今年新冠肺炎疫情爆發，觸發了對訪問安全的新要求和對非接觸式訪問的新需求。據悉，三家國際領先企業安霸（Ambarella）、朗美通（Lumentum）和安森美半導體（ON Semiconductor）詳細展示了一種生物識別精確度更高的 3D 傳感技術。

這三家公司相信，他們共同開發的產品將引領具有人臉識別和活體檢測功能的智能訪問控制和視頻安全的新潮流。這些公司的高管們認為，同樣重要的是此類產品能保證不同種族人群的準確性和用戶隱私不被泄露。

由于普通門把手和指紋掃描儀將被新型生物識別訪問系統取代，預計到 2024 年，非接觸式訪問控制系統市場需求量將超過 1.35 億個。該市場的增長將取決于基于先進人臉識別技術的產品何時能實現商用。

三家公司的高管在最近一次網絡研討會上詳細介紹了如何將先進處理器組合與 3D 人臉識別技術而非更常見的 2D 技術產品相結合。

Wong 解釋說，另一個關鍵問題：2D 人臉識別的安全“因性別和種族偏見而臭名昭著”，“此外，使用人臉圖像尚有潛在的隱私問題，因為該圖像還可被鏈接到用戶的其它圖像或隨意發布在網絡上。”他說，有數據表明這種方法的準確率約為 80%。

3D 生物識別安全系統通常使用近紅外光投射到人臉上，形成密集的投射點圖，創建出肉眼看不到的“深度圖”。Wong 表示，此深度圖用于與對象參考圖像做比較，其準確率超過 99%。

3D 人臉識別本身并不是新奇獨特的方案。這些公司宣稱，單項技術的結合將使 3D 生物識別技術更經濟、更準確，因而普及性更強。

可實現非接觸式訪問系統：Janus 參考平臺設計

Janus 參考平臺包括安霸的 CVflow 系列人工智能（AI）視覺 SoC 方案 CV25、Lumentum 的垂直腔面發射激光器（VCSEL）結構光技術以及安森美半導體的 RGB-IR CMOS 圖像傳感器 AR0237，以上器件均已在售。三家公司早在 1 月份就宣布了合作伙伴關系。

安霸在單個芯片上集成深度處理、反欺詐算法、3D 人臉識別和視頻編碼，在降低系統復雜性的同時提高了性能。Lumentum 產品提供 VCSEL，可將紅外（IR）和三原色（RGB）光可靠地投射到臉上。RGB 和 IR 深度感應是由安森美半導體的傳感器執行，而無需單獨的攝像頭系統執行。

“通過在訪問控制器件中使用個人身份識別，我們減少了公共接觸點，從而改善了衛生和安全性。”安霸市場與業務開發副總裁 Chris Day 說。

他解釋了 CV25 是如何在各種照明環境下工作的，而改變照明條件通常會給較早的人臉識別系統帶來問題，但是像 Janus 這樣的較新系統可以使用更高級的 HDR（高動態范圍）算法來解決這些問題。同時，即使受試者戴著口罩，該平臺也能夠執行這些功能。