智能時代，變局已至。

智能安防：行業第三次變局

走過三十幾年的中國安防，歷經模擬、數字、網絡時代，每一時代，都有其時代屬性。

之于當下安防，這是怎樣一個時代？智能成為這時代最為顯著標簽，智能無處不在，也在探索智能的無所不能。安防行業從2016年開始，AI入安防后，開啟了一段“智變”之旅。

此次發生的技術質變，不再是以往模擬到數字，數字到高清單角度變化，而是行業業務、應用邊界以及產業鏈的諸多變化；同時，安防產業結構、需求結構、要素結構都開始重大變化，智能安防新時代的技術導向、商業邏輯和市場布局，較之以往都是未有之變局。

于變局中開新局！

智能安防時代，需要重構全天候、全時空、全要素、全融合為特征的安防新體系。重構之后的智能安防，會是怎樣一番建設圖景？

從零散稀疏走向無處不在；從后知后覺走向先人一步；從輔助系統走向生產系統；從單一感知走向多維融合；從事倍功半走向效能增倍；從各自為政走向有效協同……

做智能安防，感知是第一步，也是最為關鍵一步，智能攝像機成為這一時代，智能應用的最佳落腳點。

然……

非智能攝像機：終將被淘汰

智能的車輪在安防，滾滾向前，但現實依然骨干。從應用現狀來看，非智能攝像機依然占據市場最大份額，智能攝像機比例不足12%，其中還充斥著“偽智能”的大行其道。在安防，攝像機如“眼睛”，見證了安防各個時代的風云變幻，總結來看，行業的每一次時代變遷，都是從攝像機變革開始。

一個時代往往會伴隨著與之匹配的核心產品。隨著需求迭代，監控攝像機由模擬攝像機升級為數字高清攝像機，再到智能攝像機。在模擬時代，由于其技術限制，只能通過同軸電纜傳輸數據。但此時人們對視頻的要求并不高，需求也不是很強烈，“看得見”即可，所以整套安防系統前后端都由模擬設備組成；隨著數字時代來臨，所有數據都要轉化為數字信號傳輸，由此出現網絡攝像機。用戶追求的核心點是在復雜場景下“看得清”。這一階段出現了耳熟能詳的星光攝像機、警戒攝像機。此時雖然視頻質量得到質的飛越，但傳輸內容也只是視頻，無法與數據關聯看、全面看、自動看；在智能安防時代，行業開始挖掘視頻數據中隱含信息，希望能夠“看懂”視頻，而不再通過人工去篩選和區分，智能攝像機應運而生，網絡傳輸數據也由純視頻變成了視頻+結構化數據。

非智能攝像機，終將被淘汰，即便占據市場主流，但優勢擋不住趨勢。

傳統老舊攝像機，圖像未必可用

圖像噪點多，夜間失真失彩色信息等問題；智能時代，圖像質量有了提升，全天候環境自適應、全彩高清都是用計算能力來換取圖像質量。比如：AI超微光攝像機，以算力換圖像，AI降噪、AI增強、智能補光，即便在暗黑之時也能點亮卡口平安。

僅靠“人眼看”時代漸行漸遠，更高效、更準確“機器看”逐漸普及

視頻數據屬于非結構化信息，查詢的依據只能是空間與時間兩個維度。隨著非智能攝像機數量激增，帶來視頻數據海量式的增長?！叭搜劭础保粌H效率低下，也難以發現有價值信息，事后靠人工手動查驗更是困難；而智能攝像機，讓“機器看”懂這個視界。

非智能攝像機讓城市麻雀桿林立

非智能攝像機僅有態勢監控功能或單一功能（軟硬件高度耦合）。為了覆蓋更多場景，或同一場景但需加載不同算法或實現不同功能，傳統方案往往選擇堆加數量，導致攝像機“有量無質”，讓城市麻雀桿林立；同時，非智能攝像機的安裝方式一直都傳統，也造成麻雀桿林立。

主動防范和事中干預能力弱

在智能安防時代，變被動為主動是最明顯的技術升級。目前非智能攝像機功能性多偏向于事后響應，缺少事前主動出擊、主動預防甚至事中干預的能力。

面對復雜場景，非智能監控攝像機束手無策

在很多場景應用中，特別是流密集區域和一些大型會議、活動舉辦時期，人口大量流動，非智能監控攝像機無法保障需要被監控對象的捕捉準確性，也無法提供數據支撐來做業務的深度應用。比如：在城市治理中，無法體現精細化的“智治”。

可見，阻礙智能時代進程的非智能攝像機，終將被淘汰。

智能攝像機：應用正當時

對于一個行業市場，沒有什么不可取代，只是時間罷了。當一個時代來臨，時間的意義變得非凡。我們身處智能安防時代，而未來的智能世界，正加速而來。那時，智能將涉及每一個行業，觸及每一個人，誰都無法置身事外，而智能安防就是構建智能世界的版圖之一。智能世界特征有三：萬物感知、萬物互聯、萬物智能。智能攝像機就是萬物感知的抓手，是點亮智能世界之眼，其重要性不言而喻。

在這個時代，智能攝像機也有強弱高低之分，我們身邊也不乏偽智能或者弱智能攝像機的存在。這些攝像機其能力更多是捕捉目標，主要停留在辨識層面，猶如一個“神經系統”能感知，但卻很難駕馭數據，作分析來輔助決策，需要一個類似“淋巴系統”，發現問題，找到癥結，解決問題，對癥下藥；“腦力”不足，做邊緣智能的慣性是智能前移至攝像機，這加劇了算力負擔，卻極少有澎湃算力做支撐，導致有想法卻無法靈活自如指揮四肢；智能集中在單點，單點智能是目前行業普遍弱項。智能不能由點成線成面，智能也只能根據設定的條件進行自主分析，而不能根據分享能力和積累經驗提高完善自己，也就是說在硬件上習慣性堆料，卻在軟件上開發不足，“重硬輕軟”一直是傳統安防軟肋。即便采取一臺設備多鏡頭的組合聯動，兼顧同一場景下不同視角、不同參數、不同功能的需求，來提升單點設備的數據價值密度，但還是無法真正實現全場景的全息感知與全數據的關聯。

為此，真智能攝像機，才可以做更多。這時代，智能攝像機應有的智能力，如下：

澎湃算力下，應用方可馳騁

算力之于智能攝像機，如同發動機之于汽車，動力澎湃方可馳騁。過去十幾年間，非智能攝像機依靠CPU和DSP做淺層異構計算配合，只能完成簡單周界和單目標檢測，現在依靠CPU、GPU或者FPGA等芯片完成智能攝像機算法的運算。隨著算力大幅提升，原先需要幾個月才能完成的深度訓練迭代，現在只需要幾個小時便可完成。目前業界智能攝像機最大支持20T算力，只有如此，從視頻智能到數據智能才可實現。

全息感知與融合感知

智能攝像機就是感知抓手，智能安防時代千萬場景在做深度應用中，需要對多維數據實時感知，并與其他傳感設備融合形成一個全場景、多維的全息感知系統；同時升級為一個微數據中心，集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時在采集的數據上進行深度整合挖掘。

算法按需加載

如果一個硬件只有一種算法，或者說硬件植入的算法不能延展，這是非智能攝像機一個桎梏。因為一個智能算法需要大量數據進行訓練和標注，智能安防場景千千萬，而且還需應對全天候。所以，智能攝像機能算法按需加載、隨心匹配、一鍵部署，打造智能捷徑；同時，能判定自身所處的環境，并對環境和功能要求進行靈活適配，并作出自主判斷，輔助人腦作出行動決策。

突破時空應用邊界，“先知先覺”

智能安防時代下，場景應該不受限，也就是說智能應毫無阻力下沉到任一場景，哪怕是珠穆朗瑪峰。所以智能攝像機要全天候、全時空、全要素的感知能力；并在感知層從后知后覺到先知先覺。

看得見的效率提升

智能攝像機要做的，不僅僅是監控，還是結合業務應用提升效率，并使效率倍增。獲得多技術賦能智能攝像機，在智能時代的角色從單一的視頻監控，延伸到支付、監測、識別、搜索等，還可成為各行各業的通用。攝像機產品不再只是一個視覺傳感器，而是一個視覺智能處理器、可以從監控延伸到預警、認證鑒權、消費引導等諸多領域。此外，在商業領域智能攝像機能通過對目標、行為的分析，結合大數據可以做到事件的主動精確預測，為用戶單位的商情提供數據。這種應用已經在智慧門店領域有所涉及。

智能攝像機，能做的其實還有很多，比如：一機多用，一機多能等。

2020，致AI；

2020，“智”未來；

2020，開啟安防新十年，這是更好的時代，之于安防，之于攝像機。時代變遷，智能降臨，變局成常態，其最大變局為：非智能攝像機終將被市場淘汰！
編輯：hfy