（文章來(lái)源：InfoQ）

Python 現(xiàn)在如此火爆，已發(fā)展成為一種非常通用的語(yǔ)言，無(wú)論是從入門(mén)級(jí)選手到專(zhuān)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。它會(huì)是未來(lái)的編程語(yǔ)言嗎？它是完美無(wú)缺的編程語(yǔ)言嗎？有人發(fā)出了不同的聲音。此前，InfoQ 中文站曾編譯過(guò)相關(guān)文章，今天，我們翻譯并分享了 Rhea Moutafis 對(duì) Python 的看法，權(quán)當(dāng)一家之言吧！

編程社區(qū)花了幾十年的時(shí)間才領(lǐng)略到 Python 迷人之處。但自 2010 年初以來(lái)，Python 就一直在蓬勃發(fā)展，并最終在受歡迎程度上超越了 C、C#、Java 和 JavaScript。但這種趨勢(shì)還會(huì)持續(xù)到什么時(shí)候呢？什么時(shí)候 Python 最終會(huì)被其他編程語(yǔ)言所取代？為什么會(huì)被取代？

要給 Python 設(shè)定一個(gè)確切的“死期”可能是一個(gè)很大的猜測(cè)。它可能會(huì)像科幻小說(shuō)一樣。相反，我在本文中，將闡述 Python 那些受歡迎的優(yōu)點(diǎn)，以及將來(lái)會(huì)打敗它的弱點(diǎn)。Python 的成功提現(xiàn)在 Stack Overflow 趨勢(shì)上，該趨勢(shì)衡量平臺(tái)上帖子中的標(biāo)簽數(shù)量。鑒于 Stack Overflow 的規(guī)模，因此它是編程語(yǔ)言受歡迎程度的一個(gè)很好的指標(biāo)。

盡管 R 語(yǔ)言在過(guò)去幾年里一直處于停滯不前的狀態(tài)，而且許多其他編程語(yǔ)言也在穩(wěn)步下降，但 Python 的增長(zhǎng)似乎勢(shì)不可擋。幾乎所有 Stack Overflow 上的問(wèn)題有 14% 被標(biāo)記為“Python”，而且這一趨勢(shì)還在上升。Python 早在 20 世紀(jì) 90 年代就出現(xiàn)了。這并不僅僅意味著它有充足的時(shí)間來(lái)成長(zhǎng)，它還得到了一個(gè)龐大的支持社區(qū)。

因此，如果你在用 Python 編寫(xiě)代碼遇到了什么問(wèn)題，你很有可能通過(guò) Google 搜索一下就能解決。這是因?yàn)橛腥艘呀?jīng)遇到過(guò)和你一樣的問(wèn)題，并記下了一些有用的東西。這不僅是事實(shí)，因?yàn)樗呀?jīng)存在了幾十年，讓程序員得以有時(shí)間來(lái)編寫(xiě)優(yōu)秀的教程。更重要的是，Python 的語(yǔ)法非常易于理解。

首先，無(wú)需指定數(shù)據(jù)類(lèi)型。你只需聲明一個(gè)變量即可；Python 將會(huì)從上下文中理解它是整數(shù)、浮點(diǎn)值、布爾值還是其他值。這對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。如果你曾經(jīng)使用 C++ 進(jìn)行編程的話(huà)，你就會(huì)知道你的程序無(wú)法通過(guò)編譯是多么令人沮喪，僅僅只是因?yàn)槟銓⒏↑c(diǎn)數(shù)換成了整數(shù)。

如果你曾經(jīng)同時(shí)閱讀過(guò) Python 和 C++ 代碼，你就會(huì)知道 Python 有多么容易理解。盡管 C++ 在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到了英語(yǔ)，但與 Python 代碼相比，它的閱讀還是相當(dāng)困難。由于 Python 已經(jīng)存在了如此久的時(shí)間，開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)為各種潛在需求制作了軟件包。現(xiàn)在，你可以找到幾乎所有用途的軟件包。

無(wú)論你想做哪種計(jì)算任務(wù)，都有相應(yīng)的 Python 軟件包。這使得 Python 一直處于發(fā)展前沿，從過(guò)去幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的火熱的浪潮中可以看出來(lái)。基于前面的闡述，你可以想象 Python 在未來(lái)幾年仍將興盛不衰。但是，像所有的技術(shù)一樣，Python 也有它的弱點(diǎn)。我將一一介紹最重要的缺陷，并評(píng)估這些缺陷是否致命。

Python 很慢。真的，非常非常慢。平均而言，使用 Python 完成一項(xiàng)任務(wù)所需的時(shí)間，是任何其他編程語(yǔ)言的 2~10 倍。造成這種情況的原因有很多。其中之一是，它是動(dòng)態(tài)類(lèi)型的，記住，你不需要像在其他編程語(yǔ)言那樣指定數(shù)據(jù)類(lèi)型。這意味著需要使用大量的內(nèi)存，因?yàn)槌绦蛐枰獮樗谌魏吻闆r下都能工作的每個(gè)變量預(yù)留足夠的空間。而且大量的內(nèi)存使用意味著大量的計(jì)算時(shí)間。

另一個(gè)原因是，Python 一次只能執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。這是靈活數(shù)據(jù)類(lèi)型的結(jié)果：Python 需要確保每個(gè)變量只有一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，而并行化的進(jìn)程可能會(huì)弄亂這一點(diǎn)。相比之下，一般的 Web 瀏覽器可以同時(shí)運(yùn)行十幾個(gè)不同的線程。此外，還有其他一些理論。

但說(shuō)到底，這些速度問(wèn)題都無(wú)關(guān)緊要。計(jì)算機(jī)和服務(wù)器已經(jīng)變得如此便宜，以至于我們談?wù)摰闹皇菐追种幻氲臅r(shí)間。實(shí)際上，最終用戶(hù)并不在乎他們的應(yīng)用程序是在 0.001 秒還是 0.01 秒內(nèi)加載的。最初，Python 的作用域是動(dòng)態(tài)的。這基本上意味著，要計(jì)算表達(dá)式，編譯器首先搜索當(dāng)前塊，然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。這就是大多數(shù)現(xiàn)代編程語(yǔ)言使用靜態(tài)作用域的原因。

Python 曾試圖過(guò)渡到靜態(tài)作用域，但搞砸了。通常情況下，內(nèi)部作用域（例如函數(shù)中的函數(shù)）能夠查看和更改外部作用域。但在 Python 中，內(nèi)部作用域只能看到外部作用域，而不能改變它們，這就導(dǎo)致了很多混亂的情形。盡管 Python 具有所有的靈活性，但 Lambda 的使用還是相當(dāng)受限的。Lambda 只能是 Python 中的表達(dá)式，不能是語(yǔ)句。

另一方面，變量聲明和語(yǔ)句始終是語(yǔ)句。這意味著 Lambda 并不能用于它們。表達(dá)式和語(yǔ)句之間的這種區(qū)別是相當(dāng)隨意的，在其他編程語(yǔ)言中并不會(huì)存在。空白使代碼的可讀性更強(qiáng)，但可維護(hù)性卻更低了。在 Python 中，你可以使用空格和縮進(jìn)來(lái)表示不同級(jí)別的代碼。這使得它在視覺(jué)上具有吸引力，理解起來(lái)也更直觀。

其他編程語(yǔ)言，如 C++，則更多地依賴(lài)花括號(hào)和分號(hào)。盡管這可能在視覺(jué)上不夠吸引人，對(duì)初學(xué)者也不太友好，但是它使代碼更易于維護(hù)。對(duì)于較大的項(xiàng)目，這個(gè)方法更有用。像 Haskell 這樣的新語(yǔ)言解決了這個(gè)問(wèn)題：它們依賴(lài)于空格，但為那些希望不使用空格的人提供了另一種語(yǔ)法。我們正在見(jiàn)證從臺(tái)式計(jì)算機(jī)到智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變，很明顯，我們需要強(qiáng)大的語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)移動(dòng)軟件。

但使用 Python 開(kāi)發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用并不多。不過(guò)，這并不意味著它做不到 — 有一個(gè)名為 Kivy 的 Python 軟件包就是專(zhuān)門(mén)用于開(kāi)發(fā)移動(dòng)應(yīng)用的。但是 Python 在設(shè)計(jì)時(shí)并沒(méi)有考慮到移動(dòng)開(kāi)發(fā)。因此，即使它可能會(huì)為基本任務(wù)產(chǎn)生差強(qiáng)人意的結(jié)果，你最好的選擇是使用一種專(zhuān)為移動(dòng)開(kāi)發(fā)而創(chuàng)建的編程語(yǔ)言。一些廣泛使用的移動(dòng)編程框架包括 React Native、Flutter、Iconic 和 Cordova。

需要明確的是，筆記本計(jì)算機(jī)和臺(tái)式計(jì)算機(jī)應(yīng)該會(huì)在未來(lái)很多年里繼續(xù)存在。但是，由于移動(dòng)設(shè)備的流量早已超過(guò)臺(tái)式計(jì)算機(jī)，所以可以肯定地說(shuō)，學(xué)會(huì) Python 并不足以成為經(jīng)驗(yàn)豐富的全能開(kāi)發(fā)人員。Python 腳本不是先編譯后執(zhí)行的。相反，它會(huì)在每次執(zhí)行時(shí)編譯，因此，任何編碼錯(cuò)誤都會(huì)在運(yùn)行時(shí)顯示出來(lái)。這會(huì)導(dǎo)致性能差、耗時(shí)長(zhǎng)，并且需要進(jìn)行大量測(cè)試。比如，很多很多測(cè)試。

這特別適合初學(xué)者，因?yàn)闇y(cè)試可以教會(huì)他們很多東西。但是對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，必須用 Python 調(diào)試復(fù)雜的程序會(huì)讓他們出錯(cuò)。這種性能的缺乏是在 Python 上設(shè)置時(shí)間戳的最大因素。鑒于目前 Python 已無(wú)處不在的流行程度，這些新語(yǔ)言中的任何一門(mén)要想取代它，肯定要花上五年的時(shí)間，甚至終其“一生”。

究竟會(huì)是哪一門(mén)編程語(yǔ)言將取代 Python，是 Rust？Go？Julia？抑或是未來(lái)的一門(mén)新語(yǔ)言？現(xiàn)在還很難說(shuō)。但是鑒于 Python 架構(gòu)中的最基本的性能問(wèn)題，這些語(yǔ)言中的一門(mén)將會(huì)不可避免地占據(jù)一席之地。
（責(zé)任編輯：fqj）