此前，源碼資本發文表示“源碼所重點關注的機器人領域，正面臨天時地利人和的疊加。”

“天時”，即國家的支持與政策紅利。國際環境的不確定性和外部施壓短期看會帶來一定抑制，但某種程度上也是發展刺激。

“地利”，中國是全球制造業的最大中心，規模大，且有豐富的生產、制造和消費場景。這是自動化的土壤，也是機器人公司的機會——在一個規模巨大的地方驗證技術、標準化下來，就有機會推廣到全世界。

"人和"，工程師隊伍正在繼續增長，“工程師紅利”將接替“人口紅利”。此外，過去十幾年中PC互聯網、移動互聯網、智能硬件、AI、自動駕駛等領域，已為對軟硬綜合技術有需求的機器人行業沉淀了一批“高端人才”。

事實上，機器人，這個在過去的主流一線基金投資中并不處于核心位置的硬科技細分賽道，在2020年得到了遠多于以往的關注。

一個明顯的新特征就是主流一線基金和大型科技巨頭CVC活躍入場，源碼資本就是其一。

大步入局機器人賽道

從披露的節奏來看，2020年3月到12月的10個月里，源碼資本在機器人領域有8起投資事件：

3月，擎朗智能宣布完成2億元人民幣B輪融資，其主營室內無人配送機器人，應用于餐廳配送、酒店服務、醫療配送、快遞/外賣配送等場景。

4月，云鯨智能宣布完成近億元人民幣B輪融資，6月再次宣布完成C輪融資，其立足于清潔機器人領域，致力于開發一鍵清潔的家庭服務機器人。

7月，工業柔性物流服務商斯坦德機器人宣布完成1億元人民幣的B輪融資，如今斯坦德機器人已經完成對3C行業頭部客戶的全覆蓋。

8月，致力于機器人手眼協調應用的技術公司星猿哲（XYZ Robotics）宣布完成近2000萬美元A+輪融資，進一步打造物流小件商品分揀、大件混合碼垛拆垛、工業上下料配料三大核心產品線。

9月，物流倉儲機器人科技企業海柔創新完成B輪融資，貨箱到人系統可實現物料的揀選、搬運與分揀，服務于有柔性自動化改造需求的物流倉庫和工廠。

11月，梅卡曼德機器人完成近億元人民幣B+輪融資，至今梅卡曼德已形成完整的AI+工業機器人核心技術能力，包括3D相機、視覺AI算法、機器人運動規劃算法，以及易于規模部署的軟件等。

12月，鼎納自動化完成1億元B輪融資，其聚焦在基于3D視覺的超高精度量測技術、基于深度學習的復雜缺陷檢測技術、基于人工智能的物體識別技術、基于機器人視覺的智能抓取技術的四個方向。

梳理了源碼資本在機器人領域的投資事件后可以發現，關注點主要在兩類企業上：

一是有移動能力的機器人——移動技術有一定通用性，在制造、物流、商用、家用領域都有使用；這些場景目前是分散的，誕生了AMR、無人叉車、AGV、無人物流小車、掃地機器人等多種品類，但未來有可能合縱連橫，具有想象空間。

二是新技術加持的、致力于機器人智能化的公司，他們使用AI、視覺、力控等技術，從多角度給機器人加buff——眼睛、靈巧手、觸覺和大腦等等，試圖創造更聰明、靈活、能適應多種新任務的機器人。

投資了斯坦德、梅卡曼德的源碼資本董事總經理張星辰表示，中國工業機器人面臨的機會存在于兩個層面：一是于機器人的“智能化”，除了在機器人的“手”和“腦”上，用國產替代去追趕國外優秀產品之外，也需要在此基礎上，用一系列智能化技術創新去賦能機器人的“眼”和“腳”；二是機器人能力和使用場景的泛化。中國成為世界供應鏈重要環節，各種制造場景和服務場景對機器人提出了各種復雜需求，這是其他環境下所不具備的外部進化刺激。

機器人的發展是確定性事件

工業機器人崛起于上世紀六七十年代，汽車制造業的繁榮帶來大量對自動化產業的需求，逐步形成了四大家族機器人公司同上下游供應強綁定的寡頭格局。而現在，機器人正從汽車制造走向其他制造領域，并開始在更加泛化的制造業場景下得到應用，包括更精巧的組裝工作，人機協作的運輸、物流，貨物的揀選和配送，輕工業的柔性生產等；同時在更加泛化的服務業場景也正面臨多點開花的局面——如備餐、送餐、清掃、無人零售、裝修家用等領域。

潛在趨勢是機器人正在各行業替代人，且這個過程會加速。一方面是供給的成本和品質會隨著規模增加日新月異，另一方面是需求側對具備低成本、穩定性、規模化、準確度等特質的勞動力的渴望與日俱增。

具體來看，從汽車制造到泛3C電子產業鏈，廣泛的制造場景以及靠近市場而帶來的需求快速迭代，都在需求側提供了長期有力支撐。而供給側的變量為性能達標和價格便宜。前者關乎技術成熟度，如AI技術、導航技術、3D視覺、力控技術等；后者取決于供應鏈成熟度，自研控制器、諧波減速器、伺服系統、傳感器等核心零部件的國產化能力在持續提升，價格成本也不斷下降。兩者的作用之下，正帶動系統集成商與渠道商的日益成熟，國產機器人在“手”這個層面性價比不斷攀升。

而長期全局更優的角度，張星辰認為是需要“眼睛+更加靈巧的手+與眼/手配合的腦+腳”。憑借成熟的力控方案、成熟的工藝包和基于場景垂直整合的產品，打造更加靈巧的“手”；利用3D相機、機器學習、軌跡規劃，機器人在視覺層面能夠與“手”更好的配合；利用激光雷達、SLAM技術、自主移動底盤、調度算法，讓機器人能夠更高效地完成各個場景的搬運工作。

源碼資本創始合伙人曹毅表示：“在機器人行業確定性發展這個大前提下，在幾十萬、幾百萬用量級的品類中，商業屬性好、創業團隊強的公司價值會是巨大的。當然這個過程不會很快，需要有耐心，需要體力腦力心力都極優秀的創業者。”而誰能率先越過黎明前夜也就成為了投資人最關注的問題。

原文標題：源碼資本大步入局機器人賽道

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責任編輯：haq