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浪潮推出云海大數據一體機,快速跨過應用門檻

我快閉嘴 ? 來源:智能制造網 ? 作者:智能制造網 ? 2020-09-16 15:12 ? 次閱讀

大數據產業迅速發展,新的技術、系統、軟件等投入應用,已經為各行業實現轉型升級創造著新的機會。

據新發布的《IDC全球大數據支出指南》(Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2)中IDC預測,2020年,全球大數據相關硬件、軟件、服務市場的整體收益將達到1878.4億美元,較2019年同比增長3.1%。

從子市場來看,2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自于傳統硬件部分,即存儲和服務器,占比超過40%,其次為IT服務和商業服務,兩者共占33.6%的比例,剩余由25.4%的大數據軟件所構成。

有分析人士指出,隨著疫情結束后市場需求回暖以及國家將加快5G人工智能、大數據中心工業互聯網等七大領域新型基礎設施的建設進度,中國X86服務器市場未來幾年需求仍然會比較旺盛,在2020-2024年復合增長率將達到超過9%。

以貴州貴安新區為例,大數據產業的發展正帶動上下游產業的發展。目前貴安新區在建的數據中心投運后,貴安新區的服務器將達到360萬臺,平均每臺服務器的售價為5萬元,帶動效應十分明顯。

一些企業在服務器研制方面,已深耕數年,并且積累起豐厚的經驗。作為深耕國內服務器市場多年的浪潮,結合當下大數據發展趨勢推出云海大數據一體機,它是面向大數據存儲、處理、展現全環節、軟硬一體化的方案型產品。浪潮推出此款產品,可以幫助用戶解決部署、業務移植開發等技術難題,快速跨過應用門檻。

有業內人士表示,當下大數據、云計算、人工智能的十分火熱,三者形成“鐵三角”:大數據是人工智能的基石,目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上,即對大數據進行訓練,并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律;云計算作為計算、存儲等資源的基礎平臺,為智慧計算提供算力的承載。

隨著互聯網等云化應用和服務逐漸增多,數字經濟、數字政府、數字社會建設的加速推進,企業紛紛加快智能化、數字化轉型腳步。與此同時,人類產生的數據量正在呈指數級增長,推動數據中心發展迎來黃金時代。據中國信通院統計數據顯示,2018年全國數據中心的機架數量為203.4萬個,到2020年有望增長到326.7 萬臺。國內“新基建”背景下的數據中心建設浪潮,將為服務器市場新的增長點提供強有力支持。

面對日益激烈的生存競爭,幾乎所有企業都有著強烈的意愿用新技術來加強企業競爭力。伴隨云、AI、大數據、邊緣計算等新一代信息技術的應用普及,企業將加快部署新型IT基礎設施,來支撐快速增長的新型業務負載。

大量數據產生之后,對數據存儲方式也提出了新的要求。數據存儲分為關系型數據庫存儲、分布式數據存儲,數據級別較大時可以存儲在分布式文件存儲系統中。對于搭建大數據平臺的企業來說,通常是將業務結果的數據存儲于關系型系統之中。對于TB級及以上數據量存儲至分布式系統中,這兩種數據可以使用Sqoop等類似的工具進行數據導入導出。

在產業區塊鏈快速發展的今天,區塊鏈的分布式存儲可以為生態大數據存儲提供全新的存儲方式的。把區塊鏈作為底層技術,搭建此類平臺,專門存儲生態大數據,可以設置節點管理、用戶管理、存儲管理、許可管理、業務通道管理,以此實現數據安全存儲、共享、溯源等。

概括地講,生態大數據的商業應用需要整合政府、企業、科研機構等多元化數據。只有不同類型的生態大數據相互連接、碰撞、共享,各類數據的潛藏價值才能得以釋放,并為各行業發展注入更多活力。
責任編輯:tzh

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