DMS（Driver Monitor System）為駕駛員監測系統的簡稱，是指駕駛員行駛過程中，全天候監測駕駛員的疲勞狀態、危險駕駛行為的信息技術系統。在發現駕駛員出現疲勞、打哈欠、瞇眼睛及其他錯誤駕駛狀態后，DMS 系統將會對此類行為進行及時的分析，并進行語音燈光提示，起到警示駕駛員，糾正錯誤駕駛行為的作用。DMS 一般分為主動式 DMS 和被動式 DMS。

被動式 DMS 基于方向盤轉向和行駛軌跡特征來判斷駕駛員狀態。主動式 DMS 系統一般基于攝像頭和近紅外技術，從眼瞼閉合、眨眼、凝視方向、打哈欠和頭部運動等，檢測駕駛員狀態。本報告只研究主動式 DMS。

2006 年，雷克薩斯 LS 460 首次配備主動 DMS，攝像頭安裝在轉向柱蓋的頂部，帶有六個內置近紅外 LED。但汽車制造商對主動 DMS 一直不太感興趣，認為一方面增加了整車的成本，另一方面消費者并不一定為此買單。但是，近年來一系列的安全事故大大提高了 DMS 在自動輔助駕駛系統尤其是 L2/L3 功能上的的重要性。從 2018 年開始，隨著 L2 系統的量產和 L3 系統的即將量產，主動式 DMS 系統開始放量。

Euro-NCAP 發布了 2025 路線圖，要求從 2022 年 7 月開始新車都必須配備 DMS。中國已立法對商用車強制裝配駕駛員監測系統，乘用車搭載要求也在推進制定中。相關的芯片、軟件、算法廠商積極助推 DMS 技術發展，主動 DMS 市場將迎來爆發。

主機廠對 DMS 系統的采用歷程

來源：佐思汽研

據佐思汽研數據， 2019 年在中國主動 DMS 系統的乘用車新車安裝量為 10,170 套，同比增長 174%。2020Q1 安裝量為 5,137 套，同比增長 360%。增長動力來自于主動 DMS 系統在 15-20 萬價格區間車型中的采用，WEY、小鵬汽車、吉利汽車等品牌紛紛裝配。

大部分 Tier1 已推出 DMS 完整解決方案，包括法雷奧、博世、大陸、電裝、現代摩比斯、偉世通、維寧爾等。在中國企業中，海康威視、商湯科技、百度、大華等公司的 DMS 產品也已落地在各個品牌車型上。

部分 DMS 系統供應商產品對比

來源：佐思汽研

DMS 算法廠商的崛起

DMS 的核心功能是監測駕駛員的疲勞和注意力分散程度。但是基于更多的傳感器，視覺+紅外攝像頭，甚至毫米波雷達，可以實現更多的功能，譬如：人臉識別、年齡性別估計、情緒估計、安全帶檢測、姿勢位置、遺忘檢測、座艙異常情況檢測、幼兒檢測等。通過人臉、性別和表情的識別, 實現身份認證，以及更豐富的人車交互。目前 DMS 的應用僅停留在預警階段，而一旦與 ADAS/AD 系統結合，還可以實現個性化車身控制等功能。

以法雷奧駕駛員監控系統為例，它已經實現了基于人工智能的，運用卷積神經網絡算法，并帶情緒識別功能的系統，可以通過人臉識別實現駕駛員的個性化設置。

但是這些豐富的功能單靠 Tier1 在短期內是無法完成的，所以 DMS 系統多數是靠 Tier1+算法企業合作實現的。

虹軟科技在計算機視覺技術方面有長期的積累，專門針對汽車行業視覺相關功能需求而開發了 DMS、ADAS、BSD 等產品。2019 年度，虹軟科技智能駕駛算法業務快速發展，實現營業收入 1605.66 萬元，較上年度 220.21 萬元實現大幅增長。2020 年一季度智能駕駛算法業務實現營業收入 1700.76 萬元，已超過 2019 年全年營收。

EyeSight、Smart Eye、FotoNation、Seeing Machine 等都是類似的軟件算法公司，并且均有好幾年的技術積累。即便如此，DMS 技術應用中仍然面臨諸多難以解決的困難：

基于視覺的 DMS 在技術上的最大難點是面對強光或弱光狀態下的表現。光線太強，圖像表現出來全是白的。光線太弱，圖像表現出來全是黑的。面對這種情況，算法再強也沒有用。

如何量化界定疲勞狀態、瞌睡狀態也是 DMS 面臨的瓶頸。如何測量疲勞？疲勞與體溫，皮膚電阻，眼球運動，呼吸頻率，心率和大腦活動之間存在關系。最有效的方法是測量脈搏和心跳變異 HRV，但這方面技術還不夠成熟。

信噪比、對比度千差萬別、圖像的遮擋與抖動、不同天氣和時間段的光線差異導致圖像亮度不同。

人臉檢測的挑戰：面內旋轉；面外旋轉；化妝品，胡須和眼鏡的存在；表情（快樂，哭泣等）；臉部遮擋；實時處理要求。

算力不足、通信等造成的 DMS 延時問題。

誤報次數太多，對用戶造成干擾。

訓練算法的樣本數據庫太少。

視覺攝像頭解決不了的很多場景，業內企業嘗試加入更多傳感器，引入更強大的芯片來解決。

硬件改進和座艙監控

2019 年 5 月，豪威科技與富瀚微電子宣布推出聯合解決方案，可利用單個攝像頭，在白天和黑夜，抓取和處理高質量的車內彩色和紅外（IR）圖像。該解決方案結合了豪威的 OV2778 RGB-IR 圖像傳感器（像素為 200 萬）與富瀚的 FH8310 圖像信號處理器（ISP）。OV2778 圖像傳感器在所有照明條件下都具高靈敏度。該解決方案可為汽車座艙監控系統（IMS）提供高質量的視頻，同時可集成面部識別、物體和無人看管的小孩探測、遠程監控以及網約車和 RoboTaxi 錄制等解決方案。

2019 年 6 月，以色列初創公司 Vayyar 推出了一款雷達芯片，可以實現車內乘客的位置和分類、乘員的大小、生命體征和姿態分析。座艙內的解決方案包括安全帶提醒、優化的安全氣囊部署、手勢控制、司機睡意警報和嬰兒檢測警報。

2019 年 9 月，安森美半導體推出一套座艙監控系統，其中將包括駕駛員監控和乘員監控功能。該方案包括安森美半導體的三個 230 萬像素的 RGB-IR 圖像傳感器。該多攝像頭座艙監控系統采用了安霸公司的 CV2AQ 系統芯片，集成了 Eyeris 公司的 AI 軟件，能夠執行復雜的身體和面部分析、乘客活動檢測和目標探測等任務。

2020 年 2 月，ADI 宣布與 Jungo 合作開發基于 ToF 和 2D 紅外技術的攝像頭解決方案，以實現車內駕駛員及座艙監測。ADI 的 ToF 技術和 Jungo 的 CoDriver 軟件相結合，通過觀察頭部、身體位置以及眼睛注視情況，監測車內人員的睡意和注意力分散程度。

法雷奧也推出了座艙監控技術，如基于視覺技術的后排監控方案和基于毫米波雷達的活體檢測方案。

EyeSight 的 Cabin Sense 艙內監控解決方案，包括檢測乘客的數量、乘客是否系安全帶、監測乘客姿勢，以及是否有被遺留在車內的兒童或包等物體。

總之，DMS 在近幾年將隨著 L2/L3 的大規模應用而保持高速成長，未來將演進為座艙監控系統，即使在 L4 時代也將發揮重要的作用。

編輯：hfy