預(yù)計十年內(nèi)世界人口將達到驚人的86億，其中三分之二預(yù)計將生活在城市地區(qū)和城市。隨著人口密度的增長，智能設(shè)備的數(shù)量也在增加，到2025年估計將達到750億。

隨著我們變得更加緊密聯(lián)系和人口稠密，社會和周圍環(huán)境將被迫改變。管理當局及相關(guān)機構(gòu)已經(jīng)必須重新考慮公共服務(wù)，并變得更加以數(shù)據(jù)為中心。

智慧城市是變革的主要機遇。借助分析、機器人技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器技術(shù)，正在以看不見的規(guī)模生成數(shù)據(jù)。今天，管理機構(gòu)有責任整理數(shù)據(jù)，解釋行為并相應(yīng)地優(yōu)化基礎(chǔ)實施。

盡管增強的連通性可以提高效率（從緩解擁塞和使交通順暢到呼吸更潔凈的空氣），但必須有效地利用它，以實現(xiàn)收益。

緩解擁堵

隨著城市中心變得更加擁擠，智慧城市技術(shù)可以緩解對基礎(chǔ)設(shè)施日趨脆弱，提高效率和改善生活的壓力。

運輸是現(xiàn)代最大的難題之一-我們的經(jīng)濟需要蓬勃發(fā)展才能發(fā)展壯大，但是大多數(shù)運輸網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計時都沒有考慮到現(xiàn)代要求。僅道路擁堵在2018年就使英國損失了近80億英鎊，道路使用者平均每人損失178小時。

時空數(shù)據(jù)無疑具有推動創(chuàng)新的潛力。但是，僅憑數(shù)據(jù)是沒有價值的，我們必須能夠?qū)崟r解釋和分析數(shù)據(jù)。那就是超空間數(shù)據(jù)平臺的用武之地，將來自大量傳感器的多模式移動性數(shù)據(jù)匯總在一起，可以進行更深入、更準確的行為分析。

例如，可以查詢行人數(shù)據(jù)以及交通流量和建筑物用途，既顯示繁忙區(qū)域，又揭示原因。然后，可以用于通知服務(wù)，從改變公共交通頻率和街道照明到移動公共服務(wù)或適應(yīng)建筑物的用途。

整體可視化數(shù)據(jù)至關(guān)重要。這樣做可以使城市規(guī)劃人員識別問題并有效實施變更。對于劍橋市議會，通過將數(shù)據(jù)可視化為熱圖進行分析，結(jié)果表明，大多數(shù)送貨車輛都是通過M11，A14和Gonville Place進入劍橋的-后者并不是為主要交通量而設(shè)計的。對于規(guī)劃者來說，這導致他們重新設(shè)計了Gonville Place及其周圍的網(wǎng)絡(luò)以解決該問題。

借助數(shù)據(jù)洞察力，地方政府可以準確了解如何優(yōu)化旅行路線和城市規(guī)劃。反過來，這將使現(xiàn)在和將來能夠容納更多人口的更加智能，更具可持續(xù)性的城市成為可能。

減少排放

未來幾年，城市的首要任務(wù)是降低空氣污染水平。這已經(jīng)是一個主要問題，據(jù)世界衛(wèi)生組織稱，90%的城市居民呼吸被污染的空氣，每年導致700萬人死亡。隨著城市人口和交通量的增長，智能技術(shù)在應(yīng)對污染中的作用將至關(guān)重要。

盡管有關(guān)排放和擁堵的數(shù)據(jù)已有一段時間，但直到最近我們才能夠全面了解其影響范圍和危害。融合來自各種來源的數(shù)據(jù)可以揭示用于管理能源使用和最小化污染的新見解。例如，物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)可以智能地檢測到什么時候甚至很少甚至沒有行人或道路交通，自動調(diào)暗路燈并節(jié)省能源。

通過實時處理車輛費率以及壓力、溫度和濕度，可以準確預(yù)測和繪制空氣質(zhì)量水平。這為主動調(diào)整流量控制和減輕危害提供了決策參考。

學習借鑒

與其他問題一樣，明智的做法是分析和采用其他城市和國家的最佳實踐。例如，由于政府在數(shù)字創(chuàng)新和互聯(lián)技術(shù)上的大量投資，通常認為新加坡是全球智慧城市的領(lǐng)導者。通過創(chuàng)建GovTech和新加坡智慧國家計劃，這座國家城市已經(jīng)能夠解決與高密度生活有關(guān)的一系列城市問題。至關(guān)重要的是，這些機構(gòu)的任務(wù)是將來自不同政府機構(gòu)的技術(shù)和數(shù)據(jù)整合在一起，以發(fā)揮凝聚力，共同實現(xiàn)共同利益。

通過其戰(zhàn)略投資，新加坡已成為眾多數(shù)據(jù)支持創(chuàng)新的家園，從電子支付到自動班車和無人駕駛出租車。長期以來一直鼓勵公共部門組織采取有益于居民的明智舉措。例如，新加坡陸路交通管理局（Land Transport Authority）于10年前與IBM沃森實驗室（IBM Watson Lab）進行了研究，以使用分析來了解交通流量并確保公交車的到來預(yù)測更加準確。

自那時以來，私營部門和公共部門之間的合作伙伴關(guān)系為使智慧國家的思維方式對新加坡公民變得更加切實做出了努力。例如，流行的乘車稱呼應(yīng)用程序Grab將機器學習作為其開發(fā)策略的核心，每隔幾秒鐘就會從GrabHitch，GrabShare和GrabTaxi之類的應(yīng)用程序中收集數(shù)百萬行GPS定位數(shù)據(jù)。

提前規(guī)劃

所有城市都需要進行重大的基礎(chǔ)設(shè)施變更，以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。從根本上講，這需要革命性的政策。

在前幾代人中，基礎(chǔ)設(shè)施是獨立開發(fā)的，孤立的項目缺乏統(tǒng)一的愿景。從本質(zhì)上講，智慧城市需要一種具有凝聚力的方法，只有通過處理每個可用數(shù)據(jù)點，才能真正優(yōu)化城市。

雖然將所有公共數(shù)據(jù)集整合在一起以創(chuàng)建整體視圖的過程將花費一些時間，但是今天必須要有一些系統(tǒng)。如果沒有可以快速、有效和經(jīng)濟地查詢數(shù)據(jù)的平臺，數(shù)據(jù)最終將毫無用處。該后端信息中心是所有智慧城市的骨干，不可忽視。

將地時數(shù)據(jù)帶入生活可以為政府滿足不斷增長的人口需求提供有價值的前景。為了確保這一點，必須將公民體驗置于智能城市建筑中數(shù)字創(chuàng)新的核心。但是，時間至關(guān)重要。我們越早創(chuàng)建一個能夠吸收大量數(shù)據(jù)的平臺，決策者就越能夠果斷地采取行動改善我們的生活質(zhì)量。

（編譯/蒙光偉）

轉(zhuǎn)載：千家網(wǎng)

原文標題：物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)助力提升城市治理水平

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