（來(lái)源： 第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào) 劉佳 在此特別鳴謝！）

我們先看一下數(shù)據(jù)，據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將從2016年的16.1ZB增至2025年的163ZB。

“抬頭是山，低頭是煤。”曾在山西傳統(tǒng)煤礦工作8年， 整天盯在電腦屏幕前監(jiān)測(cè)礦井瓦斯?jié)舛鹊墓窂膩?lái)沒有想過(guò)，有一天自己的工作會(huì)和人工智能有了聯(lián)系。

兩年前，因?yàn)楹⒆觼?lái)省會(huì)城市太原上學(xué)，郭梅在附近求職，做起了數(shù)據(jù)標(biāo)注。同樣是盯在電腦屏幕前，現(xiàn)在郭梅每天的工作是給圖片、文本或者聲音進(jìn)行標(biāo)注，再把它們交給機(jī)器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。從一開始每天只能標(biāo)注兩三百?gòu)垼浆F(xiàn)在的日均完成1300多張，郭梅按件計(jì)酬的收入逐漸提升，已高于當(dāng)?shù)仄骄杖胨健?/p>

人工智能行業(yè)里有句話：有多少智能，背后就有多少人工。像郭梅一樣，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師成為了隨著人工智能發(fā)展而出現(xiàn)的新興就業(yè)崗位。2020年2月，“人工智能訓(xùn)練師”正式成為新職業(yè)并納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。

他們被稱為人工智能背后的人。數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注是他們的主要工作，目的就是要教會(huì)AI認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成AI能消化和吸收的“語(yǔ)言”。

這項(xiàng)工作看起來(lái)簡(jiǎn)單枯燥，但意義非常。“就像一輛車沒有汽油走不了，數(shù)據(jù)就是人工智能發(fā)展的燃料。有了我們的數(shù)據(jù)，機(jī)器（算法）不斷迭代，就能推動(dòng)人工智能往更好的方向發(fā)展。” 從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的山西麟諾公司總經(jīng)理李應(yīng)維對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示。

“從沒想過(guò)做人工智能”

二十出頭的李宇龍從未親眼見過(guò)自動(dòng)駕駛汽車，但他的工作卻和自動(dòng)駕駛的AI算法息息相關(guān)。

他曾經(jīng)在生產(chǎn)電子類產(chǎn)品的工廠工作，轉(zhuǎn)做AI數(shù)據(jù)標(biāo)注后，老板交給他的第一個(gè)項(xiàng)目就是“車道線打點(diǎn)”。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是給無(wú)人駕駛進(jìn)行車道線標(biāo)注。當(dāng)無(wú)人車行駛到一段路時(shí)，會(huì)自動(dòng)連續(xù)拍攝圖片，李宇龍要做的，就是對(duì)圖片上車輛所行駛的車道旁邊兩側(cè)的線進(jìn)行標(biāo)注，識(shí)別虛線還是實(shí)線，匹配所對(duì)應(yīng)的屬性，從而告訴人工智能虛線車輛可以進(jìn)行變道，實(shí)線不可以進(jìn)行變道。而標(biāo)注的難點(diǎn)，在于交會(huì)和分岔。

他把自己的工作比作“幼教”，當(dāng)他拿出一個(gè)紅蘋果給機(jī)器并教會(huì)它識(shí)別，再拿一個(gè)綠蘋果給它時(shí)，因?yàn)轭伾町悾瑱C(jī)器就無(wú)法認(rèn)出了。李宇龍的工作就是不斷地幫助機(jī)器識(shí)別不同的顏色、大小，甚至是被咬了一口的蘋果或是壞蘋果，直到隨便拿出一個(gè)蘋果，它都能認(rèn)出來(lái)。

李宇龍告訴第一財(cái)經(jīng)記者，數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作是“按件計(jì)酬”，他的日均收入在300元左右。數(shù)據(jù)顯示，2019年，太原市的城鎮(zhèn)居民全年人均可支配收入36362元。他說(shuō)，自己的工資水平在整個(gè)基地標(biāo)注師日均收入中處于中等水平，“據(jù)我了解，有人日均收入甚至能破千。”

對(duì)于自己的工作，李宇龍說(shuō)，剛開始接觸時(shí)，只把它看作一個(gè)重復(fù)性的工作，并沒有想太多。直到后來(lái)接觸項(xiàng)目多了，涉及的領(lǐng)域包括教育、安防、金融、交通醫(yī)療和電商等，每天都在挑戰(zhàn)學(xué)習(xí)能力，也會(huì)想要更深入了解自己標(biāo)注的內(nèi)容可以應(yīng)用到的行業(yè)。雖然還沒有坐過(guò)無(wú)人車，但他說(shuō)，現(xiàn)在看到無(wú)人駕駛的時(shí)候，會(huì)想到這里面也包含了自己的標(biāo)注成果。

像李宇龍、郭梅的工作一樣，在每一間數(shù)據(jù)標(biāo)注的辦公室里，都是類似的工作場(chǎng)景：一排排電腦屏幕前，年輕的數(shù)據(jù)標(biāo)注師根據(jù)各自分配的任務(wù)，對(duì)文本、圖片、語(yǔ)音和視頻做標(biāo)記、標(biāo)重點(diǎn)、打標(biāo)簽、框?qū)ο蟆⒆鲎⑨尩确绞綄?duì)數(shù)據(jù)集作出標(biāo)注，他們可能在為無(wú)人車標(biāo)注車道線、紅綠燈，也可能是在為肺部影像標(biāo)注病毒數(shù)據(jù)。

是不是“AI富士康”？

數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)促進(jìn)了不少城鎮(zhèn)和農(nóng)村就業(yè)，在河南、河北、貴州等地，還出現(xiàn)了一些特色的“數(shù)據(jù)標(biāo)注村”。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將從2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%~90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗與標(biāo)注才能被喚醒價(jià)值。在我國(guó)，每年需要進(jìn)行標(biāo)注的語(yǔ)音數(shù)據(jù)超過(guò)200萬(wàn)小時(shí)，圖片則有數(shù)億張，這就產(chǎn)生了源源不斷的清洗與標(biāo)注需求。李應(yīng)維對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)， 他預(yù)計(jì)明年企業(yè)的用工將翻一倍，從160多人擴(kuò)展到300人左右。

李應(yīng)維公司所在的百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，已經(jīng)成為中國(guó)人員和產(chǎn)值規(guī)模第一的單體數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師從業(yè)人員超過(guò)2000人，實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入超億元，企業(yè)入駐35家。該基地計(jì)劃在未來(lái)5年培養(yǎng)5萬(wàn)名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師，并引入更多AI合作伙伴。

不過(guò)，數(shù)據(jù)標(biāo)注師看上去是人工智能領(lǐng)域一個(gè)“入門”工種：技術(shù)門檻低，招工人群范圍廣泛。他們通過(guò)每天數(shù)千次的重復(fù)動(dòng)作，和最前沿科技的人工智能產(chǎn)生聯(lián)系。也因此，外界給這個(gè)行業(yè)貼上了“AI富士康”的標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)標(biāo)注帶來(lái)技術(shù)紅利，但如果人工智能發(fā)展到一定程度，甚至有可能夠取代數(shù)據(jù)標(biāo)注師的工作。

艾瑞咨詢?cè)谝环萑斯ぶ悄芟嚓P(guān)報(bào)告指出，隨著算法需求越來(lái)越旺盛，依賴人工標(biāo)注不能滿足市場(chǎng)需求，因此增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)持續(xù)學(xué)習(xí)能力，由機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)人工標(biāo)注，提升預(yù)標(biāo)注和自動(dòng)標(biāo)注能力對(duì)人工的替代率將成趨勢(shì)。此外，隨著 AI對(duì)數(shù)據(jù)的要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也正逐步進(jìn)入精細(xì)化階段。

百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地負(fù)責(zé)人尉赤認(rèn)為，數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)很好的入門，進(jìn)來(lái)之后有機(jī)會(huì)更深度參與到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作當(dāng)中，例如后續(xù)當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)注越來(lái)越機(jī)器化，人工和自動(dòng)化之間要有機(jī)的協(xié)同，這也對(duì)員工提出了更高要求。

此外，當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)注越來(lái)越機(jī)器化，人工智能訓(xùn)練師是一個(gè)轉(zhuǎn)換工種的機(jī)會(huì)，標(biāo)注員們現(xiàn)在標(biāo)注數(shù)據(jù)，未來(lái)可能向數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)解決方案設(shè)計(jì)和項(xiàng)目管理等方向發(fā)展。