BI是商業(yè)智能（（Business Intelligence）的簡(jiǎn)稱，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。常見的展現(xiàn)形式有數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)字大屏、數(shù)字地圖等，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化幫助企業(yè)做出科學(xué)的決策

AI是人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，可以通俗的理解為一種算法。

從AI到BI，人工智能與商業(yè)智能

人工智能是建立智能計(jì)算模型的新企業(yè)的核心。人工智能是幫助我們把人所積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，固化到系統(tǒng)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

商業(yè)智能通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。它可以幫助企業(yè)梳理其生產(chǎn)關(guān)系，培養(yǎng)依托數(shù)據(jù)做決策的基礎(chǔ)和習(xí)慣。商業(yè)智能解決方案以規(guī)模，復(fù)雜性和速度提供以業(yè)務(wù)為重點(diǎn)的分析，即基本操作系統(tǒng)報(bào)告或電子表格分析無(wú)法實(shí)現(xiàn)的分析，從而帶來(lái)了可觀的價(jià)值。

AI就是人工智能，模擬人類的智能，更多的是模擬人的某種能力，例如圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等自然語(yǔ)言識(shí)別，以及用專家經(jīng)驗(yàn)來(lái)挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，他是關(guān)注人解決問(wèn)題的能力，受眾更多的是人，AI提高的是人解決問(wèn)題的能力。

BI是商業(yè)智能，商業(yè)分對(duì)內(nèi)的管理和對(duì)外的合作，他的受眾是企業(yè)，提高的是企業(yè)的內(nèi)部協(xié)同辦公的能力和對(duì)外合作處理事件的能力，BI提高的是企業(yè)解決問(wèn)題的能力。

人工智能與商業(yè)智能的具體應(yīng)用

AI領(lǐng)域的研究主要是機(jī)器與人的某些關(guān)聯(lián)，最簡(jiǎn)單如指紋識(shí)別、視網(wǎng)膜技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等等；還有醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，納米機(jī)器人，機(jī)器器官等；在各類產(chǎn)品與服務(wù)中，機(jī)器人是公眾認(rèn)知最強(qiáng)烈的人工智能產(chǎn)物。近年來(lái)在線下零售店、火車站等公共場(chǎng)所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)與家務(wù)工作等多種場(chǎng)景，機(jī)器人落地速度快，國(guó)內(nèi)一大批機(jī)器人企業(yè)迅速成長(zhǎng)起來(lái)。

BI是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的搜集和分析過(guò)程，目的是促使企業(yè)的各級(jí)決策者做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。而商業(yè)智能可以輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。

舉個(gè)例子，某貿(mào)易企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、銷售、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。為了將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，BI的技術(shù)體系會(huì)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘（DM）等。

因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是新發(fā)明的一項(xiàng)技術(shù)，它只是現(xiàn)有技術(shù)的綜合運(yùn)用。現(xiàn)在市面上比較好的BI系統(tǒng)，可以去看看Smartbi，它是現(xiàn)在市場(chǎng)上口碑比較好的BI系統(tǒng)。

從AI到BI，全面解讀人工智能與商業(yè)智能

AI和BI的結(jié)合會(huì)給企業(yè)帶去怎樣的優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng) BI 產(chǎn)品只能對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，無(wú)法做到實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，更別說(shuō)提前一天一周進(jìn)行預(yù)測(cè)，以及更進(jìn)一步的自動(dòng)診斷與行動(dòng)建議了。而在目前的市場(chǎng)環(huán)境下，瞬息萬(wàn)變，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后再及時(shí)解決問(wèn)題已經(jīng)不是最先進(jìn)的行為了。如果能夠通過(guò)AI算法來(lái)進(jìn)行各種銷售指標(biāo)、庫(kù)存指標(biāo)預(yù)測(cè)，未卜先知，一定會(huì)領(lǐng)先同行一大步。將AI算法融入到BI建設(shè)中，實(shí)現(xiàn)銷售預(yù)測(cè)、智能備貨、提供智能決策建議等功能。

人工智能和商業(yè)智能是絕配。人工智能和商業(yè)智能通過(guò)從基本閾值警報(bào)到高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)警報(bào)的AI動(dòng)力警報(bào)進(jìn)行見證，并通過(guò)在事件發(fā)生時(shí)立即發(fā)出警報(bào)來(lái)幫助企業(yè)完全控制關(guān)鍵成功因素。當(dāng)與創(chuàng)新的業(yè)務(wù)儀表板結(jié)合使用時(shí)，這些AI優(yōu)勢(shì)將繼續(xù)革新商業(yè)智能領(lǐng)域。所有這些業(yè)務(wù)都擺脫了費(fèi)時(shí)的過(guò)程，即從數(shù)據(jù)挖掘到挖掘趨勢(shì)以及對(duì)代價(jià)高昂的問(wèn)題做出反應(yīng)。

AI是通過(guò)提高企業(yè)中每個(gè)人解決問(wèn)題的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)BI商業(yè)能力的提升，AI是需要數(shù)據(jù)和算法，數(shù)據(jù)又是BI的產(chǎn)物，所以兩者結(jié)合最終的結(jié)果就是企業(yè)中人的能力提升和整個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升。

AI+BI是一種智能的數(shù)據(jù)分析方案，那是不是對(duì)于所有企業(yè)都一樣適用呢？客觀的說(shuō)并不是。在接入AI之前，企業(yè)要考慮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，考慮技術(shù)壁壘，考慮投資回報(bào)率。雖然說(shuō)BI平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中有一定的局限性，卻能夠給企業(yè)帶來(lái)直觀的效果展示，可以滿足大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。
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