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實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛集成傳感器的6大關(guān)鍵點(diǎn)

454398 ? 來源:EE Times網(wǎng)站 ? 作者:Anne-Fran?oise Pelé ? 2020-12-07 14:50 ? 次閱讀

by Anne-Fran?oise Pelé

在實(shí)現(xiàn)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛車(AV)的感測(cè)技術(shù)時(shí),可能永遠(yuǎn)不會(huì)存在一種最優(yōu)解決方案,因?yàn)槊恳患移囍圃焐潭紩?huì)依據(jù)六項(xiàng)基本因素,決定如何以其獨(dú)特方法將傳感器集成至未來的車輛中。在AutoSens Brussels 2020在線會(huì)議閉幕前的一場(chǎng)專題討論,業(yè)界專家們就如何正確搭配使用各種傳感器,以及如何確保設(shè)計(jì)不至于損害安全性進(jìn)行了討論。

參與專題討論的業(yè)界專家包括汽車嵌入式產(chǎn)品供貨商Valeo的視覺系統(tǒng)和ADAS資深專家Patrick Denny、富豪汽車(Volvo Car Corp.)技術(shù)主管Paul-Henri Matha、Sense Media Group執(zhí)行董事Robert Stead,以及設(shè)計(jì)公司Astheimer Ltd設(shè)計(jì)總監(jiān)Carsten Astheimer。筆者還與法國(guó)市場(chǎng)研究公司Yole Développement的技術(shù)和市場(chǎng)分析師Pierrick Boulay取得聯(lián)系,了解Yole對(duì)汽車系統(tǒng)中各類傳感器的應(yīng)用有何見解。

圖1:汽車制造商依據(jù)六項(xiàng)基本因素將傳感器整合于汽車中。

下面是幾乎每一家汽車制造廠商在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛集成傳感器時(shí),都會(huì)遵守的“六項(xiàng)基本原則”(六項(xiàng)基本要素)。

1、多少傳感器才合適?

現(xiàn)在的車輛中采用了越來越多的傳感器以有效解決安全問題。如今的車輛中有多少個(gè)傳感器?到底需要多少個(gè)傳感器才能進(jìn)一步提高車輛自動(dòng)駕駛的等級(jí)?Yole的Boulay告訴筆者,“如果將ADAS的傳感器也考慮在內(nèi),如超音波、雷達(dá)、感測(cè)攝影機(jī)、視角攝影機(jī)和光達(dá)(LiDAR),估計(jì)一輛車有10~20個(gè)傳感器,具體取決于車型。”當(dāng)然,相較于低階或中階車款,在高階車款中嵌入的傳感器更多。

傳感器是為車輛實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的關(guān)鍵,自動(dòng)化的程度越高,所需要的傳感器數(shù)量和類型都將隨之增加。“要實(shí)現(xiàn)高層級(jí)的自動(dòng)化,預(yù)計(jì)要使用35~40個(gè)傳感器。”Boulay說,“針對(duì)短距離、中距離和長(zhǎng)距離等不同應(yīng)用,傳感器的選擇也有所不同。一個(gè)傳感器不可能適合所有應(yīng)用,每一種應(yīng)用或場(chǎng)景都有不同的傳感器規(guī)格與要求。”

不斷增加的傳感器數(shù)量只是人們所看到的一小部份。傳感器將產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù),而系統(tǒng)受到了處理能力的嚴(yán)重限制。“未來,擁有足夠運(yùn)算能力來處理從這些傳感器所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù),將是一項(xiàng)十分重要的性能。”Boulay說,“采用Intel-Mobileye芯片的典型ADAS系統(tǒng)運(yùn)算能力已實(shí)現(xiàn)了飛躍性進(jìn)展,從0.25TOPS (高端筆記本電腦性能的10倍)到2.5TOPS (新型EyeQ4芯片),而自動(dòng)駕駛車的運(yùn)算能力已經(jīng)超過了250TOPS。”最終,車輛的電氣/電子(E/E)架構(gòu)需要從分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎糜?a target="_blank">控制器的集中式架構(gòu),以便能夠管理傳感器原始數(shù)據(jù)的融合。

那么,傳感器是不是越多越好呢?Boulay說:“有些人可能認(rèn)為是這樣,但是出于成本或整合方面的考慮,汽車中傳感器的數(shù)量并不會(huì)無止境地增加。”他預(yù)計(jì)用于車輛自動(dòng)化的傳感器數(shù)量最終將在某個(gè)時(shí)候穩(wěn)定下來。“具體取決于軟件水平和公司有效處理大量資料的能力。如特斯拉(Tesla)等一些OEM至今尚未使用LiDAR,而是依賴傳感器與人工智能AI)運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)高層級(jí)的車輛自動(dòng)化。”

客觀地說,“有些OEM使用了更少的傳感器,但是卻做得更好,差別就在軟件水平和運(yùn)算能力上。”他補(bǔ)充。

2、優(yōu)化傳感器組合

車輛可能一會(huì)兒行駛于晴天,一會(huì)兒卻在雨中行駛。傳感器需要持續(xù)監(jiān)測(cè)不斷變化的外部環(huán)境。提高可用性的一個(gè)有效方法是部署冗余的傳感器,以因應(yīng)可能發(fā)生的故障。Valeo的Denny在專題討論時(shí)說:“察看環(huán)境不能局限于某一種方法,當(dāng)完全處于黑暗中或惡劣的天氣環(huán)境時(shí),需要透過多種方式并使用各種功能來協(xié)同工作。”

在人類視力看不清的情況下,可以依靠傳感器提供協(xié)助,由于傳感器種類多,因而能讓車輛在所有氣候和光線條件下可靠地行駛。Boulay說:“攝影機(jī)在白天正常運(yùn)作,但在夜間或雨霧情況下可能會(huì)變『盲』,而其他傳感器則不受影響,所以即使車輛處于降級(jí)服務(wù)模式,仍然能夠行駛。”

3、傳感器應(yīng)放置在哪里?

就像人類感官一樣,放置傳感器的位置必須根據(jù)需要制定策略,才能持續(xù)反饋車輛周邊的情況。但具體放置在哪里卻存在技術(shù)限制。例如,Denny指出,前照燈中的水汽凝結(jié)會(huì)妨礙LiDAR運(yùn)作;在下雪或寒冷天氣時(shí),霜凍可能導(dǎo)致傳感器故障;紅外線傳感器無法穿透玻璃,因此不能放在擋風(fēng)玻璃后面;同樣地,在超音波傳感器上涂漆可能改變其聲學(xué)特性。

Volvo的Matha說,傳感器的功耗也是設(shè)計(jì)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)。“每個(gè)傳感器都要消耗1~10W的功率,實(shí)現(xiàn)ADAS功能的所有傳感器消耗功率可能高達(dá)100W或200W,碳排放達(dá)到4g。因此我們必須降低功耗,例如,傳感器也許不必一直保持工作狀態(tài)。”

熱管理是另一個(gè)要考慮的因素。Matha說,擋風(fēng)玻璃后的溫度可能達(dá)到90°C,或許沒有哪一種傳感器適合放在那里。“但如果將傳感器放在其他區(qū)域,如前照燈中,就需要冷卻系統(tǒng),因此更復(fù)雜且成本高昂。”

專家指出,模擬和駕駛測(cè)試有助于確定傳感器的最佳位置。Boulay說,“傳感器的位置是由OEM的目標(biāo)應(yīng)用而決定的。就我們目前所看到的,車輛上建置LiDAR用于高速公路上自動(dòng)駕駛,則LiDAR應(yīng)位于中央位置,基本上與ADAS攝影機(jī)和長(zhǎng)距離雷達(dá)對(duì)齊。對(duì)于其他應(yīng)用,例如停車或在市區(qū)內(nèi)行駛,這些LiDAR的位置則不相同,可能位于車輛的側(cè)邊或角落。”

4、別讓傳感器降低車輛顏值

Matha說,Volvo的車子中目前整合了20種傳感器,其中許多完全藏在里面,從外面看不到。例如,Volvo XC90的前方停車攝影機(jī)位于散熱器的護(hù)柵中,車側(cè)的攝影機(jī)位于每個(gè)車門的后視鏡中,而后方攝影機(jī)則位于車牌上方。Matha說:“我們可以將傳感器整合在車體內(nèi),并讓它們看起來很美觀。”

圖2:Volvo XC90的前置攝影機(jī)。(來源:Volvo)

但我們一定要把傳感器隱藏起來嗎?能不能讓它們成為一個(gè)吸引人的亮點(diǎn)?

Astheimer認(rèn)為,如果車子是智能產(chǎn)品,那它就應(yīng)該看起來很智慧,“而不是把所有東西都隱藏起來。”現(xiàn)在的傳感器都很小,足以完全整合于車輛中且讓人幾乎察覺不到。但是,隨著完全自動(dòng)駕駛的逐步實(shí)現(xiàn),車輛開始自行駕駛,有些傳感器將會(huì)“需要放置在極其顯眼的位置。”例如360° LiDAR將會(huì)需要完全的視野,且其位置不容受到影響。

更重要的是,Astheimer強(qiáng)調(diào),設(shè)計(jì)人員和工程師需要共同努力,根據(jù)車輛的不同特性設(shè)計(jì)適用的傳感器。Deliver-E是一款電動(dòng)配送車原型,由英國(guó)的華威大學(xué)制造工程學(xué)院(Warwick Manufacturing Group;WMG)、華威大學(xué)(University of Warwick)和Astheimer共同開發(fā),它將攝影機(jī)整合于車輛側(cè)面,并將LiDAR置于車尾部顯著位置。

那么是否可以將所有傳感器集中放在一個(gè)外部裝置?Boulay提到了Magneti Marelli的Smart Corner,可以將LiDAR、雷達(dá)、攝影機(jī)和超音波等傳感器容納其中,并使用LED來提供光處理功能,如自動(dòng)調(diào)整光束和數(shù)字光處理。他說:“OEM在制造過程中整合這些外部裝置可能會(huì)比較容易,但如果發(fā)生事故,保險(xiǎn)公司或消費(fèi)者修理或更換這些裝置的成本非常高。我們必須在整合、可修復(fù)性和成本之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。”

5、避免認(rèn)知能力超載

人機(jī)接口(HMI)不僅連接了駕駛?cè)撕蛙囕v,而且也將駕駛?cè)伺c外界聯(lián)系起來。但它也有風(fēng)險(xiǎn),駕駛?cè)藭?huì)因豐富的功能分散注意力,從而漏讀重要的駕駛信息

圖3:Volta Trucks的Zero電動(dòng)送貨車。(來源:Volta Trucks)

Astheimer由于參與Volta Trucks的Zero電動(dòng)貨車設(shè)計(jì),了解到加強(qiáng)駕駛?cè)司X的重要性。他說:“在倫敦,大型旅行車占有率雖然不足車輛總數(shù)的4%,但因車禍而造成的行人和騎士死亡人數(shù)中,大型旅行車占了50%以上。主要原因有兩個(gè):無法直接看見周遭環(huán)境,以及環(huán)境狀況復(fù)雜超過其認(rèn)知能力。

“超過認(rèn)知負(fù)載是一個(gè)大問題。”Astheimer說,“我們應(yīng)確保電子控制單元(ECU)和控制局域網(wǎng)絡(luò)CAN)系統(tǒng)讀取正確訊號(hào),并以最清楚、最簡(jiǎn)潔的方式顯示信息,無論是透過觸覺、聲音還是視覺。”

6、讓汽車既安全又酷炫

Stead引用之前AutoSens會(huì)議中專題討論的專家評(píng)論,詢問“讓安全酷炫”(making safety cool)是否就是銷售連網(wǎng)汽車的關(guān)鍵。

“汽車安全性確實(shí)是我們的賣點(diǎn)。”Matha說:“客戶想要安全,而我們只能利用傳感器來實(shí)現(xiàn)安全性。因此,我們要使用傳感器打造出優(yōu)雅迷人的汽車。”

還有另一個(gè)因素也需要考慮。用戶應(yīng)該了解汽車的智能水平,以便對(duì)道路使用者及周邊環(huán)境保持警覺。Astheimer表示:“讓車輛變得越來越安全,駕駛?cè)寺筒恍枰獡?dān)心車輛的自動(dòng)操作了。提高車輛的自主性,雖然是協(xié)助駕駛?cè)撕?jiǎn)化操作,但卻也讓困難的任務(wù)更加棘手。隨著車輛可為駕駛?cè)俗龈嗟氖拢矊?dǎo)致駕駛?cè)说淖⒁饬υ絹碓讲灰准小!?/p>

Astheimer說,傳感器以及傳感器提供的信息反饋,重點(diǎn)在于協(xié)助駕駛?cè)藢?duì)外界發(fā)生的事保持警醒,而不是讓他與外部世界脫離。
編輯:hfy

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