安全生產,始終是現代工業堅守的底線。隨著時代進步,AI 技術正在讓生產風險監控變得更精準、及時、省力。6月18日,百度大腦開放日開啟安全生產主題專場,現場詳解了百度大腦 EasyMonitor 視頻監控開發平臺2.0的升級內容,該平臺最重要的應用領域之一正是安全生產場景,來自清玄科技的高級項目經理劉曾榛也為與會者講述了如何基于百度大腦開放的平臺能力來打造智能化的安全生產風險監控系統,有效輔助礦業場景的生產風險監督管理提效。
提到礦業,我們腦海里總是會浮現礦井下的工人、礦車,以及始終如影隨形的高風險。實際上,礦業事故多是源于隱患排查治理不到位、風險防控能力薄弱等。
傳統礦業安全生產的管理方式比較單一,信息化與智能化程度較低;人工巡檢的效率和精細化水平有限,人員懈怠疏忽是常見現象;同時,信息系統建設往往比較薄弱,不利于建立物聯網監控網絡和智能安全生產信息系統,更不用說數據分析、檢測預警等智能化項目。
北京清玄科技是一家致力于 AI 安全生產監控服務的企業。劉曾榛介紹,礦業生產安全監控的需求場景可以總結為2大類:人員操作規范、設備運轉情況。
人員操作規范主要包括安全帽識別、工作服識別、口罩識別、安全繩識別、離崗/睡崗檢測等著裝規范和作業規范;
設備運轉情況則包括機械空轉、物料溢出、設備堵塞等異常現象,這意味著智能化解決方案需要具備識別這些不規范、異常事件的能力,并根據危險程度自動作出預警。
同時部署方案還要便捷易用,才能快速落地到生產環境中,發揮效用。
經調研,清玄科技發現百度大腦 EasyMonitor 視頻監控開發平臺非常匹配項目應用需求:首先,EasyMonitor 平臺上預置了豐富的成熟 AI 技能,比如電子圍欄、安全帽檢測等,可以直接滿足業務需求,省去模型對接、方案串聯、業務邏輯編排的開發成本;同時,個性化的需求可以通過 EasyDL 平臺快速訓練相應的定制模型,訓練好的模型支持統一集成托管到 EasyMonitor 平臺,封裝為業務技能,綜合應用到項目中,非常的靈活、便利;另外,EasyMonitor 提供的配套業務管理系統,可視化操作頁面非常友好,項目測試期可以節省很多系統層面的重復開發工作量,縮短驗證周期。
之后,清玄科技將自身的系統集成能力和項目實施經驗,與百度大腦 EasyMonitor、EasyDL 平臺、EdgeBoard 邊緣計算硬件等技術能力結合應用,快速打造出 AI 智能生產安全監控軟硬一體化方案,已全面應用到某礦區的選礦廠,覆蓋破碎車間、細碎車間、球磨車間、藥房、浮選車間、壓濾車間、精粉車間等區域,有效輔助企業進行生產風險監控及管理。
劉曾榛介紹,當選礦廠各區域的監控視頻中出現對應的安全隱患事件時,“AI 智能化安全生產風險監控系統”會根據隱患的等級,分別在后臺和現場通過短信、聲光報警等方式提醒有關人員,真正實現了安全生產監控的自動化監督。
“EasyMonitor 視頻監控開發平臺具備成熟的 AI 技能,開包即用,大幅提升了業務拓展和應用上線的效率,同時可以集成托管 EasyDL 自訓練模型,為業務應用提供了非常好的靈活性與便利性,而 EdgeBoard 邊緣計算硬件可以直接在端設備進行推理判斷,提高了響應效率,降低了應用成本。”劉曾榛如此總結百度大腦各項技術能力在項目合作中帶來的業務助益。
從這個案例中可以看到,將人工智能技術與產業結合,尤其是在制造業、礦業、電力等傳統第一產業的應用落地上面臨著技術門檻高、業務結合淺、部署成本高、驗證周期長等痛點。作為“AI 新基建”的重要基礎設施,百度大腦致力于將 AI 能力與應用場景融合創新,對外持續輸送標準化、自動化、模塊化的解決方案,讓 AI 技術落到實處,提升企業效益、助力智能化轉型的同時,也讓傳統的業務創新凸顯出更多的價值。
近日,EasyMonitor 視頻監控開發平臺全新發布軟硬一體產品視頻分析邊緣計算盒 EM-BOX:
預置安全帽/煙火/電子圍欄技能
內置可視化管理界面,即插即用
適配主流攝像頭,支持 RTSP/RTMP 格式
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