人工智能，正在改變許多行業。

從交通到工業，從零售到推薦，這些被AI改變的行業無一都有一個共同特點：標準化，結構化。

但非標的行業，也被人盯上了。

他就是元知科技集團聯席總裁崔興龍，一位谷歌老兵，也是一位有十幾年經驗的互聯網人。

除了以上所提的非標行業大宗商品交易，他所領導的元知科技集團還有智慧醫療、智慧營銷、智慧交易、智慧法律等多類AI相關業務。

這看起來很特別，布局相當廣。畢竟，元知科技集團背后的最大股東，是老牌公司珠江投資。

從谷歌到中國互聯網

大學時期，崔興龍便進入了學校與谷歌共同開設的聯合實驗室，開展了人工智能方面的研究，畢業后也直接入職谷歌。

那時還是本世紀初，當時的谷歌只有幾千人，遠未到如今十數萬人的規模，崔興龍也是相對早期的谷歌內部研究部門員工了。

只不過，他研究的領域相對小眾，走的是腦科學人工智能這條路線。

當時，崔興龍的研究主要在兩個方向，一個方向是跨語言搜索，在六、七種語言之間做互譯，自建了大量模型庫、詞音庫、符號庫。

另一個方向則是數模轉換，也就是模型和數據之間的轉換互譯，和我們近幾年看到的“畫UI自動轉換成HTML代碼”類的項目類似。

只不過，這個方向也比今天的研究早了10年。

雖然已經能夠在全球頂尖的谷歌實驗室做研究，但這并不能阻擋崔興龍探索新路徑的腳步，他看到了中國國內的機會。

2006年，瀛海威總裁于干先生赴美交流，提到想要做一個個性化推薦的電子雜志產品。

搜索和個性化推薦本身就有相通之處，在谷歌研究搜索的崔興龍很快就對這個項目產生了興趣，于是兩人一起回國創業，創辦了XPLUS。

XPLUS是國內最早探索傳統媒體與雜志自動轉化成數字化雜志與報紙，并結合用戶搜索習慣和畫像為用戶推送定制內容的公司。

千人千面，個性化推送，在中國互聯網的世界里，10年后這才成為業界爭相追逐的香餑餑。算下來，現在如日中天的字節跳動還是后來者。

只可惜因為內容來源受限，XPLUS被拆分，部分產權賣給了新浪，崔興龍也隨之入職新浪，期間擔任過新浪樂居集團產品技術副總裁、CTO，易居中國集團副總裁、首席技術官等多種職務，負責集團產品、技術研發，移動平臺的搭建、運營以及創新業務，全面探索移動互聯網時代的大數據、AI的創新商業應用。

在當時看來，該項目以被收購收場，看似有些落寞。但站在2020年，這個“面向BAT收購”創業的年代里，一家從無到有的公司被當時PC互聯網時代的門戶霸主新浪收購，其實已經是成功范本了。

成功推動新浪樂居上市之后，崔興龍意識到自己應該有些新的突破，于是選擇了離開，成為一名連續創業者，先后創立了互聯網金融公司千壹理財和腦科學智慧營銷公司費馬智能兩家公司。但從兩家公司的主營方向不難看出，崔興龍的興趣點一直在人工智能及腦神經科學領域。

以費馬科技為例，崔興龍的興趣點一直在人工智能前沿科技成果在商業領域的應用上，主要利用基于AI、腦神經科學、認知神經科學，來分析人的情緒狀態，構建費馬群體心智模型賦能與企業品牌及營銷。團隊研發的MarMind智能營銷系統通過用戶心智模型、群體動線分析、群體創傷模型、媒體信息網絡路徑、品牌營銷半徑、公關傳播周期等構造出用戶、媒體、企業三維畫像，分析、擬合、匹配出客戶的最優營銷方案，利用智慧營銷精準的為中大型企業提供咨詢+定位+AI技術系統的全套服務，并以SaaS形式服務，實現企業預測性的動態。

帶著對人工智能商業化落地的深刻理解，崔興龍現在將這份沉淀帶去了元知科技集團。

元知是誰？

聽到“元知”這個名字，很多人覺得很陌生。

的確，現在這家公司在整個AI行業還不為人所知。

而且它也并不是一家典型的“有技術，找商業模式”的AI公司，而是自帶商業資源，自研AI賦能。

這倒是十分有趣的一件事。

如今的AI產業，to B賦能傳統行業是主流，研究員、科學家們拿著各種新的算法、模型，希望找到能在傳統企業的生產、物流、決策、管理等方面起到作用，降本增效。

但純技術往往難以找到應用場景，或者說，即使有了應用場景，想要落地部署也面臨著商業能力上的限制。

但“找應用場景”這件事卻成了元知的優勢，因為他們自帶應用場景，自己的AI給自己的業務賦能，自然沒什么隔閡。

元知的AI研發，集中在元知科技集團自建的元知AI智能研究院中，崔興龍本人，出任元知智能研究院的執行院長。

元知AI智能研究院其實在去年就已經開始默默籌備了，近期有近百名涉及金融、數學和人工智能領域的高層次人才引入，未來每年會持續引進，預計接下來一年還會再進行100位頂尖人才和優秀學生的選拔和招募，且已經與沃頓商學院建立了人才培養輸送方面的合作。

研究院現在已經初有成效，建設了Sophia大數據和智算平臺和Meta-X元知全球科技成果交易平臺兩大產品。

其中Sophia大數據和智算平臺，其實是元知的內部技術選型池+對外的AI解決方案供應商，覆蓋大數據、人工智能、腦神經科學、物聯網等多個領域，既為元知內部十余個板塊提供技術服務，也面向市場開放提供服務。

相當于，元知自己開了一家解決方案供應商公司，既為內部提供智能化服務，也對外輸出價值。

Meta-X元知全球科技成果交易平臺，是一個技術交易平臺，目前，該平臺的web端已經上線。

從線上平臺來看，Meta-X連接企業的需求場景、科研專家與投資機構。

截至量子位發稿，Meta-X平臺已經成功幫助不少企業對接了MIT、UC伯克利、沃頓、北大、清華、浙大等知名高校的實驗室。

沒想到，技術轉化為生產力的過程，可以如此簡單而直接。

當AI遇到非標大宗資產交易

那么，對于我們開頭提到的房產、金融這類非標大宗資產交易，AI究竟能起到什么樣的作用？

在崔興龍看來，AI對于非標大宗商品交易有三大價值：

第一，解決企業內部流程、風控和集中金融風險的問題；

第二，幫家庭解決資產配置問題；

第三，幫金融機構解決資產配置、流程優化和整合重構的問題。

也正是因此，崔興龍本人十分看好這個領域，“這個領域的機會一定非常之多，表面上它解決的是配置及交易問題，而從更深層的維度來看，它解決的是整個社會的效率問題。”

在智慧交易領域，智能投顧、智能客服、金融監管都是崔興龍看好的應用場景，元知也在這些方面做出了布局。

元知旗下已有的智慧交易平臺「優選好生活」，已經在幫助經紀人連接用戶與房產、醫療、理財、保險、貸款等非標大宗資產的配置交易。在該平臺內，相關的風控算法與模型在交易數據的基礎上，可以自動生成風控畫像，判斷資金風險，并給出預警。

基于大數據及AI算法，優選好生活建立了交易的全面風險管控系統，規避交易風險、資金風險、交易對手風險，同時進行風險預警；也可對全交易場景和流程進行智能化監控，以可視化大屏的方式，實現對產品、交易、資金、風險等實時管控，同時底層搭建智能數據與算法中臺，形成對全鏈條、原子顆粒度的數據管控、智能計算、智能分析，為合作方提供信息撮合的同時提供標準化管理及完善的服務保障體系。

此外，元知科技集團的業務板塊布局也相當大。

在崔興龍看來，個人助理、安防、自動駕駛、醫療健康、電商零售、金融和教育等領域AI應用已經相對成熟，而制造業、制藥、醫療機械、文娛等領域才是下一步AI發展的沃土，借助情感分析、新型專家系統、增強式分析、自主機器、AI內容生產等方面的技術發展，這些領域一定會有所突破。

拿醫療來說，AI在營養學、身體/精神健康管理方面都有巨大的潛在價值，比如用AI進行實物識別，幫助人們吃得更健康；再比如借助基因數據、代謝數據等，為用戶提供健康生活的建議，降低患病風險；或者幫助人們管理情緒，降低精神疾病的風險。而國內，這些相關領域的玩家非常少，這是巨大的市場機會。

因此對醫療行業，元知早有布局，2018年就投資了從事AI醫學影像識別、遠程輔診、醫院信息化集成等智慧醫療業務的創業公司小白世紀。

值得一提的是，小白世紀的首席科學家，正是CVPR 2017最佳論文DenseNet的共同一作黃高博士。

另外，在元知科技集團已經開展的電競領域，AI也早有作為。

在《星際II》、《王者榮耀》等領域，DeepMind、騰訊等公司已有游戲AI取得了職業級別的水平。因此，崔興龍認為，在電競選手的培訓教學過程中，完全可以讓不會疲勞的AI來做陪練，讓選手們保持良好的競技狀態；還可以收集海量數據，幫助選手總結對戰經驗。

除此之外，也可以借助AI來進行內容創作，剪輯電競視頻獲得更高的傳播度。

而作為一個腦科學的研究者，崔興龍對于腦科學AI也有抱有十分的信心和希望，他講到：“相信未來十年，腦科學AI有其巨大的發展空間，通用人工智能、人機混合智能、自主智能系統都是未來的方向。”

在他看來，隨著超分辨率光學成像、光遺傳學調控、透明腦、體細胞克隆等技術的突破，腦與認知科學的發展開啟了新時代，能夠大規模、更精細解析智力的神經環路基礎和機制。

也正是因此，人工智能將進入生物啟發的智能階段，依賴于生物學、腦科學、生命科學和心理學等學科的發現，將機理變為可計算的模型，同時人工智能也會促進腦科學、認知科學、生命科學甚至化學、物理、天文學等傳統科學的發展。

有元知這樣自帶應用場景的公司入局，現階段以數據為支撐AI會落地到更有支撐的場景。或許有一日，崔興龍熱愛的腦科學AI，也會為現實的商業帶來更大的突破。
責任編輯：tzh