AI和ML領(lǐng)域正在以非常快的速度增長，作為研究科學家或ML工程師，您肯定希望跟蹤最新的研究進展，尤其是在您感興趣的領(lǐng)域。要了解最重要的研究突破，您可以按照我們在主要ML研究領(lǐng)域中的常規(guī)研究摘要進行操作。

為了與您所在學科領(lǐng)域的其他研究人員和從業(yè)人員建立聯(lián)系，您將需要在這一年中至少參加一些技術(shù)性AI會議。為了方便起見，我們整理了2020年舉行的重要AI和ML研究會議的清單。

以此名稱命名，本次會議的重點是深度學習，因為這是目前學習數(shù)據(jù)的高級功能或表示的最佳解決方案。在這里，您可以結(jié)識來自學術(shù)界和行業(yè)的不同背景的參與者，他們提供有關(guān)深度學習各個方面的前沿研究。這些領(lǐng)域可能包括自然語言處理和理解，語音識別，計算機視覺，計算生物學，機器人技術(shù)和游戲。

例如，在去年的會議上，伊恩·古德費洛（Ian Goodfellow）談到了對抗性機器學習的最新研究進展。此外，有兩篇研究論文獲得了最佳論文獎，其中一篇介紹了彩票假設(shè)，另一篇介紹了如何將樹結(jié)構(gòu)整合到遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。

CVPR是計算機視覺研究的主要活動。本次會議涵蓋的主題包括圖像和視頻識別和生成，3D重建，視覺導航，自動駕駛，醫(yī)療計算機視覺等等。該活動與眾多激動人心的研討會共同舉辦，學術(shù)和行業(yè)研究人員在此共同討論各種CV應(yīng)用。