近兩年，邊緣計算這一概念被反復提起，而隨著實際應用需求的落地，邊緣計算已經不只是個概念，其具有越來越重要的應用意義。

邊緣計算之所以受到重視，主要是因為海量增長的數據已經使得傳統數據中心以及云計算平臺難以招架，此時，處于大型數據中心和端側之間的微縮版“小型數據中心”（邊緣計算就在這里發生）應運而生。它的主要特點包括：低延遲，因為算力部署在設備側附近，響應實時性強；低帶寬運行，因為接近用戶，所以不需要高傳輸帶寬；安全，因為數據在本地采集，本地分析、處理，從而減少了數據暴露在公共網絡的機會，保護了數據隱私。

可以說，邊緣計算與傳統的數據中心和云計算既有很強的協同關系，也存在著一定的競爭關系。這樣，包括微軟、亞馬遜、谷歌，阿里、華為、百度等云服務巨頭廠商在內的各路神仙都在積極部署邊緣計算。這就給眾多芯片廠商提供了更加廣闊的市場發展空間。

老牌兒勁旅的爭奪

數據中心和云計算的核心芯片就是CPU，而這正是英特爾這個“計算王”稱霸行業多年的根基所在，其CPU在企業級計算領域的市占率一直保持在90%左右。然而，邊緣計算會帶來的紅利給了英特爾不小的緊迫感，近些年，該公司越來越重視在邊緣側算力的布局，特別是在工業邊緣計算，以及多接入邊緣計算 （MEC） 平臺推廣方面不遺余力，還特別推出了專門適用于邊緣側的至強Xeon D等一系列芯片。

近些年，英特爾在數據中心的最強勁競爭對手非英偉達莫屬了。由于抓住了GPU在數據中心所需的AI算力這一風口，使得英偉達在企業級計算領域的風頭幾乎蓋過了英特爾，為了追趕英偉達，英特爾先后收購了幾家AI初創公司，最具代表性的就是Nervana和Habana Labs，這當中也經歷了各種不如意和挫折，在用AI芯片這一新產品捕獲大客戶“芳心”的道路上，老牌兒企業也是一路艱辛。

在傳統數據中心業務優勢被一點點蠶食的情況下，英特爾正在用其最擅長的CPU拓展著邊緣計算市場，這也正是英特爾的優勢所在。而憑借GPU逐步做大數據中心市場之后，英偉達的雄心也在膨脹，同樣瞄準了具有巨大發展潛力的邊緣計算市場，也正是因為如此，其對Arm發起了并購邀約。

在公開收購Arm之前，英偉達就已經推出過專門用于邊緣側的計算芯片，典型代表是邊緣超級AI計算機Jetson Xavier NX，還包括Jetson AGX Xavier，Jetson TX2系列和Raspberry Pi競爭對手Jetson Nano。Jetson Xavier NX運行在基于Arm的Carmel微體系結構的六核SoC上。可見，英偉達的邊緣計算芯片與Arm關系緊密，而Arm與英特爾CPU相比，雖然整體性能仍有差距，但其低功耗特性，以及適中的算力，與邊緣側計算需求不謀而合，這正可以拓展英偉達在CPU方面的空白，同時又可較為平滑地過渡到邊緣計算應用領域。

英偉達還于今年推出了新款EGX平臺，該平臺能夠實時感知、理解和處理數據，無需首先將數據發送到云端或數據中心。據悉，EGX平臺可以從基于Jetson Nano處理器的輕型服務器——能夠以幾瓦的功耗每秒鐘處理0.5萬億次操作，擴展到基于邊緣服務器NVIDIA T4機架的微型數據中心——可以每秒完成10000萬億次操作。該公司在邊緣側應用領域的芯片產品越來越多，如果能夠成功收購Arm，將為其與英特爾在該領域的競爭增添一枚重重的砝碼。

談到企業級計算CPU，就一定會想起英特爾的老對手AMD。后者本來已經無還手之力了，在該領域的市占率一度下降到了1%。然而，在新任CEO Lisa Su的帶領下，臥薪嘗膽、苦練內功，制定了符合市場需求的產品路線，在正確的道路上越走越快，5年時間內，其PC端CPU市場份額已經達到了37%左右，企業級計算的市占率也從低谷期的1%上升到了8%。

然而，企業級市場的競爭壁壘要遠大于PC端的，也正是因為如此，英特爾90%的市場份額依然難以撼動，如果只靠研發產品這一條腿的話，很難保持持久的競爭力，兩條腿走路才能更有力量且持久，而另一條腿就是并購，因此，AMD收購賽靈思恰逢其時。

雖然這一并購案還未得到官方證實，但從產品組合以及融合發展策略上來看，對賽靈思的收購，對AMD來說，沒有比這更優的方案了。

單靠CPU與英特爾在企業級市場競爭，已經顯得心有余而力不足，如果能整合賽靈思的FPGA，顯然會增大AMD的競爭砝碼。更重要的是，CPU+FPGA的組合，可以使AMD在具有巨大發展潛力的邊緣計算領域更得心應手，不只局限于增量空間有限的傳統數據中心市場。

作為FPGA行業的霸主，賽靈思也一直在拓展其在企業級計算市場（這里主要是指數據中心和云計算）的發展空間，不過，與CPU相比，FPGA并沒有算力方面的優勢，而這也是其一直未能在數據中心闊步前進的重要原因，不過，FPGA的靈活性及其在通信方面的優勢，也是CPU無法比擬的。也正是憑借這些特色，賽靈思在工業、醫療、航空航天、衛星通信等領域發展得如魚得水，而這些領域正是邊緣計算的主要市場所在。因此，相比于傳統數據中心，FPGA在邊緣計算方面是有優勢的。這或許是AMD收購賽靈思的一個重要原因，CPU+FPGA的強強聯合，可以使AMD在邊緣側的競爭力倍增。

談到邊緣計算，就不得不提另一家重要的廠商，它就是Marvell。作為企業級計算和通信芯片的重要一支，過去幾年，該公司經過多次重組和并購，逐步剝離掉消費類等業務，將資源都集中在企業級芯片的研發和市場拓展上了，特別是收購Cavium以后，將Arm架構處理器和邊緣計算應用作為了重點拓展領域。

如前文所述，Arm處理器在邊緣計算應用領域有先天優勢，將重點放在Arm上的Marvell自然不會錯過這塊市場，特別是推出ThunderX系列處理器之后，更凸顯了其在該領域的發展雄心，目前，該系列已經推出兩代產品，并承諾每兩年升級一次。2018年的ThunderX2基于ARM v8.1架構，今年推出了第三代ThunderX3，第四代ThunderX4有望于2022年面世。

企業級計算、通信和存儲是Marvell的三大核心業務，通信是重中之重，該公司這方面的業務也在向邊緣計算傾斜，具體芯片就不在此詳述了。

新勢力

以上提到的都是在市場上摸爬滾打了幾十年的老牌兒企業，它們要么看到了邊緣計算的市場發展前景，盡量早布局，要么就是其產品在邊緣計算領域有先天優勢，從而被看中，以并購或資產重組的方式進一步提升競爭力。

此外，由于邊緣計算是新興市場，就必定有新的年輕企業看到機遇并加入戰團。

有幾家做Arm服務器芯片的初創企業越來越多地受到了業界關注，如Ampere等，它們的產品很有特色，但局限于當前的Arm架構性能，要想在高性能數據中心和云計算應用上與傳統的x86架構CPU競爭，還是有很大難度。但是，這些處理器在SBC企業級計算，以及邊緣側應用領域，還是有不錯發展前途的。

除了Arm服務器芯片之外，還有一些新興產品企業也有望在邊緣計算領域謀得紅利，如嵌入式FPGA企業，它們將FPGA進行了IP化處理，不再是傳統的FPGA芯片，而是向客戶提供FPGA的IP，可以嵌入客戶設計的SoC中。這種FPGA幾乎可以覆蓋所有傳統FPGA芯片的應用場景，但又不限于這些應用，還會有拓展。這在未來的邊緣計算領域也會有發揮其優勢的空間。

結語

與傳統數據中心相比，邊緣計算屬于新興應用領域，且市場發展空間十分可觀，這就為相應計算芯片的發展和創新提供了土壤。無論是耳熟能詳的老牌兒芯片企業，還是初創型公司，或是涉足數據中心和邊緣計算芯片的大型云服務提供商，都已經，或是正在積蓄力量，以求獲得未來競爭的主動權。
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