2004年開始，中國風電產業開始規模化發展，當年裝機容量便達到70萬千瓦左右，到了2008年，全國風電裝機規模首次突破1000萬千瓦，達到1212萬千瓦。現如今，截止到2019年年底，全國風電裝機規模已達2.09億千瓦，風機臺數13萬臺左右。

一臺風機推薦壽命為20年，那么2004年裝機的風機到2024年將可退役，也就是說，再過四到五年，批量的風電機組將大規模退出服役。然而，風電機組雖然總體而言是一個機電產品，但是其葉片的回收國內尚處于零星的、作坊式的處理方式，面對即將到來的大規模葉片退役，如何回收處理仍是難題。

但是，從可持續發展的角度來看，有一個事實一直被忽略——風電機組可能還擁有幾十年的安全服務期。如果無法快速找到如何回收處理葉片的方式的話，或許我們可以將目光轉向如何延緩風機的使用壽命，以此為突破風機葉片回收難題贏得時間。

Digital Twins技術可成為解決問題的關鍵

什么是Digital Twins技術？

Digital Twins技術，是指以數字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為，對產品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業產品研發、制造的生產效率。

這樣的技術如何在風電行業發揮作用？

通常來說，業內關于風電機組是否退役的決定，都是在物理檢查后作出的，此時該系統便能夠展現它的用處——使用來自傳感器的數據建立一個近乎實時的數字復制品，實現對整個風機的可見性，細致到對每個單獨的部件都有詳細和準確的觀察，從而提供對疲勞壽命更為準確的評估。

這套系統的優點在于，它比物理性檢查要詳細得多，操作員可以24小時不間斷地訪問機組的實時狀態，并允許高度可配置的模擬來處理加載條件。例如，如果現場的風力條件與最初預期的有所差異，可以將這一差異納入模型中，從而令運營商更準確地了解風機的剩余壽命。

Digital Twins系統讓風機管理人員對機器的真實結構和壽命都有了更為全面和進一步的了解，對風機狀況有了實時的觀察，這意味著，管理人員能夠迅速識別出任何可能損耗的因素，并進行先發制人的維修預防，這樣一來，妥善的預防和及時的維修能夠有效避免風機提前退役，降低運營成本。

風能作為可再生能源，要想廣泛應用，需要解決的難題還有很多，風電行業應當立刻行動起來，面對困境與難處，而不只是利用補貼盈利。風電平價時刻即將到來，這意味著風電必須要擁有更為強有力的競爭優勢，作為風電場主與制造商，應當放眼未來，投資那些能夠延長資產壽命、降低退役率的技術。