7月30日，由深圳眾智技服科技有限公司舉辦的“AI賦能”第二屆國際攝像頭技術應用圓滿落幕！

近年來AI技術的快速發展和大規模的商用，讓AI技術滲透到我們生活的各個領域。同時也在加快推進智能制造、自動駕駛、智慧教育、智慧醫療、智能安防等行業發展進程。而對于圖像、視覺來說，AI+攝像頭也將會為產業帶來更多的想象空間以及無限的可能。

深圳眾智技服創始人毛成指出，2020年是災難的一年，但是也是充滿機遇的一年，各種困難迫使各個行業加速推動5G、AI在市場端的應用，如今各種應用如雨后春筍般生長，對整個視覺市場帶來了無數機遇。經過2020年上半年的欲火重生，這個行業煥發出了新的生機。

在此背景下，為了推動視覺技術在各個市場的應用和發展，由深圳市眾智技服科技有限公司和九家企業共同發起并成立“VTA視覺應用技術聯盟”，通過聯盟成員的優勢互補和協同創新，緩解貿易戰和疫情對產業帶來的負面影響，并加速視覺技術推廣應用和產業規模化。未來VTA視覺應用技術聯盟還將本著開放、合作、共贏的服務宗旨，在企業營銷、技術培訓、采購對接、政策扶持、資本融資等方面為企業排憂解難，實現整個產業的繁榮發展。

中科龍智 張偉偉 《5G車聯網中攝像頭產業的機會與應用》

雖然今年先后遭遇了疫情和中美貿易摩擦的影響，但得益于AI和5G這兩大驅動力，車聯網行業仍在繼續成長。

AI驅動力，主要體現在協助我們實現視覺感知和盲區輔助兩個功能。對應到實際的應用，就是視頻錄像及遠程監控、ADAS；另外在車內，AI驅動力還能夠對駕駛員進行行為監控，隨著技術推進，現在還能夠分析到駕駛員的情緒、眼神，能夠相應播放一些舒緩音樂、調節燈光來緩解駕駛員情緒，以及進行駕駛盲區輔助預警。此外，更高級的一項應用就是無人駕駛，這是一個綜合的應用，其中攝像頭也扮演了十分重要的角色。

另一個層面就是5G，5G和4G在車聯網中最大的差距體現，就在于超高速的反饋，能夠更好的實現對車子的遠程操控和駕駛。

奧比中光 高級戰略BD總監 彭勛祿 《讓所有終端都能看懂世界！》

奧比中光認為第四次視覺革命，是從2D轉向3D，從單維轉向多維的變化。目前，視覺3D技術在手機解鎖、刷臉支付、3D智能門鎖、物流智能量方手持終端、房屋空間三維重建等多個領域的應用都越來越廣泛。其中，刷臉支付是當前一個很大的市場。

據了解，奧比中光與支付寶合作，除了日常消費支付，還將刷臉支付這項技術拓展到了醫院，用戶能夠通過刷臉進行掛號、支付等功能，大大提高了就醫的效率。

值得提出的是，3D人臉識別最強調的幾個特質，就是安全性、可靠性、局限性以及體驗性。這幾點也是業界在不斷加強的。

彭勛祿指出，AR/VR也是3D技術的一大應用場景，但是之前AR/VR的發展一直受到網絡帶寬、延遲、內容少的限制，隨著近兩年這些問題逐漸得到改善，3D技術也將更多的應用在這個領域。

360 AI事業部總經理 張焰 《AI賦能在線教育行業應用》

張焰在演講中談到，疫情影響下，現在上網課已經成為常態，同時也出現一個問題，就是缺少學生與老師之間的面對面交流，缺少集體學習的氛圍。此外，學習的專注度、疲勞度也有一定影響，學生的上課狀態或許不夠好。

因此，360希望能夠通過AI技術幫助老師和學生的教學過程和結果變得更加理想。

據悉，360的AI技術首先是能夠檢測到學生的專注度、疲勞度、接受度，并對其進行態度糾正，幫助老師更好的觀察學生狀態。

張焰介紹到，這其實是一個非常簡潔的邊緣計算加云計算的技術架構；

其中基礎的核心技術，包括表情、手勢、人臉姿態、人體姿態識別以及物品和距離檢測。

3DVSTAR 總經理 楊亞軍《新5G時代的3D應用》

3D其實已經出現很久，在很長一段時間，除了圖像采集的高速發展，3D顯示技術也在不斷進步。目前，主流的裸視3D，也就是裸眼3D。

其實早在數年前，業界就已經實現了不用眼鏡就能夠看到3D的場景，但卻一直沒有很好的發展。楊亞軍指出，這其中最主要原因其實是3D應用場景的匱乏。這是一家企業無法撬動的，這需要讓用戶存在真正的需求。

得益于智能終端的不斷升級，加上5G技術的到來，當前手機的GPU和CPU的運算算力大幅增強，攝像頭的像素、功能物體追蹤功能都也明顯提升。在當前各項功能同步升級的背景下，3D影視，其次就是3D游戲、3D的短視頻直播、3D購物以及3D社交、3D導航的等應用場景愈發豐富。

楊亞軍認為，5G時代，互聯網技術的發展和移動智能產品功能的深層次研發，將改變人們的生活方式，也將催生3D技術的需求。而3D顯示技術的改善，有望帶動鏡頭模組需求大量增長。

阜時科技 王李冬子 市場總監《生物識別與邊緣計算》

事實上生物識別在業界的推廣其實并不算難，但在中國市場特定的價格因素影響下，一項技術尚未成熟時以一個較高的價格出現在市場上，市場熱度瞬間就會降低到冰點，最典型的例子就是虹膜識別。

王李冬子認為，其實市面上沒有一種產品能夠整合所有的技術，也沒有一項產品是100%完美的，不論是人臉識別、還是指紋識別，都有自身的局限性，最好就是各自在最適應的場景中存在。同時能夠滿足客戶最在意安全、便利和價格三個條件。

王李冬子還提到，隨著生物識別的應用和擴展，邊緣計算是未來不可阻擋的一個趨勢，從計算智能發展到感知智能和認知智能。

初級的計算智能可以幫助人類存儲和快速處理海量數據，也是認知和感知的基礎。

而邊緣計算的市場規模增長也與云計算始終成正比，2020年，云計算的市場規模預計增長至4114億美元，與之對應，邊緣計算也在持續增長。

圖語信息科技有限公司 CEO 黃晉 《結構光3D人臉識別技術與應用》

疫情影響下，人臉識別功能的需求出現一定程度的爆發，因此，如何提高人臉識別的安全性成為當前業界一大熱點。

眾所周知，2D的人臉識別安全性普遍偏低。據悉，2D人臉識別有接近1/5的概率會出現活體和假體判別失誤的情況。對于市場而言，需要一個更具可靠性的人臉識別解決方案。

據悉，增加一個維度從2D到3D的人臉識別是當前最主流的方案。這樣的改變，最基礎的就是能夠100%防止平面攻擊。雖然目前沒有一種識別技術是能夠保證100%的安全，但3D技術卻能大大增加攻擊成本。

黃晉認為，目前3D人臉識別主要包含ToF、雙目、結構光三類解決方案，其中綜合性能最好，最適合用于人臉識別的技術方案就是結構光技術。

一方面是技術相對成熟，工作距離較近，精準度高，且模組結構比較復雜。

奇景光電 產品經理 王帥 《3D結構光模組在支付和門鎖市場的應用》

目前，3D人臉識別技術最主要的應用場景就是在刷臉支付和智能門鎖兩大領域，而在實現3D技術的幾種方案中，結構光的采用也十分常見。

王帥指出，3D人臉識別支付存在最大的痛點就是安全性。而缺乏安全性的主要原因，是由于識別幀率太低，這種情況下，使用真人做活體再抽取RDB圖像就可能會導致識別通過。其次，人臉加密問題也是當前的痛點之一。雖然如何處理解密在整個行業中還沒有一套標準，但這卻是必不可少的一個功能。

王帥還提到，目前3D技術只能用來做活體檢測，就是當前3D識別精度不夠高導致的，如何進一步提高精度在3D識別方向去增強安全性，是未來非常明確的一個方向。

愛華盈通 市場總監 白振輝 多種技術結合將帶來巨大的潛在市場

AI場景，事實上本身AI這個產業智慧化的建設就是一個趨勢，今年由于疫情的原因，正在加速這個行業的發展。白振輝談到：“很慶幸的疫情之后，我們感覺到了這個市場對于我們這個行業一個快速的推動和促進，今年在這個領域，我們已經收到了大量的市場潛在需求。”

目前業界在一些技術層面已經相對成熟。但每一種技術如何落地到應用，如何在已有的技術上發揮更大的商業價值的問題，這期間還需要做更多的事情。核心問題就是在通過技術實現了識別之后，還可以做什么？

他指出，在現有技術上很多新的產品形態正在快速地重現。

如何把現有的人臉識別技術，結合一些機械技術，再結合邊緣計算技術，然后再搭配適合的高性價比的硬件，會有一個巨大的潛在市場。

邁科光電 王森 做大VCSEL市場蛋糕才能利好全產業鏈

據了解，現在在VCSEL市場，最受業界關注的主要是傳感器和夜視照明兩大領域；其中，傳感器主要是應用分為距離傳感、光電開關、血氧/指靜脈三個細分領域；而夜視照明則包含傳統紅外補光和特殊補光兩類。

王森指出：“傳統的紅外補光已經被海康、大華這樣的巨頭公司給占領，留給其他廠商的競爭空間其實非常小；就當下整個行業來說，企業應該思考的是如何把市場蛋糕，把整個市場需求做大，才是利于企業本身的。”

王森表示，目前VCSEL最主流的解決方案ToF和結構光兩種，但不論是哪一種，需要花費的成本都非常高。主要體現在開模、設備等各方面無法攤薄，需要消費者去承擔。在市場在尚未完全打開的今天，如何降低現有的vcsel成本也是這個行業需要共同解決的難題。

愛佩儀光電 洪航慶 5G技術將進一步提升攝像頭拍照效果

攝像頭從最早的幾十萬像素到幾百萬像素，不斷升級到現在的1億像素，對于配套的自動對焦的控制器或者防抖方面的控制器，要求也非常高。從技術發展趨勢來看，是硬件軟件的共同結合。對終端廠家來說，攝像或者拍照是當前實現產品差異化的重要功能。

不過洪航慶認為，攝像頭的數量不會無限級增加，首先是成本非常高，且堆疊也是很大的問題，另外攝像頭同步也是很大的挑戰。

洪航慶談到，就當前5G的傳輸速度來講，可以把一些傳輸或者信號反饋來反向調整攝像頭的一些工作狀態，或者防抖的狀態，是非常有好處的。現在GPU的功能非常強大，再加上5G的速度，基本上可以把振動劇烈的情況下拍攝的照片做出來比較好的效果。