人工智能安全系統能夠在編程時自主完成任務，同時采用機器學習技術通過分析可觀察模式來調整其操作行為。安全系統中的機器學習通過系統向用戶發送關于潛在問題的警報，然后提示用戶指示系統如何正確地處理該事件。通過教導系統對特定數據集的適當響應，人工智能安全系統將該知識應用于前進的相同數據集，從而學習如何改進其自身功能以更好地服務于用戶。

主動與反應

人工智能安全系統與當前技術的不同之處在于它們是主動的，而不是被動的。當前設備所配置的攝像頭、監控錄像機和警報系統的應答能力有限，并只能對非常特定的事件作出反應。例如門禁被開啟，系統會響起警報，這只是對于特定的事件進行響應，系統無法識別對方的身份，以及對對方行動主動進行追蹤。而人工智能安全系統能夠主動識別來訪用戶是否為黑名單用戶，并立即警報提醒監管人員注意。在發生違法事件之前，監管人員能立即監控情況或采取措施以阻止不良行為發生和修復安全漏洞。

高級分析

安全系統具有高級分析功能，可提供有關系統區域內數據的實時分析。人工智能安全系統對所設對象都會進行處理，對預期軌跡和意外的行動進行識別，這比人類保持精確和有見地的細節記錄能力要全面得多。

廣泛的應用

人工智能安全技術的應用范圍廣泛。功能包括面部識別軟件、車牌照相機、活動監控、停車場管理、施工現場監控、社區資源洞察、醫療機構患者監控、員工/租戶管理以及工作場所/辦公室/倉庫/住所監控。

數據存儲

在過去幾年中，遠程存儲大量數據的能力已經有了很大的改進。如今，高分辨率數據可以便捷地存儲和訪問，降低了設備損壞，被盜和提高檢索數據效率的風險。云存儲為安全操作提供了巨大的優勢，可以在后臺實時和遠程存儲數據。
責任編輯：YYX