數字世界催生了無處不在的連接需求。如今，消費者希望即使身在旅途也能享受各類數字化體驗，就像在辦公室、在家里或其他地方一樣。在這種需求的驅動下，汽車正在經歷從交通工具到巨型移動設備的轉型。據估計，到2020年，將有1.52億輛互聯汽車上路，每年產生11PB數據。從移動設備的激增到物聯網的蓬勃發展，各種技術力量亦在加速這種轉變，使汽車成為當今信息網絡中不可或缺的組成部分?，F在，汽車既能接收數據，也能將數據發至云端、交通基礎設施以及其他車輛。我們能否充分挖掘互聯汽車的價值，與這些數據直接相關。

IT世界的機遇

目前，汽車已產生大量數據，而隨著各項功能的擴充，數據量只會進一步增加，汽車也將成為數據制造大戶。IT經理們現在應該考慮：如何從中挖掘有意義的信息，用于商業模式的改進。同時，駕駛員亦可根據自己的偏好調整隱私設置，決定共享多少數據。通過對數據加以分析，汽車制造商能夠更加了解用戶以及車內的各項狀況。此外，這些數據還能幫助市場、工程及IT機構攜手改進車內體驗。通過利用CRM數據和增進對駕駛員行為及偏好的了解，汽車制造商可以更好地滿足用戶需求，在恰當的時間提供恰當的體驗，如向駕駛員發出疲勞警告、汽車故障預警，然后主動幫助解決問題，通過觀察發展趨勢，積極做好準備以防患于未然。更重要的是，在此基礎之上，汽車制造商可以有效降低成本，開發出更好的汽車。

呼喚大數據分析

通過多層數據分析，我們可以實現諸如交通事故警告、天氣預報等新型服務。數據將從車輛傳感器傳至云端，實時獲取駕駛員當下所需的信息，這意味著汽車必須擁有自主分析數據以及征詢云端反饋的能力。汽車制造商需要考慮整個數據處理周期，包括汽車與云、汽車與交通基礎設施以及車與車之間的數據傳送。從傳感控制器到網關、從云端到客戶端、從汽車到基礎設施，每個環節都涉及有效信息的抽取和數據價值的挖掘。之后，數據分析的結果將與其他車輛以及交通基礎設施分享，并向駕駛員提交建議結果以便防患于未然。

通過了解其生產的所有車輛情況，汽車制造商得以為車主提供更好的服務。例如，當汽車出現某些問題，用戶可以第一時間向汽車制造商咨詢這類情況是否需要高昂的修理費用或存在任何安全隱患，甚至根據數據分析結果預約上門維修服務或提前預訂零部件，以盡可能減少這些問題帶來的不便。為了支持自主駕駛以及高級駕駛員輔助系統（ADAS）等先進技術，強大的計算能力不可或缺，需要車輛與安全可靠的數據中心主干建立高速連接，以在云端進行群數據分析。

確保安全與隱私

隨著越來越多的車輛及交通基礎設施實現互聯，對于汽車制造商和用戶來說，安全可靠地保存和收發數據至關重要。信息安全和車輛安全密不可分，因為來自虛擬世界的惡意攻擊很有可能導致實實在在的技術故障。先進技術的推陳出新與汽車制造商對上述要求的響應速度緊密相關。車輛亦需根據這些數據及其來源快速、準確地做出決策。只有采用多層分析模式，車輛才能充分利用各項數據，自主進行分析。此外，在保護用戶隱私之余，所有互聯汽車的被盜風險亦可被降低。

未來的駕駛體驗

曾有調查顯示，幾乎一半的美國人希望擁有無人駕駛汽車，其中超過1/3的人相信，近10年就可以實現這一愿望。隨著自主駕駛這一理念越來越受追捧，汽車制造商必須重新思考如何設計新型汽車，將其打造成為一個多系統運行平臺，這些系統可以彼此通信、相互協作并主動提供有效建議。英特爾正在積極運用自己的創新技術和專長，與汽車行業緊密合作，助力全新的車內體驗！