從通訊、物聯網到人工智能,技術泛濫無可避免,世界終被算法左右
科技向善也能為惡,技術泛濫的世界,我們又該如何面對?
未來超現實世界AR泛濫之前,我們先聊聊當代的技術泛濫
最近看了一部短片,名為《Hyper-Reality》(超現實)。這部短片,大家可以自行搜索,網上有很多資源。
它描述的是未來增強現實(AR)技術無處不在的超現實世界。但換個角度,你也可以將其理解為,這是AR技術泛濫后人們的生活。
在短片中,你能看到女主角對這個超現實世界中生活的非常的迷惘。以致,不斷地詢問網絡“who AM I”以及“where am i going”。甚至,在最后慘遭壞人攻擊時,本要奔赴醫院急救的她,卻因設備誤導而選擇去了教會。
在虛擬現實(VR)技術充斥的世界,人們并沒有感到生活的愜意與舒適。反而被各種雜亂與過載的信息所侵擾,甚至會經常忘記自己是誰,分不清虛擬與現實。
未來的超現實世界與AR技術泛濫
看到這里,有人會問,這樣的世界距離我們還很遙遠吧?視頻中的人,都不用帶VR/AR頭顯的,這得需要多么先進的技術。
是的,沒有佩戴AR頭顯,意味著人眼可以直接看到虛擬影像。這種交互場景,需要裸眼3D、全息投影、生物識別乃至人體芯片等一系列技術實現一定突破。這種AR應用,可以看作超現實世界的高級階段。而現實中的我們,已經進入初級階段。
超現實世界初級階段,VR頭顯仍是連接現實與虛擬的主要終端設備。VR行業在經歷了幾年沉默期的低調發展后,今年又迎來新的朝氣。
2020年3月,Valve 潛心開發四年的 VR游戲大作《半條命:Alyx》成為現象級游戲,同時也是名副其實的殺手級VR應用。這款游戲的高分體驗,意味著VR行業的再次破冰。
很多機構認為,2020年是VR應用的拐點之年。畢竟,能做出高體驗游戲,也就能實現高體驗應用。只要VR在游戲、影音、娛樂三大領域的應用實現突破,在其他領域創新與體驗的提升,也就指日可待。
同時,經過這幾年的發展,隨著VR應用的進一步落地,VR行業之前存在的內容匱乏、硬件萎靡、缺少投資等問題,也將被逐一破解。VR行業,即將迎來爆發式增長。同時,從技術周期來看,VR相關技術也正在迎來穩定發展的新階段。
隨著技術逐步成熟,材料成本下降,制造工藝穩定,產業鏈進一步完善,應用場景越來越多,用戶體驗越來越好,VR落地應用的滲透率也會越來越高。VR/AR是手機之后的新一代普及型工作、娛樂、生活的平臺,會逐步取代手機成為不可或缺的工具。
IDC預計,至2023年,VR 和 AR 設備銷量有望增長到 3620 和 3218 萬臺,復合年均增長率分別為 46%和 145%。2019年至2024年,全球AR/VR全球支出規模復合年增長率將達76.9%,至2024年將達1369億美元規模。
賽迪智庫則預測,未來4年中國 VR/AR 市場規模的增速將保持在 60%以上。至 2023 年,僅是國內 VR/AR 市場規模就能達到 4300 億元。
VR/AR平臺與手機平臺之間,是取代與被取代的關系。VR出貨量的增加,手機出貨量勢必會減少。Counterpoint數據顯示,2019年全球智能手機總出貨量為14.86 億臺。根據IDC數據,2024年全球VR/AR接近7000萬臺。
雖然這個量級只是當前手機出貨量的零頭,但不要忘了現在VR/AR的應用主要在生產端。一旦有了更成熟的應用場景與更低的價格,隨著各大組織與企業的推動,VR/AR將會在消費端出現指數級的爆發式增長。至2030年,VR/AR的出貨量定會超過手機。
屆時,或許我們就會進入視頻中所描繪的超級現實世界。王吉偉頻道認為,而隨著相關技術的進一步成熟,視頻中所描繪的AR技術泛濫的生活場景,也將到來。
何謂技術泛濫?以通訊、物聯網、人工智能為例
超現實世界,只是引題。本文主要跟大家探討的,是當代技術泛濫。
技術泛濫,并不只是一個專有研討課題,而是真實存在于社會發展的各個階段。當某項技術足夠成熟,應用成本足夠低,使用比較簡單的時候,就會出現技術泛濫。
這個社會發展的規律,或者說技術發展與應用的邏輯,永遠不會改變。
通過技術實現增效降本,是企業經營的永恒追求。通過科技讓生活環境持續改善,同樣也是人們生存的需求信念。進一步講,人性上對于便捷、高效的追求,商業上對利益持續、貪婪的角逐,使得每種技術都會經歷從萌生到濫用的過程。
本文開頭視頻中描繪的,是AR技術泛濫的景象。現實中,各種技術的泛濫程度更甚。只是你沒有發現,或者未意識到而已。翻看一些技術發展史,通訊技術,物聯網技術,人工智能技術,俱是如此。
通訊技術從2G發展到4G,極大滿足了生產發展及人們生活便捷所需,卻也滋生了以通訊詐騙為主業的莆田村落。物聯網技術將互聯網推到一個新高度,IoT讓萬事萬物實現了互聯互通,卻有那么多的酒店、賓館與民宿的攝像頭被不法分子控制,成為隱私泄露與斂財牟利的頭號“兇器”。
人工智能技術也是如此,且更為盛行。這幾年流行的fakeAPP等一系列圖片與視頻換臉軟件,很大程度上推動了“人工智能應用”熱。但現在換臉視頻泛濫是無法忽視的事實,多少明星小姐姐的換臉視頻,被上傳到了的P站,還在閑魚等平臺上“公平”交易。
在知乎上,沈騰已經繼當年的“萬能的元首”成為新的萬金油,頻頻出現于各大換臉視頻中,播放量亦是高的出奇,這算不算是一種肖像權的侵犯?
人工智能,正在成為技術泛濫重災區
技術泛濫不是技術的錯,也不是技術人員的錯。它的出現,要歸結到應用端。
我們常說科技以人為本,但這個“本”字終要歸結于心。但人心最是叵測,往往一念之間,善惡頓生。一念成佛,一念亦能成魔。成佛者心中,科技一貫向善。成魔者眼中,科技就該為惡。
比如,人工智能誕生于二戰期間,是為了破解德軍密電的,現在大部分組織都會將AI用于商業智能。但也會有人用AI打造的換臉技術,生生開拓了一條“隱私致富”產業鏈,令多少名人受害其中。
甚至,現在已經有不法分子開始用AI變聲軟件,進行熟人詐騙了。還有一些程序員,被“PUA”至東南亞一帶的國家,威逼利誘之下進行網絡賭場、網絡詐騙的勾當。你說程序員有錯嗎?愿意這么做嗎?但在被逼迫的環境中,又不得不從事這些違法勾當。
上面說的AI技術泛濫案例,看上去已經很嚴重。但相對軍事領域的技術濫用,只能算是小巫見大巫。看過《戰狼2》的朋友,已經見識了其中無人機殺人的場景。在軍事領域,雖然埃隆馬斯克等一眾美國大型科技公司的CEO們,都在倡導“武器不應AI化”并發起了相應聯合公約,但這并無法阻止不法分子將AI技術應用于武器。
在中東某些連年戰火的地區,一些組織已經在用無人機等武器進行戰斗。《戰狼2》演繹的無人機戰斗場景,用不了幾年就會成為現實。要知道,去年某國的一個領導人不就是被某國以無人機轟炸而亡的嗎?AI技術,早晚會在戰區泛濫。
出現就要制止,遏制AI的最好方法自然也是用AI。這樣,“以暴制暴”就會升級為“以AI反制AI”。軍方引入AI是全球趨勢,人機協同戰斗訓練,早已成為數字化軍隊的必備科目。
在軍事技術泛濫應用這方面,最駭人聽聞的,當屬美國軍隊和情報機構打造的堪比核武的全球最大網絡武器庫了。2017年,“WannaCry”勒索病毒在全球爆發,波及150多個國家和地區、10多萬個組織和機構以及30多萬臺電腦,損失總計高達500多億人民幣。
這只是黑客闖進武器庫拿到超級網絡武器后,小試牛刀的“杰作之一”。勒索病毒,來自于美國國家安全局開發的網絡武器“永恒之藍”。而“永恒之藍”,也僅是美國國家安全局“方程式”組織所使用的眾多網絡武器之一。
黑客組織曾曝光方程式組織的多個超級網絡武器,隨便拿出一個就能造成全球各種組織的大量經濟、資源等損失。美國通過挖掘軟件和系統漏洞、開發木馬病毒,用于網絡攻擊甚至網絡戰,某種程度上是在全球引發網絡軍備競賽。
美國將網絡武器作為威懾之用,已經算是“以技術為惡”。這些技術,又被黑客拿來用于勒索錢財,這不是技術濫用又是什么?
技術泛濫的兩個特點:肆意濫用與違法亂用
通過上面的案例,王吉偉頻道總結出技術泛濫的兩個基本特點。
一是,肆意濫用。之所以會出現技術濫用的情況,一方面在于技術的使用成本越來越低,同時低代碼、無代碼等技術讓技術可以更輕松的觸達應用場景,使得很多人很輕松的就能把相應功能布置上,可謂so easy。
另一方面在于技術的隨意應用,很多技術都是成套的引入,一上線就是帶有N個模塊的整體解決方案,不管當前用不用,把所有功能先上了再說,寧濫勿缺。
視頻中的AR技術濫用,會讓一些人混淆虛擬與現實。現實中的技術濫用,則造就了很多組織的過度使用與運營不暢。技術的肆意濫用,會造成資源浪費與很多不應出現的麻煩。技術肆意濫用,對個人與小公司的影響并不明顯,但放到大型組織與社會,就會造成諸多的不和諧。
二是,違法亂用。咱們在這里總結,用違法亂用這個詞。其實違法組織與個人從來都不會亂用技術,而是精準應用。他們對于某些技術的精確掌控,怕是連正規的公司都做不到。
就如那些電信詐騙者,在跟你打電話之前,早已摸透了你的個人喜好與六度人脈,對你提出的任何質疑都能對答如流。現在有了大數據技術,這些不法分子在作案目標的選擇上,更加如虎添翼。
不法分子與激進主義者,不只是能把微軟的人工智能機器人Tay訓練成種族歧視者,還能把機器人訓練成殺手、盜賊以及反智反社會的存在。技術違法亂用的后果,要比肆意濫用嚴重得多。
正是因為違法濫用,造就了暗網上猖獗的各種違法違禁商業活動,包括各種人口、毒品、武器的交易,還有盛傳的“紅房子”,以及韓國的“N號房”。這些還只是我們知道的,不知道的情況應該更多。
技術創新衍生商業模式,商業平臺成為技術濫用載體
技術造就模式,模式重塑行業。但凡是以技術為核心競爭力的企業,主要是商業模式上的差別。當模式成熟了,某些商業平臺就會成為一些不法分子從事違法勾當的亮眼包裝。
美其名曰的微商,可能就是為人們所深惡痛絕的傳銷。P2P校園貸本為助學,更多人卻將之變成了裸條貸款,更多的則變成能讓人家破人亡的高利貸。某些少兒游戲,成了變態之人引誘孩子拍隱私照片和視頻的工具。本是便于企業老板與應聘者直接對話的招聘APP,也變成了掮客們引誘女生進入色情行業的“老鴇”平臺。在這以前,還有傳銷組織用招聘APP大肆誑人上鉤。
過去,在二手交易平臺上,可以找到線下陪同與上門服務,可以找到色情電影,可以找到1對1的少兒不宜語音與視頻服務。現在,還能在租房時遇到打著租房的名義跟你談包養的賣家。至于假貨假物類的投訴,更是數不勝數。這些線上二手交易平臺,堪稱無所不能之集大成者。
平臺與短視頻平臺,如果沒有嚴監管,相信很多內容會更加赤裸與露骨。沒辦法,算法時代誰能用算法抓住用戶的心,誰就是王者。也別說什么三俗與下流,試問,色情、暴力、獵奇類的內容,又有幾個男人能夠拒絕?
即便在嚴監管的情況下,也仍舊有人靠著擦邊球內容,將用戶吸引到其他平臺進行割韭菜、殺豬盤、仙人跳等一系列違法操作。更何況,還有“凈網行動”重度打擊之下頑強生存的各種成人直播與短視頻。
至于近期某K歌平臺下架的線下陪同服務,反映的則是整個約玩、陪玩市場的興盛。很多人甚至拋棄曾經的主業,把陪玩當作正事來做。陪玩游戲、陪旅游、陪唱歌、陪逛吧這些服務,很容易滋生一些看似畸形發生了卻很正常的增值服務。最近多個主打“陪玩”的社交平臺都被約談了,就是因為它太容易出事。多了就不說了,大家可以細品。
對于社交平臺與本地生活平臺上的各種上門服務,以及由此引起的諸多事件,這里不做多議。感興趣的朋友,可以自行搜索相應案例。
被困的外賣騎手與音樂人,算法濫用已在影響社會
技術泛濫,對應于當前這個軟件定義一切的算法時代,最突出的是算法濫用。算法(Algorithm)是對解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。簡單來說,算法就是一系列的計算步驟,用來將輸入數據轉化成輸出結果。
人工智能的發展離不開算法,可以說算法是人工智能的內核,算法的優劣直接導致了人工智能的水平高低。當今人工智能時代AI技術的濫用,也就意味著算法的濫用。從“zao”APP到fakeAPP,再到被大家玩壞的各種換臉、變聲、加表情的應用,它們泛濫的背后就是算法的泛濫。
當前的算法泛濫,主要是前文提及的肆意濫用。表現是,將算法優化對象付諸不合適的對象上。譬如前段時間熱議的“被困在算法里的外賣騎手”,就是算法對外賣騎手的配送效率做優化,但最后給出的優化方案顯然不適合大部分騎手。
這些優化方案存在的問題,首先是配送時間壓縮過短,同時存在很多逆行的配送路線,且懲罰措施較重,導致一些外賣騎手發生了車禍。顯然,這種算法更適合于機器人配送,但算法卻感受不出優化對象是人類還是機器人。以面向機器的方案優化人類配送方案,不出問題是不可能的。
這兩天還看了一篇文章,講的是音樂人也被困在算法里。算法通過數據分析,推薦音樂人的作品最好是大眾喜聞樂見、包含某些關鍵詞且朗朗上口的口水歌。但音樂人卻想遵循內心做想要的歌,最后做出的歌平臺不推薦,也就沒有流量。如此下來形成一個怪圈,這種情況下又怎能創作出高質量作品呢?
音樂人的創作沒有借助AI,卻被AI限流不予以推薦,他們還是被算法所左右的。但若所有平臺的創作人們都根據算法推薦來創作,怕是藝術就要遭遇滅頂之災了。
至于算法的違法亂用,前文已經提過一些案例,這里同樣不再多議。
數字勞工將皆被算法左右,技術泛濫無可避免
其實不只是外賣騎手和音樂人,仔細觀察的話,有很多職業都被困在算法里。王吉偉頻道在《從困在系統的外賣騎手,看初露端倪的賽博朋克式“技術控制”》一文中說過,現代人尤其是大量的自由職業者,都是各大內容、出行、代駕、生活等平臺下的“數字勞工”。
在這些數字平臺上,每個人都只是一堆數據,算法通過多個維度的數據分析,給予每個勞工以工作建議、成長指引以及各種獎懲措施。
每個自由職業者,都是被平臺系統算法所左右的數字勞工。每個在企業的工作者,早晚也都會是企業相應人工智能算法左右的數字勞工。這種情況下,一旦算法被濫用,或者不是很優秀的算法左右企業經營,對企業與個人造成的影響,可想而知。
一個視頻,引發這么多感想。其實王吉偉頻道講的再透徹,大家再明白,也無法阻擋技術泛濫的必然趨勢。未來VR技術泛濫是必然的,現在的各種技術泛濫也是自然的。技術泛濫充斥于社會的各個角落,并且也會與時俱進,時代的洪流任憑誰都不能阻擋的。
而我們所能做的,也就是在了解之后,盡量的趨吉避兇。盡量用技術做些向善的有情懷的事情,并且遠離有可能為惡的違法的事情,同時更要保證自己與周圍的人不受其害。
畢竟,在技術泛濫的洪流中,用現在流行的話講,你啥都不是。
嗯,僅此而已。
責任編輯:xj
-
Ar
+關注
關注
24文章
5107瀏覽量
170135 -
通訊
+關注
關注
9文章
911瀏覽量
35070 -
人工智能
+關注
關注
1796文章
47643瀏覽量
240223
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論