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華米科技成立人工智能研究所,發(fā)布可穿戴芯片“黃山2號”

姚小熊27 ? 來源:網(wǎng)易科技 ? 作者:網(wǎng)易科技 ? 2020-06-15 17:13 ? 次閱讀

華米科技在安徽合肥舉辦了首屆AI創(chuàng)新大會。大會上,華米科技正式發(fā)布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號”、第二代PPG生物追蹤光學傳感器BioTracker 2及一系列全新的健康大數(shù)據(jù)AI算法

同時,華米創(chuàng)始人、董事長兼CEO黃汪在會上宣布,成立華米人工智能研究院(下稱“研究院”)。研究院院長由華米科技副總裁汪孔橋擔任。據(jù)了解,研究院目前已經(jīng)建立了三個聯(lián)合實驗室,分別為和鐘南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯(lián)合實驗室、和中國田徑協(xié)會的田徑運動聯(lián)合實驗室,以及和中科大先進技術研究院的腦機智能聯(lián)合實驗室。

“黃山2號”四季度量產(chǎn)

歷時450多天,華米科技推出全新一代的“黃山2號”。

早在2018年9月份,華米科技就正式發(fā)布了“黃山1號”芯片,這是全球可穿戴領域的第一顆AI芯片。

據(jù)介紹,和“黃山1號”一樣,“黃山2號”仍基于RISC-V架構(gòu)。相比于在可穿戴設備中常見的ARM Cortex-M4架構(gòu)處理器,整體運算效率提升了38%。

黃汪透露,華米科技為“黃山2號”重新設計了AI本地生物數(shù)據(jù)計算NPU,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速技術,大大提升了本地AI數(shù)據(jù)計算的性能,加快了識別速度。基于心率數(shù)據(jù),“黃山2號”的房顫識別速度是“黃山1號”的7倍,是市面上其它軟件算法的26倍。

同時,“黃山2號”還加入了超低功耗傳感器AON模式,和蘋果一樣搭載了協(xié)處理器-C2協(xié)處理器。該處理器可單獨?于數(shù)據(jù)收集,能在主芯片處于休眠甚至關閉狀態(tài)時,仍持續(xù)保持健康數(shù)據(jù)的記錄工作;理論上可使黃山2號整體功耗下降50%。

目前,“黃山2號”已經(jīng)流片成功,預計將于今年四季度量產(chǎn)。明年(2021年)上半年,搭載“黃山2號”的可穿戴新品也將面世。

生物數(shù)據(jù)引擎集體亮相

心臟健康一直是華米科技關注的重點。2019年,華米科技推出了自研的RealBeats生物數(shù)據(jù)引擎,通過分析PPG光學心率數(shù)據(jù)和ECG心電圖數(shù)據(jù),可實現(xiàn)對心律不齊的自動甄別。

此次,華米科技推出了第二代心臟數(shù)據(jù)AI生物引擎RealBeats 2,它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾,夜晚和白天有效房顫監(jiān)測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍通過建立心臟健康大數(shù)據(jù)模型,也成功實現(xiàn)了折返性心動過速和室上性頻發(fā)早搏的AI自動甄別。

另外,經(jīng)過2年的摸索,華米科技推出了自主研發(fā)的血氧數(shù)據(jù)AI生物引擎——OxygenBeats。該算法基于健康大數(shù)據(jù)模型對血氧信號進行預處理,消除信號噪聲,使測量精度提升達50%;而且通過使用多組血氧檢測值進行校準的方法,解決了因用戶佩戴錯誤帶來的誤差,進一步提升了準確度。

黃汪介紹,華米還采用了氧降實驗來驗證算法的準確度,結(jié)果顯示成功率可達100%,市場上的同類產(chǎn)品不到90%;與專業(yè)血氧儀的檢測結(jié)果平均誤差僅為1.67%,精度超過大多數(shù)腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

據(jù)了解,華米科技還會和鐘南山院士團隊一起,借助OxygenBeats高精度血氧檢測的能力,對新冠肺炎患者進行康復隨訪。預計搭載OxygenBeats血氧數(shù)據(jù)AI生物引擎的智能手表,最近將在今年(2020年)三季度面世。

華米科技還發(fā)布了睡眠數(shù)據(jù)AI生物引擎SomnusCare,該算法基于華米海量的健康大數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對睡眠狀態(tài)的準確識別,并通過多維數(shù)據(jù)幫助用戶了解睡眠狀態(tài)和質(zhì)量。其睡眠數(shù)據(jù)檢測精度超過了80%,而且能以將近100%的精度檢測出時長超過25分鐘的午睡數(shù)據(jù)。

此外,華米科技還推出了基于運動大數(shù)據(jù)的人體活動模式AI識別引擎 ExerSense。該引擎可通過華米可穿戴設備上運動傳感器和心率傳感器的數(shù)據(jù)檢測,實時匹配運動模型,最終能夠智能判斷用戶當前的運動模式。目前,ExerSenseTM已經(jīng)可以自動識別19項運動模式,包括健走、跑步、騎行、游泳等,覆蓋了用戶95%的日常運動場景;用戶無需進行繁瑣的人工操作,就可以實現(xiàn)真正無感的智能運動模式選擇。

基于智能理念的還有人體健康評估系統(tǒng)huami-PAI。該系統(tǒng)基于用戶心率數(shù)據(jù),結(jié)合每日活動時間以及人體多維度生理數(shù)據(jù),通過算法轉(zhuǎn)換成更為直觀的PAI值,幫助?戶智能掌握每日運動量。

在2019年年底的全員信中,黃汪曾經(jīng)說過:對數(shù)據(jù)認真的人,一定要親自做傳感器。在這次AI創(chuàng)新大會上,華米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追蹤光學傳感器。與上一代相比,BioTracker2可以支持多達五種生物數(shù)據(jù)引擎(RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI),也是華米科技有史以來研發(fā)的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。

人工智能研究院成立

最后,黃汪還宣布將華米科技人工智能實驗室正式升級為人工智能研究院(Huami AI Research)。

人工智能研究院的院長,由華米科技副總裁汪孔橋擔任。人工智能研究專家、“多媒體計算之父”、加州大學歐文分校教授、未來健康研究所創(chuàng)辦人Ramesh Jain,則受邀擔任研究院?席顧問。

研究院成立了專家委員會,委員會主席由中國科學技術大學校長助理、先進技術研究院院長吳楓擔任。除了吳楓之外,其余的7位成員也都是人工智能領域的專家,以便幫助共同提升AI生態(tài)和技術。

目前,研究院已經(jīng)建立了三個聯(lián)合實驗室,分別是:和鐘南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯(lián)合實驗室,將在未來共同推動智能可穿戴產(chǎn)品在呼吸健康管理方面的應用研究和成果轉(zhuǎn)化;和中國田徑協(xié)會的田徑運動聯(lián)合實驗室,將會基于可穿戴設備,運用AI算法模型和大數(shù)據(jù)分析技術,研究專家運動員和普通運動愛好者的數(shù)據(jù),助力專業(yè)訓練和全民健身;和中科大先進技術研究院的腦機智能聯(lián)合實驗室,將進一步開展非侵入式和侵入式腦機接口研究。

研究院宣布和智能語音公司云知聲達成了戰(zhàn)略合作,將共同研發(fā)可應用于手表的智能語音助手,未來還會在汽車、醫(yī)療、IoT等領域展開全方位的合作。

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