業知識跨界融合,需要多種類型的智能制造專業人才,同時企業高層要對智能制造有深刻的理解。當前,無論是甲方還是乙方都非常缺乏有實戰經驗,既懂數字化、自動化技術,又懂工藝與管理,還具備項目管理經驗的智能制造項目經理。
同時,制造企業也缺乏各領域的智能制造技術應用人才。智能制造人才的缺乏,在很大程度上將制約我國智能制造推進取得實效。 正因為如此,e-works在2021年也會重點推進智能制造學院的建設,不段增加在線的智能制造專業課程,為廣大制造企業、科研院所、高校和高科技園區提供更好的智能制造人才培養和培訓服務。 2020年這個特殊的年份,將在我們畢生的記憶之中留下永遠難以磨滅的印記。隨著全球疫苗開發取得突破,新冠疫情終將過去,全球各國的合作將更加緊密。期待2021年中國制造業實現恢復性的快速增長,而中國智能制造領域也能夠真正理性前行!
原文標題:2021:中國智能制造如何理性前行?
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