2018 年被認為是支付 3.0 時代的起點。在那一年，以淘寶雙十一為例，2135 億交易額誕生的背后，指紋和刷臉第一次成為主流支付方式，占比超過 6 成。

那么，近未來，我們還有新的支付交互式變革嗎？來自亞馬遜的消息可能會讓你為之興奮。

據外媒報道，該公司目前正在悄悄測試一種掃描儀，它可以識別出一個人的掌紋手掌信息并以此為結賬方式。亞馬遜希望未來幾個月在亞馬遜全食超市推出這種結賬方式。

（來源：麻省理工科技評論）

和人臉支付、二維碼支付相比，手掌支付的便捷程度又更高一些，這種“手掌支付”技術基于計算機視覺，輔之以深度幾何，可以識別出接受掃描的每只手的形狀和大小，根據關聯的信用卡收費，不到 0.3 秒就能完成支付，普通的銀行卡交易通常需要三到四秒的時間。不過，目前亞馬遜拒絕對“手掌支付”消息發表評論。

亞馬遜要直接“跳過”人臉支付？

據了解該項目的消息人士透露，亞馬遜紐約辦公室的員工正在負責測試這種“手掌支付”，他們會在少數幾臺自動販賣機上使用這種技術購買汽水、薯條、麥片和手機充電器等商品。

這種高科技傳感器與 iPhone 等設備上的指紋掃描儀不同，不需要用戶用手觸摸屏幕表面。相反，他們使用計算機視覺和深度幾何來處理和識別需要掃描的每只手的形狀和大小，然后才會刷已經存檔的信用卡進行支付。

這個代號為“Orville”的系統將允許擁有亞馬遜 Prime 賬戶的顧客在店內掃描自己的掌紋，并將其與顧客的信用卡或借記卡綁定。

該消息人士稱，目前其精確度在一百萬分之一以內，但亞馬遜的工程師們正在努力將精確度提高到一億分之一。

（來源：谷歌）

亞馬遜希望在明年年初將這項技術引入旗下的幾家全食超市，并最終將這項超高速結賬技術推廣到美國所有門店。消息人士稱，該技術推出的速度，將取決于超市設備的安裝速度和相關員工的使用培訓速度。

個人理財網站 Status Money 的創始人兼首席執行官 Majd Maksad 表示：“零售商一直對加快結賬速度很感興趣。只要走進全食超市就能發現，結賬處排著長隊，這是一個很大的問題。”他說，如果這項技術成功的話，有望鼓勵消費者花更多的錢購買超市產品，“當人們不用現金或信用卡等有形物品結賬時，他們往往會花更多的錢”。

亞馬遜一直是探索無人商店的先行者之一。此前，該公司曾經推出過 “Amazon Go” 連鎖無人支付便利店，允許顧客僅用一款手機應用程序就能在旋轉門處結賬，在不經過收銀臺的情況下把購物袋裝滿并直接走出商店。和此前國內一眾無人零售店一樣，這種支付方式依賴計算機視覺和遍布于全商店的傳感器陣列。

早些年，DeepTech 曾經現場體驗一些國內的無人零售店，據介紹，對于一個零售店無人支付系統來說，整個支付環節可以分為兩個部分：識別所購商品、結算。

圖丨阿里無人超市的購物流程演示：掃碼進入選取商品經過支付門離店

其中，商品識別一直是零售店無人化的難題，傳統的解決方案是采用RFID（Radio Frequency Identification）無線射頻識別。該技術的應用已經比較成熟，常用于動物追蹤、物流系統、圖書館管理等。遺憾的是，便利店使用 RFID 方案將面臨成本上的巨大阻礙，因為他們必須為每一件商品都粘貼 RFID 標簽才能實現識別效果，除此之外，顧客完成購物后也必須經過一個設有 RFID 識別器的感應裝置。而且，RFID 方案還在同時識別多個商品上表現不佳，這對充滿更多不確定性的無人便利店場景來講簡直是災難。

在商品識別上，亞馬遜的無人便利店 Amazon Go 據稱完全摒棄 RFID 方案，采用時下熱門的計算機視覺技術來解決這個問題。此外，市場上還有另一種采用多模態技術的解決方案，即 RFID 、計算機視覺等技術的結合使用。

“手掌支付”和之前的這些無人化技術手段相比，其帶來的最大改變在于購物者甚至不用帶手機。

當然，目前還不清楚消費者是否會對這種支付手段感冒，正如人臉支付也并未成為最主流的支付手段一樣。雖然人們很樂意用生物識別數據解鎖他們的手機，但目前還不清楚他們是否愿意以這種方式支付費用。

更有意思的是，亞馬遜似乎決定跳過面部識別技術。專門研究技術倫理的獨立研究員 Stephanie Hare 指出，亞馬遜可能做出了一個判斷，那就是美國人可能不會愿意用面部識別支付，但是他們可以接受用指紋或掌紋支付，“因為這和面部識別的感覺不一樣”。

未來的生物信息支付手段

事實上，手掌信息作為生物特征存在的時間要長于指紋或面部識別。但受限于識別設備的成本和效果，手掌識別并沒有大規模地走向市場。如果亞馬遜的嘗試突破了識別設備的這些使用門檻，同時驗證了一定程度的安全可靠性，我們可以期待一種新的生物信息支付手段再次改變人類的日常生活。

圖丨2018年生物支付時代到來（來源：支付寶）

而回顧生物信息支付的發展，指紋識別技術、人臉識別技術引領了生物識別技術的商業價值爆發，前者更多地和移動互聯網、智能手機的崛起相綁定，后者則受益于人工智能的快速發展。

中國可以說是這兩項技術蓬勃發展的全球最重要的一大市場。以在這兩個方向皆有涉獵的國內生物信息支付企業支付寶為例，其在 2007 年就關注到生物識別技術，認為只有生物識別技術才能幫助人不依賴媒介完成更安全的支付。

發展到今天，盡管我們還需要媒介才能實現支付，但指紋支付的成熟程度已經毋庸置疑，多家人臉識別廠商更是進入到競爭準確率的后幾位小數點的階段。生物信息支付技術已經滲透入消費者的日常生活，其商業價值已經得到全面驗證。

除了指紋和人臉，現也有一批技術團隊正在借助人工智能實現虹膜、靜脈、體態、步態等生物識別技術的進一步突破。

圖丨人臉識別曾是《麻省理工科技評論》“年度十大突破性技術”（來源：麻省理工科技評論）

以步態識別為例，騰訊的優圖實驗室近日就宣布其在步態識別上的最新成果——提出“OGFN（Ordered Gait Fusion Network）算法”，可提升步態識別精度。據介紹，對比已經被人們廣泛知曉的人臉識別技術，步態識別通過捕捉人類行走模式進行身份識別，即使是在換裝、換場景、面部遮擋等情境下，也可以準確識別，在刑偵安防、醫療康復等領域具備很強的應用性。

根據《中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》預測，到 2020 年全球生物識別市場規模將增長至 250 億元。尤其是在金融行業里的應用，生物識別已經深入到開戶、支付、取款、借貸等各個領域。未來幾年，我們仍有機會見證生物識別技術的新一輪爆發。