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智慧交通指揮決策平臺 為交通管理決策人員提供決策依據

lyj159 ? 來源:ITS智能交通 ? 作者:ITS智能交通 ? 2020-03-10 13:49 ? 次閱讀

近年來,經濟社會的高速發展和城市化進程的加快,導致城市交通擁堵問題日趨嚴重,交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題,交通事故數量呈上升趨勢,機動車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。目前很多城市都在采取有效措施,試圖改善日益嚴峻的交通擁堵、交通環境和交通安全問題,智慧交通的發展得到了國家和政府的高度重視。

物聯網云計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的快速發展,為智慧交通提供了強大的技術支撐。國家交通管理部門把運用大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術,來實現對交通管理的“可視、可測、可控”提上了“十三五”期間的重要議程。面對交通領域迅速增長的海量數據,基于大數據技術可以充分挖掘和利用數據背后的價值和意義,為交通管理決策人員提供決策依據,從而全面提升交通管理部門智能化決策能力,發揮交通資源最大效能已成為必然趨勢。

目前國內智能交通行業已進入快速發展期,很多城市都在積極的探索依靠大數據技術改善管理模式,帶動城市交通管理現代化。“智慧交通大數據可視化指揮決策支持平臺”是面向交通管理部門的綜合性輔助決策平臺,集成運營業務管理、應急指揮調度、監測預警、分析研判于一身,滿足常態下監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要,滿足交通行業平急結合的應用需求,協助管理者做到事前預警、事中指揮調度、事后分析研判,全面提升交通管理部門智能化決策能力,發揮交通資源最大效益。可廣泛應用于城市交通、公路交通、軌道交通等領域。

一、智慧公共指揮平臺

城市公共交通作為現代城市重要的基礎設施和交通系統的核心,公交企業在日常運營管理中尤其需要智能化管理。

智慧公交智能調度可視化決策平臺通過對公交車的視頻監控和運營調度,實現對公交車輛、人員和線路運營的精細化、數字化、智能化管理,從而提高公交企業的運營效率和服務質量,降低運營的成本,提高公交企業的核心競爭力,吸引公眾選擇公交出行。包括:

1、公交基礎運營管理:與現有公交人力資源管理系統、車輛技術管理系統、信息資源平臺、運營調度系統等業務系統高度集成,支持從公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理。

2、公交運行監控:基于運營車輛GPS、GIS系統、車載視頻、IC卡等系統,實時掌握運營車輛的實時位置、交通路況、客流變化、視頻監控畫面等,實現對線路運營秩序的全過程監控,根據實際運營需要進行車輛調度及路線調整,從根本上提高調度監控系統對運營狀況的實時掌握與應變能力。

3、公交智能調度:通過整合各種交通資源,整合視頻圖像、公交運行數據等實況信息,實現道路交通狀況遠程實時監控,直觀的展現線路運營狀況,根據實際運營需要,進行車輛投放調度、線路調度、高峰人流疏導、關鍵目標定位及搜索等緊急部署,實現公交運營智能調度。

4、公交運營分析:實時展示線路圖、車輛定位情況、客流分布及客流高峰所在區域及發生時間,結合歷史數據形成對比圖表及預測數據,精準掌握客流規律,為客流預測、計劃排班提供決策依據,協助管理人員分析判斷,有效防控。

二、智慧高速指揮平臺

集成地理信息系統、智能卡口、視頻監控的綜合應用,實現視頻圖像資源的信息共享和統一管理,整合視頻圖像、路網數據等實況信息,實現高速公路及城市道路交通狀況遠程實時監控。提供數據研判、軌跡分析、軌跡碰撞、套牌分析、異常行為分析等實戰功能,提高路網通行效率,合理利用道路資源,緩解道路擁堵狀況,實現高速交通管理、調控的精細化。包括:

1、智能卡口分析管理:通過整合卡口系統,對城市主要道路及高速公路的實時過車進行監控,實現出入車輛抓拍、自動車牌識別、駕乘人員智能人臉提取、特征目標布控、身份信息聯動等多種功能,實現對事后車輛圖像信息查詢、檢索、研判、串并分析和關聯比對等實戰功能應用。增強交通執法部門對違法行為的稽查布控能力,提高偵查緝捕效率,為交通管理部門提供科學化、現代化的決策手段。

2、 GIS道路監控管理:平臺可以直觀的瀏覽基于高清GIS地圖的道路全貌、沿線詳細地標及路況信息, 查看每一個路產設施的屬性數據、實時數據、歷史數據,控制每一個監控設備,了解道路通行狀況并發布出行信息。

3、大屏多屏呈現操控方式

隨著指揮監控大廳的逐步普及,可視化管理的需求也急劇擴大,大屏幕顯示系統已經成為不可或缺的重要基礎系統。通過大屏拼接控制,可以實現顯示內容的自由布局組合。根據不同的應用場景,可布局多塊屏幕的分布及顯示內容,既可重點關注專項事件態勢,又可全面掌控城市交通整體態勢。支持多種人機交互手段,包括二三維聯動、數據篩選、數據圈選點選查詢以及數據歷史回放等,方便指揮人員進行查詢、判定和分析,幫助決策者了解全局數據變化趨勢。

隨著大數據技術研究和應用的深入,智慧交通大數據可視化決策系統將在交通運行管理優化、交通擁堵治理、環境保護等方面發揮更大價值。

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