雖然Siri是Apple人工智能工作的普遍關注焦點，但新的Backchannel故事指出，iPhone用戶在其設備中注意到的許多行為也都受到該公司不斷提高其AI推動力的推動。當iPhone滑動屏幕時，iPhone猜測您下一步要使用哪些應用程序時，這就是Apple的AI，但該設備還將來自多個地方的信息匯總在一起，以提供更完整的圖像。機器學習可以幫助Apple設備完成所有工作，從延長兩次充電之間的電池壽命到通過引用電子郵件來識別不在其聯系人列表中的呼叫者。

iPad Pro還應負責了解Apple Pencil和Apple Pencil之間的區別觸摸時，用戶在繪畫時將手掌拖到旁邊，接受鉛筆的輸入，而拒絕手掌的輸入。軟件工程高級副總裁克雷格·費德里希（Craig Federighi）表示：“如果這不能奏效，那對我來說再也不是一張好紙了-鉛筆也不是好產品。” “如果您愛您的Pencil，請感謝機器學習。”

推動AI改進的趨勢也以其他方式改變了產品設計，Siri團隊的語音識別需求甚至影響了iPhone設計的基本方面。“不僅僅是硅，” Federighi說。“這就是我們在設備上放置麥克風的數量，以及放置麥克風的位置。我們如何調整硬件以及那些進行音頻處理的麥克風和軟件堆棧。所有這些都在音樂會上。與那些必須先構建一些軟件然后再看看會發生什么的人相比，這是一個難以置信的優勢。” 能夠根據自己的軟件需求對產品進行模制的能力使Apple相對于剛創建軟件的競爭對手而言具有一定的優勢，但是他們無法訪問搜索引擎的大量數據或用戶信息，而這些數據或用戶信息正是Apple保護的重點，該公司必須確保其大部分AI在設備上本地存在。

從iOS 10開始，Apple將使用一種稱為差異隱私技術可從大量用戶中收集數據，而無需捕獲可識別單個用戶的信息，但大多數iPhone實用的機器學習增強功能仍然存在于設備本身。該公司表示，iPhone使用有關應用程序使用情況，與他人的交互，神經網絡處理，語音建模器和“自然語言事件建模”的信息得出其結論并提供建議，所有這些平均占用200 MB的內存。設備上的空間。“這是一個緊湊但非常全面的知識庫，具有成千上萬個地點和實體。我們將其本地化是因為我們知道您的位置。” Federighi說。“而且它在后臺連續工作。”