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機器學習服務經典合作案例在華為開發者網站展播

倩倩 ? 來源:美通社 ? 2020-04-15 16:19 ? 次閱讀

2020年世界移動通信大會(MWC)的擱置,并沒有打消中國開發者的熱情。2月24日,華為開發者大會(HUAWEI Developer Day,簡稱HDD)西班牙站由線下改為以全球直播的形式進行。麒麟合盛(以下簡稱APUS)旗下Cut Cut圖片編輯APP作為全球首批支持HMS生態的移動應用,集成了HMS Core機器學習服務的圖像分割特性,受到華為高度評價,并作為機器學習服務經典合作案例在華為開發者網站展播。

Cut Cut獲評華為機器學習服務典型合作案例

Cut Cut獲評華為機器學習服務典型合作案例

Cut Cut是一款以摳圖為特色玩法的專業圖片編輯APP,集合了AI自動摳圖、輕松換背景、專業圖片編輯、藝術濾鏡相機、海量素材庫等功能,可輕松制作適合 WhatsApp 和 Facebook 等社交媒體的圖片,為用戶提供全新的“變裝”體驗。在Cut Cut應用上線之前,手機APP提供的圖片編輯功能往往不夠精細化,用戶通常需要利用Photoshop等專業電腦軟件才能完成對圖片的個性處理。基于人工智能技術開發的Cut Cut擁有現階段業內最成熟的人臉識別和摳圖技術,可以精準定位五官和外形輪廓,獨創的人像處理算法完美地解決了摳圖流程復雜、場景素材匱乏、操作復雜繁瑣等問題,讓用戶可以通過手機輕松創作個性圖片。

圖像分割是Cut Cut主要特色功能之一,能選擇并提取圖片內的人物對象,并根據需要將其粘貼到任何背景上。隨著HMS Core 4.0的發布,HMS Core上線的新能力機器學習服務的圖像分割特性,向第三方開發者提供識別圖片或視頻幀中各分類元素對應的像素能力,支持第三方應用在圖像分割結果的基礎上實現如圖像區域調優、人像著色、魔法天空等功能特性。基于開放共贏的合作理念,Cut Cut第一時間完成了機器學習服務的圖像分割的集成,在降低了對圖像分割能力的維護成本和使用成本的同時,保證了分割圖片時間不高于60ms和邊緣精度控制在±2pixels內,極大提升了Cut Cut的競爭力及用戶體驗。值得一提的是,華為機器學習服務的圖像分割能力支持端側處理,不依賴用戶網絡環境且無數據上傳泄露風險,讓Cut Cut在離線狀態下也可進行精準圖像分割,享受速度更快、效果更好的摳圖體驗。

作為中國互聯網出海的領航者和數字“一帶一路”的踐行者,APUS始終致力于推動中國影響力在海外的傳播,為全球用戶提供更好的移動互聯網產品體驗。截至2018年6月,APUS全球用戶量突破14億,遍布全球200多個國家和地區,覆蓋“一帶一路”沿線65個國家,產品支持超過25種國際語言。華為高度肯定雙方的此次合作,同時表示,APUS是華為HMS Core生態的重要合作伙伴,雙方在Cut Cut產品上的合作將有利于激發更多創意靈感,為消費者帶來更豐富的移動生活體驗。

值得一提的是,自2018年11月上線至今,Cut Cut已經在全球范圍內積累了超過9000萬用戶,持續霸榜印度市場相機類產品排行,并多次斬獲如2019十佳出海應用等重要獎項。未來,APUS將繼續秉承著“科技成就美好生活”的理念,通過持續的創新、以及與更多合作伙伴的開放合作,為全球用戶提供更具價值的產品和服務。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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