數據，這個新時代的石油，正在成為社會經濟生活一切的基礎。如何應對數據挑戰、充分發揮數據價值即是當下時代最強主題音。

近日中國數據與存儲峰會上，浪潮存儲提出當前數據層面三大顯著變化：機器采集和機器處理數據、數據類型增多和數據容量爆發、數據成為生產資料和核心資產。在數字經濟成為新引擎的大趨勢下，數據已經成為重要的生產要素，需要新存儲來應對智慧應用和新數字化技術帶來的巨大變化。 為此，浪潮提出“云存智用、運籌新數據”的新存儲之道，通過打造七大核心極致技術、存儲即平臺，以及構建數據“系”存儲基礎設施，來幫助用戶在智能時代中應對數據挑戰，真正發揮數據價值，擁抱未來智能世界。

浪潮以新存儲幫助用戶應對智能時代的數據挑戰

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新數據時代“新”在哪 根據中國信息通信研究院《2020中國數字經濟發展白皮書》顯示，2019年中國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達36.2%，并且保持著較高的增長速度。數字經濟正在迅速成長為國家下一個經濟引擎。 今年來以來，從3月初國家發布新基建戰略，提出加大5G、大數據中心、工業互聯網等七大新興領域的建設力度；到4月份出臺《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》），背后都折射出國家對于數字經濟建設的空前重視。 如果說新基建是為數字經濟構建起數據的“智能交通體系”，讓數據可以快速進行移動與應用；那么，《意見》的頒布就猶如一張打通數據高效流動最后一環的“通行證”。可以預見，一個全新的數據時代正在撲面而來。

那么，新數據時代到底“新”在哪里？浪潮存儲認為，新數據時代的“新”主要體現在三個方面： 首先，絕大部分數據將會有機器采集和機器處理，攝像頭、傳感、手機等設備采集數據，然后通過智慧應用系統來處理數據； 其次，數據類型越來越豐富、數據量的規模也越來越大。數據類型正在從早期的結構化數據迅速演變成為多種非結構化數據為主，監控、檢測、測試、交互、服務等產生大量的文檔與音視頻等非結構化數據。 從數據容量來看，PB級別規模的數據應用將成為常態，像天文觀測、自動駕駛、智慧城市、科學研究等領域每天都在產生海量規模的數據集。

第三，數據的地位被提升到最高級別，數據成為生產要素獲得官方認可，數據正在成為管理、控制、生產、服務、決策等環節重要的要素。 浪潮存儲產品線總經理李輝表示， “ 數據作為新生產要素，在人工智能、大數據、5G新技術驅動下，發生本質改變，從過去‘人工采集、人工干預’過渡到現在‘機器產生、機器處理’的新時代，數據需要從采、存、管、用進行全生命周期提速。 ”

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新數據時代的新存儲需求 新數據時代不僅加速整個社會的數字經濟建設步伐，也帶來了跟以往相比諸多不同的挑戰。想象一下，全球數十億用戶希望在5G時代能夠順暢體驗4K視頻、所需的數據性能比4G時代提升高達數十倍；自動駕駛汽車需要將數據響應將至亞毫秒級，才能達到與人類司機類似的駕駛表現；科學家在探索大腦上億個神經元之間是如何連接與工作時，帶來了每秒高達100TB數據高吞吐量……

浪潮認為，新數據時代下產生了各種各樣智慧應用，其背后越來越急迫的需求就是在多種數字化技術的驅動下，來構建終端、邊緣、兩地三中心、混合云/公有云的基礎設施，完成數據的采集、傳輸、處理、使用和管理等全過程，從而無縫支撐起各種智慧應用。 具體來看，新數據時代的新存儲需求主要聚焦在以下幾個方面： 對容量的極度渴求，以清華大學RUSH腦科學研究為例，通過28臺2500萬像素的高清攝像機在3天不間斷觀測大腦活動變化，每小時就能夠產生72TB數據，3天實驗周期可以產生5PB數據。與過去相比，當前越來越多應用所產生的數據量提升了10-100倍，海量數據的產生使得越來越多用戶對于存儲容量有著極大的需求。

對于數據存儲性能的要求越來越高，比如我們今年日常都在使用的健康碼，每天需要有幾十億次的健康碼狀態查詢，往往需要底層存儲具備足夠強大的性能，來滿足上層應用的快速響應需求；又如，自動駕駛的識別算法訓練，需要對海量數據不斷進行學習，對于存儲性能有著極大挑戰，存儲需要及時為各種智慧應用提供數據“養料”。 對于數據的共享、使用和管理需要更加順暢和便捷。隨著5G、物聯網、AI等數字技術加速普及與商用，數據的產生量、產生方式、處理方式正在發生巨大變化，未來可能面對的不再是數據沼澤，而是數據“死海”，如果存儲不能很好地將數據共享和管理起來，將會給上層智慧應用帶來極大的挑戰。

浪潮存儲產品線總經理李輝表示， “ 未來，數據構建起來的基礎設施就像一個河流水系，我們稱之為‘數據系’，這些數據可以高速流動、高速處理、高效共享、實時在線并獲得安全保障。 ”

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新存儲成就智未來 在新數據時代，存儲肩負著數據存、管、用的重任，堪稱數據生產要素的加工線，這條加工線的好壞直接決定著數據生產要素效率的高低。對此，浪潮存儲提出了“云存智用、運籌新數據”的存儲理念，以新存儲之道推動各行各業用戶存好、管好和用好各種各樣的新數據。

浪潮存儲 浪潮存儲的新存儲之道核心是聚焦極致技術、存儲即平臺、數據“系”存儲基礎設施的打造，希望通過“理念、技術、產品、方案”四個關鍵要素的閉環，加速數據流動、數據處理、數據共享和數據在線和數據安全，幫助企業徹底釋放數據價值。

在極致技術方面，浪潮存儲近年來致力于打造七大極致技術，包括極簡架構、極致安全、極致穩定、極致容量、極致性能、極致云化和極易管理。 比如，在性能優化方面，浪潮存儲基于iTurbo智能引擎，對IO、路徑、數據塊、空間條帶等要素進行智能調度，讓百萬級IO在存儲系統內并發流動，領先性能優化技術驅動浪潮存儲在SPC-1全球性能測試中獲得16控、8控、單位成本性能“三連冠”；又如，浪潮存儲InView統一智能管理平臺對故障、容量、性能進行智能預測，使得數據中心智能運維更加自動化和智能化。 在存儲即平臺方面，浪潮存儲在極致技術的基礎上推動存儲平臺化建設，提供業界唯一的“多合一”極簡架構，存儲即平臺向上可以提供塊、文件、對象、大數據等多種數據服務能力，向下能夠支持異構NVRAM、SCM、NAND、HDD等多種介質，提供高品質的存儲服務。

在數據系存儲基礎設施打造方面，浪潮存儲圍繞應用跑在“端、邊、心、云”四層架構上，在四層架構形成類似“水系”的數據系，構建“浪潮數據系基礎設施”解決方案，實現從數據收集到應用端到端全生命周期的存儲、使用和管理，讓數據安全、高效、連續的服務應用。

此外，經過近二十年的技術創新和積累下，浪潮存儲在助力行業用戶釋放數據要素價值方面積累了豐富的經驗。 其中包括在通信行業，浪潮存儲三年4次中標中移動分布式存儲集采，特別是在2020年浪潮高端存儲首次中標中移動核心業務系統，為中國移動的數據要素“托底”；在科研行業，浪潮存儲承載中國天眼天文研究、清華大學活腦成像、復旦大學類腦研究、華中大靈長類腦圖譜研究、中山大學精準醫療研究等等行業Top用戶的海量數據，為科研插上數據“翅膀”。

正是由于在行業新場景領域的深厚積累，浪潮存儲收獲了第三方機構的高度認可，浪潮分布式存儲和集中式存儲也多次入選Gartner的魔力象限和用戶評測報告，由此可以看出，不論在產品性能、市場地位，還是在用戶滿意度上，浪潮存儲都交出了一份滿意的“答卷”。 浪潮存儲產品線總經理李輝最后表示， “ 浪潮存儲將繼續敞開胸懷，與產業鏈上下游合作伙伴開放合作，在數據存儲領域進行更多聯合創新，攜手共創美好智能未來。 ”

原文標題：浪潮以新存儲之道 釋放數據要素價值

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說責任編輯：haq