我是Redis

你好，我是Redis，一個叫Antirez的男人把我帶到了這個世界上。

說起我的誕生，跟關系數據庫MySQL還挺有淵源的。

在我還沒來到這個世界上的時候，MySQL過的很辛苦，互聯網發展的越來越快，它容納的數據也越來越多，用戶請求也隨之暴漲，而每一個用戶請求都變成了對它的一個又一個讀寫操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“雙11”、“618“這種全民購物狂歡的日子，都是MySQL受苦受難的日子。

據后來MySQL告訴我說，其實有一大半的用戶請求都是讀操作，而且經常都是重復查詢一個東西，浪費它很多時間去進行磁盤I/O。

后來有人就琢磨，是不是可以學學CPU，給數據庫也加一個緩存呢？于是我就誕生了！

出生不久，我就和MySQL成為了好朋友，我們倆常常攜手出現在后端服務器中。

應用程序們從MySQL查詢到的數據，在我這里登記一下，后面再需要用到的時候，就先找我要，我這里沒有再找MySQL要。

為了方便使用，我支持好幾種數據結構的存儲：

String

Hash

List

Set

SortedSet

Bitmap

······

因為我把登記的數據都記錄在內存中，不用去執行慢如蝸牛的I/O操作，所以找我要比找MySQL要省去了不少的時間呢。

可別小瞧這簡單的一個改變，我可為MySQL減輕了不小的負擔！隨著程序的運行，我緩存的數據越來越多，有相當部分時間我都給它擋住了用戶請求，這一下它可樂得清閑自在了！

有了我的加入，網絡服務的性能提升了不少，這都歸功于我為數據庫挨了不少槍子兒。

緩存過期 && 緩存淘汰

不過很快我發現事情不妙了，我緩存的數據都是在內存中，可是就算是在服務器上，內存的空間資源還是很有限的，不能無節制的這么存下去，我得想個辦法，不然吃棗藥丸。

不久，我想到了一個辦法：給緩存內容設置一個超時時間，具體設置多長交給應用程序們去設置，我要做的就是把過期了的內容從我里面刪除掉，及時騰出空間就行了。

超時時間有了，我該在什么時候去干這個清理的活呢？

最簡單的就是定期刪除，我決定100ms就做一次，一秒鐘就是10次！

我清理的時候也不能一口氣把所有過期的都給刪除掉，我這里面存了大量的數據，要全面掃一遍的話那不知道要花多久時間，會嚴重影響我接待新的客戶請求的！

時間緊任務重，我只好隨機選擇一部分來清理，能緩解內存壓力就行了。

就這樣過了一段日子，我發現有些個鍵值運氣比較好，每次都沒有被我的隨機算法選中，每次都能幸免于難，這可不行，這些長時間過期的數據一直霸占著不少的內存空間！氣抖冷！

我眼里可揉不得沙子！于是在原來定期刪除的基礎上，又加了一招：

那些原來逃脫我隨機選擇算法的鍵值，一旦遇到查詢請求，被我發現已經超期了，那我就絕不客氣，立即刪除。

這種方式因為是被動式觸發的，不查詢就不會發生，所以也叫惰性刪除！

可是，還是有部分鍵值，既逃脫了我的隨機選擇算法，又一直沒有被查詢，導致它們一直逍遙法外！而于此同時，可以使用的內存空間卻越來越少。

而且就算退一步講，我能夠把過期的數據都刪除掉，那萬一過期時間設置的很長，還沒等到我去清理，內存就吃滿了，一樣要吃棗藥丸，所以我還得想個辦法。

我苦思良久，終于憋出了個大招：內存淘汰策略，這一次我要徹底解決問題！

我提供了8種策略供應用程序選擇，用于我遇到內存不足時該如何決策：

noeviction：返回錯誤，不會刪除任何鍵值

allkeys-lru：使用LRU算法刪除最近最少使用的鍵值

volatile-lru：使用LRU算法從設置了過期時間的鍵集合中刪除最近最少使用的鍵值

allkeys-random：從所有key隨機刪除

volatile-random：從設置了過期時間的鍵的集合中隨機刪除

volatile-ttl：從設置了過期時間的鍵中刪除剩余時間最短的鍵

volatile-lfu：從配置了過期時間的鍵中刪除使用頻率最少的鍵

allkeys-lfu：從所有鍵中刪除使用頻率最少的鍵

有了上面幾套組合拳，我再也不用擔心過期數據多了把空間撐滿的問題了~

緩存穿透 && 布隆過濾器

我的日子過的還挺舒坦，不過MySQL大哥就沒我這么舒坦了，有時候遇到些煩人的請求，查詢的數據不存在，MySQL就要白忙活一場！不僅如此，因為不存在，我也沒法緩存啊，導致同樣的請求來了每次都要去讓MySQL白忙活一場。我作為緩存的價值就沒得到體現啦！這就是人們常說的緩存穿透。

這一來二去，MySQL大哥忍不住了：“唉，兄弟，能不能幫忙想個辦法，把那些明知道不會有結果的查詢請求給我擋一下”

這時我想到了我的另外一個好朋友：布隆過濾器

我這位朋友別的本事沒有，就擅長從超大的數據集中快速告訴你查找的數據存不存在（悄悄告訴你，我的這位朋友有一點不靠譜，它告訴你存在的話不能全信，其實有可能是不存在的，不過它他要是告訴你不存在的話，那就一定不存在）。

我把這位朋友介紹給了應用程序，不存在的數據就不必去叨擾MySQL了，輕松幫忙解決了緩存穿透的問題。

緩存擊穿 && 緩存雪崩

這之后過了一段時間太平日子，直到那一天···

有一次，MySQL那家伙正優哉游哉的摸魚，突然一大堆請求給他懟了過去，給他打了一個措手不及。

一陣忙活之后，MySQL怒氣沖沖的找到了我，“兄弟，咋回事啊，怎么一下子來的這么猛”

我查看了日志，趕緊解釋到：“大哥，實在不好意思，剛剛有一個熱點數據到了過期時間，被我刪掉了，不巧的是隨后就有對這個數據的大量查詢請求來了，我這里已經刪了，所以請求都發到你那里來了”

“你這干的叫啥事，下次注意點啊”，MySQL大哥一臉不高興的離開了。

這一件小事我也沒怎么放在心上，隨后就拋之腦后了，卻沒曾想幾天之后竟捅了更大的簍子。

那一天，又出現了大量的網絡請求發到了MySQL那邊，比上一次的規模大得多，MySQL大哥一會兒功夫就給干趴下了好幾次！

等了好半天這一波流量才算過去，MySQL才緩過神來。

“老弟，這一次又是什么原因？”，MySQL大哥累的沒了力氣。

“這一次比上一次更不巧，這一次是一大批數據幾乎同時過了有效期，然后又發生了很多對這些數據的請求，所以比起上一次這規模更大了”

MySQL大哥聽了眉頭一皺，“那你倒是想個辦法啊，三天兩頭折磨我，這誰頂得住??？”

“其實我也很無奈，這個時間也不是我設置的，要不我去找應用程序說說，讓他把緩存過期時間設置的均勻一些？至少別讓大量數據集體失效”

“走，咱倆一起去”

后來，我倆去找應用程序商量了，不僅把鍵值的過期時間隨機了一下，還設置了熱點數據永不過期，這個問題緩解了不少。哦對了，我們還把這兩次發生的問題分別取了個名字：緩存擊穿和緩存雪崩。

我們終于又過上了舒適的日子···

彩蛋

那天，我正在努力工作中，不小心出了錯，整個進程都崩潰了。

當我再次啟動后，之前緩存的數據全都沒了，暴風雨似的請求再一次全都懟到了MySQL大哥那里。

唉，要是我能夠記住崩潰前緩存的內容就好了···

原文標題：還不懂 Redis？看完這個故事就明白了

文章出處：【微信公眾號：數據分析與開發】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。