（文章來源：newscientist）

通過人工智能可以嗅出某些氣味，讓我們得以一窺我們的鼻子如何工作。紐約康奈爾大學的Thomas Cleland和英特爾科技公司的Nabil Imam基于哺乳動物嗅球(MOB)，即大腦中負責處理氣味的區域，開發出了一種人工智能。該算法模仿了部分嗅球來區分在空氣中以混合物形式呈現的不同氣味。

這個區域的嗅球包含兩種關鍵的神經元： 一種是僧帽細胞，當氣味出現時，它會被激活，但不能識別氣味；另一種是顆粒細胞，能從氣味中識別出化學物質。上述算法模仿了這個過程。

他們訓練人工智能探測10種不同的氣味，包括氨氣和一氧化碳的氣味，并使用之前工作中的數據，這些數據記錄了風洞中化學傳感器對這些氣味的反應。當輸入這些數據時，人工智能學會根據傳感器對化學物質的反應來探測氣味的存在，然后根據數據中的模式來識別氣味。識別的時候，人工智能有一個類似于人類大腦電活動峰值的“人工智能活動峰值”。

人工智能通過五個周期探測識別來改進它的學習，最終顯示出針對每種氣味的活動峰值。然后，研究人員測試了人工智能嗅出其他氣味的能力，這些氣味是沒有被訓練過的。他們認為，當人工智能的第五個脈沖模式與傳感器產生的模式匹配或相似時，就能成功識別出氣味。

人工智能對八種氣味的識別幾乎100%正確，對其余兩種氣味的識別大約90%正確。為了測試它如何識別環境中的異味污染物，研究人員屏蔽了80%的氣味信號，以模擬更真實的場景。在這些測試中，人工智能的準確率下降到不到30%。

英國蘇塞克斯大學專家表示，這個人工智能與嗅球聯系相當緊密，這種算法或許可以從某種程度上解釋它在人類鼻子里是如何工作的。但他表示，希望人工智能解決現實生活問題的能力進一步提高，比如通過識別與炸彈相關的有害氣味來探測炸彈等。

（責任編輯：fqj）