大數據是未來發(fā)展必然趨勢，不懂數據分析很可能在將來會被時代所淘汰，所以現在很多人都爭搶學習數據分析，而且很多人都是零基礎學習。零基礎學習數據分析是有一定難度的，需要大家提前做一些準備。下面，小編就來跟大家盤點一下學習數據分析之前那些必須要做的事。

1.統(tǒng)計學相關知識

統(tǒng)計學是數據分析的基礎，因為數據分析需要對大量數據進行統(tǒng)計分析，大家可以通過對統(tǒng)計學的學習，培養(yǎng)數據分析最基本的一些邏輯思維。

2.EXCEL

不要小看EXCEL，它可是最初級的數據分析工具，在處理的數據量不是很大時，EXCEL完全可以勝任。而且大家都有一定基礎，平時工作中也經常用，學習起來應該很容易，重點應該加強對于各類函數以及EXCEL數據可視化的學習。

3.代碼語言的了解

數據分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，這些都需要強大的代碼知識做支撐，所以有想學習數據分析的小伙伴可以在學習之前初步對代碼有一個了解，這樣不至于真正學習起來手足無措。

另外，小編還想要補充的是，雖然說數據分析是未來職場人士必備的一項技能，但是各位想要入行的小伙伴還是需要考慮清楚自己未來的發(fā)展方向。一般來說，數據分析行業(yè)有兩種方向，第一種就是技術方向，具體的職業(yè)有數據挖掘工程師，數據建模工程師、數據算法工程師等等。第二種方向就是業(yè)務方向，具體的職業(yè)有數據產品經理，項目經理等，通過數據分析輔助公司決策，實現業(yè)務增長。如果是選擇了偏技術方向數據分析的小伙伴，要學習的技術層面的知識會更多，而業(yè)務方面，則需要各位小伙伴對相關行業(yè)有著深入的了解。