（Simon Segars期望Arm的合作伙伴在未來兩年內(nèi)出貨500億個芯片。）

半導體軟件設計公司Arm的邊緣AI硬件市場翻了一番，預計到2023年其市場價值將達到11.5億美元。它今天宣布了兩款具有AI功能的新型處理器-Arm Cortex-M55和Ethos-U55，這是一個神經(jīng)處理單元（NPU），專為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）終端設備而設計，并支持軟件庫，工具鏈和模型。該公司聲稱，這兩款芯片預計將在2021年初上市，在某些語音和視覺場景下，它們的機器學習性能將提升多達480倍。

該公司在新聞材料中寫道：“在低功率端點設備上進行“機器學習”處理對于實現(xiàn)AI在物聯(lián)網(wǎng)中潛力至關(guān)重要。” “要實現(xiàn)創(chuàng)新和規(guī)模化，需要擴展的高級硬件功能。”

Cortex-M55是Arm的Cortex-M處理器產(chǎn)品組合的最新成員，該產(chǎn)品組合具有成本優(yōu)化和高能效的微控制器設備，與以前的Cortex-M以及前幾代產(chǎn)品相比，其自身的AI性能提升了15倍。與Ethos-U55一樣，它在參考設計Corstone-300中可用，該參考設計附帶了許多安全子系統(tǒng)和用于構(gòu)建安全嵌入式系統(tǒng)的工具包。

Cortex-M55還具有區(qū)別，它是第一個基于Arm的氦氣技術(shù)的片上系統(tǒng)，這是Armv8.1-M架構(gòu)的擴展，該架構(gòu)針對低功耗硅進行了優(yōu)化，并增加了150多個新的標量和矢量指令。整數(shù)氦氣可以高效地計算8位，16位和32位定點數(shù)據(jù)，其中的后兩個在諸如音頻處理之類的傳統(tǒng)信號處理應用中被廣泛使用。對于8位定點格式，它在機器學習處理（例如神經(jīng)網(wǎng)絡計算和圖像處理）中很常見，補充了浮點數(shù)據(jù)類型，包括單精度浮點數(shù)（32位）和半精度浮點數(shù)（16位） ）。

Arm表示，使用Cortex-M55，氦氣可將數(shù)字信號處理性能提高多達5倍，將機器學習性能提高15倍。此外，它還允許高級內(nèi)存接口提供對機器學習數(shù)據(jù)的快速訪問，并內(nèi)置于Arm的TrustZone系統(tǒng)范圍內(nèi)的嵌入式安全技術(shù)。

Ethos-U55旨在與諸如Cortex-M55，Cortex-M33，Cortex-M7或Cortex-M4的Cortex-M處理器配對，包裝了32至256個可配置計算單元，能夠?qū)崿F(xiàn)多達32倍的運算能力與Cortex-M55相比，機器學習性能得到提升。Arm宣稱，Corthos-E55和Cortex-M55相對于Cortex-M7而言，推理速度快50倍，而在語音活動檢測，噪聲消除，兩麥克風等任務中的能源效率提高了25倍。波束賦形，回聲消除，均衡，混合，關(guān)鍵詞識別和自動語音識別。

在軟件方面，Ethos-U55和Cortex-M55都受益于統(tǒng)一的軟件開發(fā)流程，該流程將嵌入式代碼，數(shù)字信號處理器代碼和AI模型代碼折疊為一個。重要的是，它可以與流行的機器學習框架（如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch）以及Arm自己的解決方案很好地配合使用。