內置的深度學習引擎的圖像識別傳感器，含有多種視覺算法，所有算法均在本地處理，無須聯網即可進行圖像識別

簡介

打開智能時代，從視覺開始。一款內置深度學習引擎的圖像識別傳感器來了，擁有和四枚一元硬幣大小相當的小巧體積，采用30W廣角鏡頭，含有多種視覺算法，能夠實現機器人自主智能（比如尋球投籃，沿著箭頭指示走完規定路線等），讓機器人面對環境中的隨機事件時能自主觸發適合的行為。

傳感器可以識別多種目標物體，例如顏色檢測，球體檢測，人體檢測，卡片識別等，檢測結果可通過UART或I2C方式進行輸出。內置算法均在本地處理，無需聯網就可進行圖像識別，而且通過板載USB串口即可實現傳感器模塊的參數設定和固件更新，支持UART，I2C，WIFI通訊方式。適用于Arduino及micro:bit嵌入式平臺，提供圖形化編程軟件Mind+的支持，無論你是哪個平臺的創客愛好者，我們都能讓你體驗到它的能力。

通過小MU視覺傳感器可完成一些智能化應用，比如智能打印掃描小車、智能無人車、尋球投籃機器人等，可廣泛應用于智能玩具、人工智能教具、創客產品等領域。

尺寸圖

技術規格

處理器：雙核，240MHz

攝像頭：Omnivision ov7725

攝像頭分辨率：640x480

視場角：90°（對角線）

輔助燈：2個LED輔助燈

尺寸：3.2cm*3.2cm*1.2cm

數據輸出接口：UART/I2C

供電電壓：5V

可識別目標：人（依據上半身輪廓）

球（乒乓球與網球）

定制的卡片20張（3組-----5張交通卡片、5張形狀、10張數字）

顏色（視野內指定位置輸出指定顏色，指定顏色輸出在視野內的位置）

開發中功能：wifi圖傳（模塊作為AP）

運動軌跡檢測（檢測手部上下左右運動軌跡，非手勢檢測）

人臉的記憶與識別

二維碼識別