《計算機視覺》確實在2019年開始成為行業對話的前沿。從Amazon Go競爭對手到沃爾瑪使用該技術打擊盜竊，許多公司都在意識到AI子集的組織優勢。然而，就2020年而言，實現計算機視覺的機會要比復制Amazon和Walmart所做的更多。現在是時候看看世界其他99%企業的計算機視覺了。

通過實施Computer Vision，服務提供商可以自動化質量控制功能，并為現場技術人員提供實時培訓反饋。

幾乎所有的公司，無論缺乏數據科學家，還是技術巨人似乎無休止的研發資金供應，都可以從“計算機視覺”的實施中受益。還有更明顯的行業，例如零售和運輸業，然后是那些沒有立即浮現在腦海的行業，例如保險，食品服務和廢物管理。

在上述每個行業中，都可以使用Computer Vision全面擴展和自動化流程。我將介紹以下幾個行業，以及他們如何在新的一年中實現它。

零售

盡管在2019年，零售業巨頭亞馬遜和沃爾瑪實施了Computer Vision，以及一些初創公司，但我們預計到2020年會有更多的參與者進入市場，并增加零售商的買入。ComputerVision的多功能性使零售商可以通過一個流程來增強多個流程技術。除了Amazon Go模型（該模型允許無收銀員結帳，并且是該行業最普遍的用例）之外，Computer Vision還具有增強從安全性到貨架的一切功能。

例如，沃爾瑪已在1，000多家商店中實施了該功能，以通過跟蹤自助結帳和標準收銀機上的活動來防止盜竊。該技術會通知員工是否檢測到可疑活動，例如過快或根本沒有通過掃描儀的物品。這是為了與“收縮”作斗爭，“收縮”是指由于盜竊，系統錯誤等原因造成的收入損失的行業術語。

電信

電信行業對先進技術的實施并不陌生，但是Computer Vision不僅具有擴展其基礎設施和網絡的能力，還具有擴展能力。隨著5G網絡在全國范圍內的推廣以及FCC 在未來10年內投資數十億美元來擴展，改善和維護農村地區的寬帶網絡，電信行業對熟練技術人員的需求不斷增加。但是，該行業正面臨著完全相反的情況，可用于光纖線路的完整安裝和維護的熟練技術人員較少。

通過實施Computer Vision，服務提供商可以自動化質量控制功能，并為現場技術人員提供實時培訓反饋。

快速服務餐廳（QSR）

隨著UberEats，Seamless和Postmates等第三方交付服務的興起，QSR行業呈指數增長，因為現在可以隨時隨地為您提供幾乎任何美食。盡管需求和收入的增加對QSR有利，但需求增加帶來了許多問題。根據2019年Drive-Thru性能研究，2019年訂單速度和準確性均下降。

通過實施Computer Vision應用程序，專營權可以通過在下訂單交付之前確認訂單內容來提高訂單準確性，而無需與客戶打交道。此外，它能夠檢測到店內和直通車客戶的等待時間和行長，從而使經理能夠重新分配員工以減少積壓。

由于初創企業與Amazon Go競爭而獲得的可見性以及更大的行業參與者揭示了各種用例，因此2019年一窺了計算機視覺的可能。

預計到2020年，其他行業的高管將在其運營和業務流程中實施計算機視覺，以在其行業中立足或縮小與行業領導者的差距。在過去的幾年中，這可能是不可能的，但是隨著計算機視覺技術的進步，“ 99%”現在可以開始獲得曾經僅可用于Big Tech的好處。