這幾天,AI芯片可謂存在感“爆棚”。先是寒武紀科技完成1億美元A輪融資,一躍成為首個AI芯片“獨角獸(估值超過10億美元的初創(chuàng)企業(yè))”,再是華為將于9月2日正式發(fā)布“HUAWEI Mobile AI”。早在今年7月,華為就在媒體溝通會上公布將于今年秋季正式推出AI芯片,成為首個在智能手機中引入AI處理器的廠商。
與此同時,產(chǎn)業(yè)鏈也傳出華為海思下一代處理器麒麟970已經(jīng)小規(guī)模量產(chǎn)并將于今秋發(fā)布的消息。業(yè)內(nèi)紛紛預(yù)測,將在9月2日揭開面紗的華為AI芯片會率先集成到麒麟970處理器上,并搭載寒武紀科技的嵌入式IP(知識產(chǎn)權(quán)),國產(chǎn)AI芯片“獨角獸”與民族手機龍頭有望走向強強聯(lián)合,國產(chǎn)芯片能否借AI的東風(fēng)“翻盤”引發(fā)各界關(guān)注。
“根據(jù)國際知名專利檢索公司QUESTEL發(fā)布的《芯片行業(yè)專利分析及專利組合質(zhì)量評估》,中國近10年芯片專利增長驚人,已成為芯片專利申請第一大國。從基礎(chǔ)技術(shù)的積累來看,我國在AI芯片方面與美國差距不大,具有‘翻盤’機會。但在龍頭企業(yè)數(shù)量和企業(yè)研發(fā)能力方面,中美兩國還有一定的差距。我認為人工智能是實現(xiàn)換道超車的機會,但要達成‘翻盤’,還任重而道遠。”賽迪智庫集成電路產(chǎn)業(yè)研究所副所長林雨在接受《中國電子報》專訪時說。
AI芯片將形成“雙龍頭”格局
長期以來,“生態(tài)構(gòu)建”都是美國科技龍頭進行產(chǎn)業(yè)部署的關(guān)鍵。以谷歌為例,為提高TensorFlow軟件引擎的運算效率,谷歌研發(fā)了TPU(Tensor Processing Unit)芯片,并將TPU部署到云端,供云用戶租用并允許部分研究者免費接入。英特爾也通過收購Altera、Nevana、Mobileye等技術(shù)提供商,積極構(gòu)建從嵌入式端到云端、從底層到應(yīng)用層的良性AI閉環(huán)。
“圖像識別、語音識別、人臉識別等領(lǐng)域,多采用CPU、GPU或FPGA來處理深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,可這些芯片要么性能不夠,要花好久才完成計算,要么效率不足,要花費巨大的能耗。寒武紀針對深度學(xué)習(xí)進行芯片功能設(shè)計,具有較高的性能功耗比。隨著人工智能的進一步發(fā)展,GPU或CPU都不足以支撐大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此,只有在技術(shù)優(yōu)勢的形成期就構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),才能形成生態(tài)閉環(huán),保障優(yōu)勢地位。”林雨告訴記者。
然而,騰訊研究院在今年7月發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》中指出:美國的AI投資遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,對于芯片、處理器尤為看重,融資高達308億元;而中國投資集中于應(yīng)用層,處理器及芯片領(lǐng)域的融資只有13.28億元。雖然寒武紀在A輪融資中交出的亮眼成績單提振了基礎(chǔ)層的融資表現(xiàn),但中國AI企業(yè)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建上仍有很大的提升空間。
“芯片生產(chǎn)涉及很多環(huán)節(jié)。目前國內(nèi)做傳統(tǒng)芯片封裝的企業(yè)缺乏做人工智能算法的能力,能做人工智能算法的企業(yè)在開發(fā)工具、EDA工具、仿真測試工具方面也多少會依賴外資企業(yè)。如果無法構(gòu)建覆蓋周邊技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈,國產(chǎn)AI芯片的整體推進就會拖慢。”賽迪顧問電子信息行業(yè)分析師向陽在接受《中國電子報》專訪時說。
在被問及是否注意到華為即將推出AI芯片的消息時,華為海思的工作人員表示在發(fā)布會之前不便發(fā)表評論。不過,業(yè)界對寒武紀將深度學(xué)習(xí)加速IP授權(quán)華為芯片的猜測,已經(jīng)對國內(nèi)企業(yè)的AI生態(tài)構(gòu)建產(chǎn)生了參考價值。
一方面,寒武紀等AI基礎(chǔ)層廠商將IP授權(quán)給應(yīng)用層企業(yè),有利于其技術(shù)專利在終端市場的推廣,從中獲取的授權(quán)費用還能緩解基礎(chǔ)層產(chǎn)品營收期漫長帶來的資金壓力;另一方面,華為等IT企業(yè)可以借助基礎(chǔ)層廠商的技術(shù)優(yōu)勢,在手機AI芯片等前沿領(lǐng)域占得先機,并結(jié)合華為海思在處理器研發(fā)的技術(shù)儲備,提振基礎(chǔ)層表現(xiàn),構(gòu)建處理器/芯片—技術(shù)應(yīng)用—產(chǎn)品封裝的全產(chǎn)業(yè)鏈版圖。
“寒武紀一直是國產(chǎn)芯片的領(lǐng)頭羊,民族品牌華為在移動端也有無可比擬的優(yōu)勢。如果寒武紀的IP能用到華為這種市場占有率高的手機產(chǎn)品,形成一個互相推動的‘雙龍頭’的格局,打造AI生態(tài),會為國內(nèi)AI芯片帶來更多的市場機遇。”向陽說。
除了龍頭企業(yè)的戰(zhàn)略合作,完善的知識產(chǎn)權(quán)保護也是構(gòu)建AI生態(tài)的關(guān)鍵因素。第一手機界研究院院長孫燕飚在接受《中國電子報》專訪時指出,高通公司約有三分之二的收入來自芯片,三分之一的收入來自專利授權(quán);可凈利潤約有三分之二來自專利授權(quán),三分之一來自芯片,技術(shù)許可已經(jīng)是高通利潤的重要組成,而國內(nèi)靠IP授權(quán)獲利的企業(yè)尚在少數(shù)。
“中國現(xiàn)在正處于一個IP保護制度逐步完善的過程。由于芯片附加值很高,開發(fā)周期長,圍繞芯片的知識產(chǎn)權(quán)保護制度尤其需要明確和完善。”孫燕飚說。
中國AI企業(yè)數(shù)量僅次于美國
寒武紀CEO陳天石說過:只要國產(chǎn)AI指令集立住了,中國主導(dǎo)世界AI產(chǎn)業(yè)的機會可能就到來了。從AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式來看,這句話并非空穴來風(fēng)。由于AI技術(shù)的應(yīng)用空間覆蓋各行各業(yè),細分領(lǐng)域和商業(yè)機會眾多,任何一家企業(yè)都無法面面俱到。無論大企業(yè)還是中小企業(yè),只要在行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條上找到切入點,就有機會獲得話語權(quán)。
“目前市場上的手機芯片有指紋識別芯片、圖像識別芯片、基帶芯片、射頻芯片等將近100個種類。國內(nèi)企業(yè)還有一些高精尖芯片技術(shù)沒有掌握,但在大部分核心技術(shù)都有突破,在細分領(lǐng)域還有很多商業(yè)機會。”孫燕飚在接受《中國電子報》專訪時表示。
根據(jù)騰訊研究院公布的數(shù)據(jù),中國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)達到592家,占據(jù)全球人工智能企業(yè)總數(shù)的23%,僅次于美國,在部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破,形成了一定的技術(shù)儲備。依托國內(nèi)高速發(fā)展的移動網(wǎng)絡(luò)、龐大的數(shù)據(jù)資源與豐富的應(yīng)用場景,芯片企業(yè)具有可觀的發(fā)展空間。
“舉例來說,華為P10、mate9、榮耀9等旗艦機都采用了華為海思芯片,銷量和市場份額并不遜色采用高通芯片的vivo和oppo旗艦機。雖然國內(nèi)廠家在處理器領(lǐng)域還到不了和高通等外資企業(yè)叫板的程度,但也漸漸有了比肩的勢頭。當(dāng)然,創(chuàng)新和研發(fā)仍然是芯片企業(yè)發(fā)展的核心動力,如果跟在別人后面走,很可能走進死胡同,錯失市場機遇。”孫燕飚說。
據(jù)悉,寒武紀本輪融資將應(yīng)用于寒武紀系列處理器在終端和云端的產(chǎn)品化與市場化。向陽預(yù)測,未來寒武紀一方面會向大規(guī)模計算延伸,將AI芯片作為計算資源開放出來,甚至形成“AI云”;另一方面,也會在終端產(chǎn)品的本地化智能開展更多的市場化運作。
“搭載深度學(xué)習(xí)模塊的AI芯片,能對手機上圖像識別、語音識別等應(yīng)用進行加速。雖然不少芯片廠商都在為工廠和生產(chǎn)企業(yè)定制搭載學(xué)習(xí)模塊的嵌入式芯片,但真正用在手機上的并不多,國外廠商都在AI手機芯片領(lǐng)域積極布局,華為在這方面也走得很快。”向陽告訴《中國電子報》記者。
在手機端,AI芯片還有更多的應(yīng)用場景,有望在2020年之前實現(xiàn)更多功能。“目前手機端語音識別的準確率已經(jīng)達到90%,如果能通過AR和圖像識別技術(shù)判斷用戶的唇語,輔助語音識別,準確率能得到進一步的提升。 ”孫燕飚說。
責(zé)任編輯:tzh
-
芯片
+關(guān)注
關(guān)注
456文章
50965瀏覽量
424829 -
華為
+關(guān)注
關(guān)注
216文章
34479瀏覽量
252157 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
31155瀏覽量
269482 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1792文章
47442瀏覽量
238996
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論