一種新型可穿戴設備，可以在用戶癲癇發作1小時前發出警告
以色列內蓋夫本古里安大學（BGU）的研究團隊近日開發出了一種新型可穿戴設備，可以在用戶癲癇發作1小時前發出警告。該可穿戴設備利用人工智能（AI）檢測算法實時分析腦電圖（ECG），如果識別出指示性的大腦模式，它就會向用戶的智能手機發送警報。
這項被稱之為Epiness的技術可以幫助患者預防癲癇發作，并讓他們知道在癲癇發作前服用藥物。由于30%的癲癇發作是沒有及時服用藥物，因此通過該設備可以在癲癇發作之前提供足夠的時間來采取預防措施，以消除相關傷害的風險。
科學家表示：“Epiness是一種新型、首次基于機器學習算法檢測和預測癲癇發作的設備。”IEEE Spectrum去年報道說，路易斯安那大學的研究人員提出了類似的人工智能設計，其準確率（99.6%）和速度（一小時通知）幾乎相同。不過，這并不是一個可穿戴設備，只是一套算法。
本古里安大學已經為Epiness的商業化做好了準備。一家名為NeuroHelp的大學控股的初創公司授權該技術進行進一步的商業開發。
本古里安大學的Oren Shriki博士說：“我們的算法已經表明能夠大幅減少必要的腦電圖電極數量，因此我們正在開發的設備既準確又方便用戶使用。我們目前正在開發一個原型，將在今年晚些時候進行臨床試驗評估。”
責任編輯：lq
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關注
關注
1796文章
47643瀏覽量
240082 -
可穿戴設備
+關注
關注
55文章
3820瀏覽量
167270 -
機器學習算法
+關注
關注
2文章
47瀏覽量
6474
原文標題：科學團隊開發新型可穿戴設備，可在用戶癲癇發作1小時前發出警告
文章出處：【微信號：MEMSensor，微信公眾號：MEMS】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
Meta拓展可穿戴設備領域，計劃推出Oakley智能眼鏡
據外媒最新報道，Meta公司正積極拓展其可穿戴設備領域，致力于升級并推出更多創新產品。其中，備受矚目的智能眼鏡項目將迎來全新升級，同時Meta還在探索智能手表和帶攝像頭的耳機等新型可穿戴設備的研發。
2025年可穿戴設備市場預測樂觀
2025年，全球可穿戴設備市場將迎來一系列變革性的發展，智能手表的銷量將實現5%的顯著提升，這一增長是由多種因素共同驅動的。 生成式AI、健康監測、連接性的提升以及新興設備的涌現，將成
語音芯片賦能可穿戴設備：開啟個性化音頻新體驗
語音芯片與可穿戴設備合作，帶來定制化音效、智能降噪、個性化推薦、語音交互及跨設備共享等，引領個性化音頻時代，提升用戶聽覺體驗。
可穿戴設備論壇順利召開！看可穿戴設備如何撬動萬億市場
2024年10月15日，由全球知名電子科技媒體 和慕尼黑華南電子展聯合主辦的2024年IoT大會可穿戴設備論壇成功舉辦。本次會議，芯海科技、江波龍、東芯半導體、艾邁斯歐司朗等國內外知名企業的專家
發表于 10-16 08:21
?1226次閱讀
可穿戴設備多個環節完成融資，XR芯片、顯示技術潛力待挖掘
電子發燒友網報道（文/莫婷婷）今年，可穿戴設備市場隨著消費市場的回暖獲得了一定的成長，產業鏈上的企業也獲得了同步的成長。與此同時，隨著行業的快速增長，資本市場對可穿戴設備產業鏈上的企業給予了更多
中國可穿戴設備市場迎來增長,智能手表與真無線耳機領跑
隨著科技的不斷進步和消費者需求的日益多元化，可穿戴設備市場正在迎來前所未有的發展機遇。近日，國際數據公司（IDC）發布的最新報告揭示了中國可穿戴設備市場的強勁增長態勢，預計2024年第一季度中國
精益思維賦能可穿戴設備：創新與效率并行的未來科技新篇章
隨著市場競爭的加劇和消費者需求的多樣化，如何使可穿戴設備在保持創新的同時提升效率，成為了業界亟待解決的問題。而精益思維，作為一種以最小資源投入獲取最大價值產出的管理理念，正為可穿戴設備的發展提供了
QFD賦能可穿戴設備：革新未來，智能穿戴新篇章
行業關注的焦點。這時，質量功能展開（Quality Function Deployment，簡稱QFD）作為一種先進的產品設計方法，正逐漸在可穿戴設備領域展現出其獨特的魅力和潛力。 ? QFD是一種以顧客需求為導向的產品設計方法
工商網監
評論