1、發展態勢

2019年Gartner新興技術成熟度曲線顯示，未來5-10年人工智能將是影響社會、民生、商業、產業的重要技術。

目前，人工智能對城市發展的影響已初步呈現出以下樂觀態勢：

（一）人工智能在城市中的應用正向縱深和廣域兩個維度發展，逐步滲透各細分領域，覆蓋實體經濟和金融等諸領域。

（二）互聯網、電信運營商、基礎設施、金融等巨頭的涌入正在快速推動我國人工智能城市發展。

（三）面向人工智能城市提供產品和服務的中小企業數量大幅增加，所形成的產業規模急劇擴大，成為產業發展中不可忽視的中堅力量，人工智能城市正成為中小企業發展的重要載體

（四）國家政策對人工智能城市給予重大傾斜，各級各地政府財政加大對人工智能與新型智慧城市的投資，為人工智能城市的健康可持續發展提供有力保障。

（五）人工智能城市與區塊鏈的結合正進一步豐富和完善新型智慧城市的內涵，助推“深度城市價值互聯網”的加速形成。

2、發展趨勢研判

隨著中國新型城鎮化戰略及城市化進程的加速推進，經濟社會發展對人工智能城市的需求將越發迫切，人工智能對城市發展的拉動效應將越發明顯，中國城市化進程中的“AI+”也將成為新常態。本文綜合以上多方面的調研分析數據及實證研究，預測我國未來人工智能城市的發展趨勢如下：

（一）“人工智能城市”將是未來智慧城市的新形態，是城市轉型升級的新載體。

在互聯網時代，“互聯網+”的出現給城市發展帶來了重大影響，在“互聯網+”基礎之上，伴隨著國家戰略的推進及人工智能科學技術自身的發展，“人工智能+”將成為影響新經濟、新業態、新型智慧城市的重要基礎性因素，越來越多的城市細分行業領域開始積極擁抱人工智能，用“人工智能+”助力城市向深度智能化方向發展，同時我國的智能經濟形態也正在加速形成，“人工智能城市”必將成為全國各級各類城市轉型升級的絕佳選擇。

（二） “人工智能+城市”將培育一批新業態，各細分領域將成為獨角獸企業的聚集地。

“人工智能+城市”作為現代經濟體系中的重要形態，其催生的新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的企業開始投入這片藍海，已經初步形成大、中、小企業協同創新的格局?！叭斯ぶ悄?城市”產業吸納了數量眾多的優秀創業公司，各細分領域在短短幾年內便已涌現出大批的獨角獸企業。這些企業已具備成熟的行業經驗、專業的團隊配置、卓越的技術能力、健康的資金流等，受到資本方的高度認可?！叭斯ぶ悄?城市”作為極具發展潛力的產業，將繼續成為獨角獸的誕生地、培育地、聚集地，在造就一批服務于城市的人工智能獨角獸企業的同時自然培育出一批具有智能基因的新業態。

（三）基礎創新、人才培養將成為支撐中國人工智能城市向縱深發展的重要因素。

從目前來看，雖然相關研究表明中國的人工智能學術成果占全球一半以上，中國的智慧城市市場容量全球最大，但總的來看，中國在人工智能技術的原始創新以及應用集成創新方面仍落后于全球一流水平。中國正在集各方力量培養人工智能和智慧城市方面的專業人才，已在數量積累和規模拓展上有具備一定優勢，在部分細分領域也已取得世界領先成果，相關研究投入正在不斷加大，但整體上的人才儲備、技術積累與我國城市發展的需求之間仍存在很大差距，如果不能在未來的發展中及時跟進解決，這將成為制約我國人工智能城市發展的重要因素。

（四）人工智能城市的全面發展需要深度跨界融合與集成創新。

人工智能城市是綜合了人工智能和城市兩大領域的產物，本身具有交叉創新的基因，因此只有通過深度的跨界融合才能真正做好。一方面需要智慧城市行業領域知識經驗的投入，另一方面則需要人工智能專業領域知識經驗的投入。未來更需要的是：針對智慧城市實際問題的解決，即以問題為導向，推進專用人工智能向通用人工智能、綜合人工智能發展演進，通過集成創新不斷推動人工智能城市向更高層次發展。

（五）人工智能+智慧城市垂直領域市場進入空間巨大。

從前面的調研分析可清晰的看到，人工智能在智慧城市各垂直領域的應用總體上尚處于起步階段，很多技術落地場景的嘗試尚處于探索時期，但其表現出的資金吸納能力、價值再造優勢等均具有良好的發展勢頭。另一方面，人工智能+智慧城市垂直領域的應用已普遍被公眾接受，并受到重點關注和支持，這為市場的進一步擴大奠定了堅實的基礎。

人工智能建立在芯片、傳感器、物聯網、大數據、云計算、智能計算基礎之上，因此未來人工智能城市的核心競爭力將體現在：（1）以人工智能為牽引力的新一代信息技術和新一代智能制造的融合創新，以及在智慧城市中的應用;（2）人工智能城市產業鏈及產業生態構建;（3）人工智能產業與智慧城市、新型城鎮化發展的有機融合。目前，AI算法、芯片及相關傳感器是人工智能城市產業鏈的奠基性技術和核心要素，但恰恰是產業生態中的短板。中國的傳感器技術相比世界先進水平仍相對落后，溫度、濕度、聲音、味覺、嗅覺、觸覺、視覺等人工智能核心傳感器的原始性創新、研發及應用仍有較長的路要走。AI核心算法方面，國外研究機構仍占據和引領世界研究前沿，我國仍處在應用梯隊行列，在算法原始創新方面幾乎是一片空白，我們僅在AI理論和技術應用方面取得了不錯成績。因此，未來以下幾方面會是市場剛需，具有巨大發展潛質：（1）AI基礎層的原始技術創新;（2）過去若干年城市大數據發展同時帶來的行業痛點的改進策略;（3）AI在更加精準城市場景中構建的具有高附加值的價值互聯網。

3、挑戰分析

建國至今近七十年，尤其是改革開放近四十年來，中國城市迅速崛起，在新型智慧城市建設取得重大成效的同時，應深刻意識到，中國新型智慧城市發展進程中仍存在區域發展不均衡、城市規劃不合理、產業結構不協調、智能化程度不高等問題。相較發達國家80%的城鎮化率水平，中國目前58.52%的城鎮化率與之尚有較大差距。而這些問題，正是時代賦予我們的責任和機遇。

當前中國新型智慧城市的發展存在四大戰略性弊端：一是在世界格局中，中國的城市化明顯滯后于發達地區;二是中國的新型智慧城市建設進程中，城市化和工業化的有效協同與平衡仍做的不夠理想;三是中國的新型智慧城市在高速發展的先期往往注重的是規模而忽視了深度，付出了資源和環境代價，呈現出粗放式生產的非集約化;四是中國新型智慧城市的“智能+”尚未真正被提上日程。

“人工智能+城市”的行業痛點廣泛而深刻的存在，這也是本行業進一步發展面臨的問題與挑戰，總結如下：

（一） AI落地城市應用的協作鏈復雜，缺乏有效的管控方法。

AI落地應用到城市場景，至少需要從AI產品研發開始著手，涉及的上下游產業鏈至少包括：軟硬件供應商、研發單位、檢測認證單位、設備供應商、系統集成商、施工監理方、運營管理方、政府主管部門、投資方。因此，精準的定位一款AI產品，且成功研發應用到智慧城市領域，并不是十分簡單，任何一個關鍵環節出現問題都有可能造成項目失敗。目前，這個領域可落地的風險防控及流程管控方法還有待探索，區塊鏈的出現雖然可以部分的解決問題，但融入行業尚有一段很長的路要走。

（二）企業AI新項目投入帶來不確定性，能夠削弱不確定性、有效進行風險控制與預測的商業模式尚未建立。

新領域總是存在諸多的不確定性，對于AI城市這個新領域，由于其技術門檻高、應用場景復雜，更是增加了其不確定性。無論是互聯網巨頭企業、實力雄厚的國企，還是數量巨大的中小企業，都面臨著同樣的如何應對這種新項目不確定性問題。廣大中小企業的經濟實力、人才引進能力、技術創新能力有限，很難負擔起因人工智能新項目投入帶來的成本增加，特別是在項目產生的提升效果及產生的效益不確定的情況下，這種投入、成本、收益之間的平衡就更加變得不好掌控。這些不確定性實質上會影響AI融入智慧城市領域的速度和質量，繼而會影響行業發展速度和質量。

（三）城市大數據發展帶來的新問題尚未很好解決，城市AI如何不受其影響尚無明確答案。

經過十余年發展，智慧城市大數據行業取得了驕人的成就，有效的推進了城市信息化、數字化革命，但同時也暴露出新的問題，具體來講有：數據量龐大后引發存儲、維護、處理成本增大;由于數據采集階段沒能很好的進行數據專業化篩選和清洗，造成數據大而不精，挖掘有效信息困難;大數據安全存在巨大隱患;大數據過度透明化對數據連接方的隱私造成威脅。城市AI以城市大數據為基礎，AI能否有效避免大數據新問題帶來的連帶負面效應，目前尚無很好的辦法。