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英特爾欲收購AI領域的SigOpt,以增強競爭力

姚小熊27 ? 來源:電子技術設計 ? 作者:電子技術設計 ? 2020-10-30 16:52 ? 次閱讀

人工智能是未來數十年人類最重要的技術,因此,AI領域一直是巨頭們重點布局的領域之一,最近英特爾也在AI領域收購SigOpt,以增強在人工智能領域競爭力。

英特爾今天宣布將收購 SigOpt,后者是一家總部位于美國舊金山的初創公司,開發了一個優化 AI 軟件模型的平臺。據悉本次交易預估將會在年底前完成,但目前尚未披露詳細信息。英特爾表示,計劃在硬件產品中使用 SigOpt 技術,從而為開發者加速、擴大和擴展 AI 軟件工具。

英特爾預計,到2024年,全球人工智能芯片市場規模有望超過250億美元,收購SigOpt將增強其在人工智能領域的競爭力。在10納米處理器硬件出現延遲之后,英特爾宣布將推遲其7納米制造工藝。在斥資20億美元收購芯片制造商Habana Labs之后,該公司在2月終止了其Nervana AI模型訓練技術的開發。

SigOpt 專注于 AI 和機器學習的軟件開發。該公司首席執行官斯科特·克拉克(Scott Clark)在康奈爾大學(Cornell University)完成博士學位之后,在 Yelp 工作時候開發了用于優化模型和 A/B 測試的框架。

2014年,Scott與CTO Patrick Hayes共同創立了SigOpt,后者曾在BlackBerry,Foursquare,Bloomberg和Facebook擔任軟件工程師。二人組以將技術引入其他領域的想法創立了公司。

SigOpt的平臺和API優化了超參數(其值用于控制AI模型訓練過程的參數),以在生產中生成高性能模型。它支持100個超參數和100倍的并行性,并結合了一系列功能-包括多指標優化,多任務優化和條件參數-并利用貝葉斯和全局優化算法

只需幾行代碼,團隊就可以將SigOpt嵌入到工作流中,而無需考慮AI平臺,模型管理解決方案,云基礎架構,客戶端庫或模型類型的類型。利用可創建多達數萬個并發實驗的庫,SigOpt可幫助參數化模型和運行優化循環,跟蹤實驗元數據并在Web見解儀表板中提供可視化效果。

英特爾高級副總裁兼架構、圖形和軟件首席架構師兼總經理Raja Koduri表示,“在智能時代,人工智能正在驅動未來的計算需求,對于軟件而言,在擴展AI模型的同時自動提取最佳計算性能顯得尤為重要。SigOpt的AI軟件平臺和數據科學人才將擴大英特爾軟件,體系結構,產品和團隊,并為我們提供有價值的客戶見解。我們歡迎SigOpt團隊及其客戶加入英特爾家族。”
責任編輯:YYX

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