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關于邊緣計算的分析和數(shù)字化的未來的展望

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-03 15:43 ? 次閱讀

最近一段時間,炒股的大爺大媽們迎來了新的春天,國內股票市場全面飄紅。其中,邊緣計算相關產(chǎn)業(yè)指數(shù)更是獨樹一幟。今年2月至今,邊緣計算指數(shù)累計漲幅已達34.66%,其中7只個股漲幅逾20%,5只個股漲幅逾30%。CB Insights估計:2023 年全球邊緣計算市場有望達到340億美元。Gartner公司將邊緣計算與自主設備列為了企業(yè)組織在2019年需要探究的十大戰(zhàn)略性技術趨勢之一。

邊緣計算是多接入邊緣計算(Multi-access Edge Computing,英文簡稱 MEC)的中文簡稱,根據(jù)歐洲電信標準研所ETSI的定義,多接入邊緣計算是在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側,通過融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務,來滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

2016年11月,英特爾、華為技術有限公司、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、ARM和軟通動力等多家公司聯(lián)合成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,開啟了中國的邊緣計算元年。

500億邊緣設備,產(chǎn)生無限可能

隨著5G物聯(lián)網(wǎng)的逐漸落地,IDC和ITU-T統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2020年,全球將部署近2120億個傳感器,有超過500億臺終端和設備聯(lián)網(wǎng)。如果所有這些設備都通過網(wǎng)絡與后端服務器通信,毫無疑問,目前集中化部署的云計算模式必將飽和,網(wǎng)絡帶寬和應用時延將會成為最大的瓶頸,邊緣計算就是為了解決這個問題。IDC預計:到2020年,超過50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。

借助邊緣計算,電信和互聯(lián)網(wǎng)公司的應用將會更加靠近終端用戶,從而為企業(yè)帶來如下優(yōu)勢:

★快速適應5G:邊緣計算將成為5G的基礎技術,在5G 完全部署之前,邊緣計算早期采用者無疑將比其他人更快獲得競爭優(yōu)勢。

★應用本地化:諸如制造和運輸?shù)绕髽I(yè)可以針對特定環(huán)境創(chuàng)建相應服務,并可以在不同位置之間轉移。

★數(shù)據(jù)更安全:有了邊緣計算,網(wǎng)絡邊緣可以以智能化方式保護網(wǎng)絡和終端用戶安全。

更重要的是,邊緣計算將會重新定義應用和網(wǎng)絡部署,這源于通用網(wǎng)絡邊緣計算層的無限可能性,包括:

★邊緣切片,提供不同服務,滿足不同需求。

★針對物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)進行機器學習

★借助邊緣計算提供其他方法無法實現(xiàn)的特定功能和垂直應用。

★優(yōu)化、提高網(wǎng)絡效率。

電信和互聯(lián)網(wǎng)領域的邊緣計算

然而,邊緣那么多計算設備,應該如何避免形成新的孤島?在這方面,英特爾有豐富的經(jīng)驗可以借鑒。

未雨綢繆,負載整合

從全棧帶動全局

英特爾認為:負載整合是避免設備孤島的解決之道,也就是把原來在不同設備上分立的負載,通過虛擬化等技術,整合到一個單一的高性能計算平臺上,從而實現(xiàn)綜合、復雜的功能。各個功能子系統(tǒng)既能分享設備提供的計算、存儲、網(wǎng)絡等資源,同時還能具有一定的獨立性,以避免彼此的相互影響。

前文提到的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,在2018年召開的產(chǎn)業(yè)峰會上提出的核心關鍵詞之一“邊云協(xié)同”,就是負載整合的一種體現(xiàn)。針對邊云協(xié)同的產(chǎn)業(yè)趨勢,英特爾推出了適用于邊緣計算,涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品端到端全棧解決方案。針對物聯(lián)網(wǎng)中不同的網(wǎng)源所需要的計算力不同,可以應用在從智能攝像機,智能網(wǎng)絡視頻存儲器到智能視頻服務器的各種設備中,并在傳感器、網(wǎng)關、邊緣云幾個重要計算節(jié)點進行人工智能的加速運用。

在剛剛結束的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上,邊緣計算和人工智能相結合,對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的巨大推動發(fā)展成為了業(yè)內共識和討論的重點。英特爾不僅提供核心的技術,更是一直致力于與合作伙伴共同攜手,共同推進產(chǎn)業(yè)應用的落地,解決行業(yè)實際問題。

英特爾提供核心技術:

Movidius MyriadX 及 OpenVino

Movidius Myriad X是2018年英特爾發(fā)布的新一代視覺加速芯片。它小巧、低功耗、高性能的特點可以實現(xiàn)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中卷積層,全連接層和激活函數(shù)的加速,完全可以在實際邊緣計算應用中處理高清視頻。

OpenVINO工具包是另一個2018年英特爾發(fā)布的重磅產(chǎn)品。該工具包支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理,開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家用上它,可以加速計算機視覺工作負載,簡化深度學習部署,從而在各種英特爾平臺中輕松實現(xiàn)邊緣到云的異構執(zhí)行。

英特爾與合作伙伴共同推進產(chǎn)業(yè)應用

技術的價值絕不僅僅停留在理論層面,英特爾以領先技術為核心,與合作伙伴一起化解大型工廠、中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動化轉型過程中的難題,加速我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級步伐。比如,英特爾和富士康、華為、云天勵飛等多家合作伙伴一起,構建了基于視覺智能工業(yè)品外觀檢測方案,以深度學習、高性能推理過程,完成高適應性、安全易用的工業(yè)領域產(chǎn)品缺陷智能視覺檢測,從而解放人力,提高產(chǎn)品檢測效率,該方案應用于工業(yè)生產(chǎn)制造領域。實際應用結果顯示,英特爾與合作伙伴開發(fā)的工廠產(chǎn)品質量檢測方案,比起人工操作,效率提升至少5倍,產(chǎn)品缺陷類型的檢測率也提升到了100%。

制造業(yè)的邊緣計算概念

從端到端的全面布局開始,積極倡導簡化產(chǎn)品選型、共同技術創(chuàng)新、合作生態(tài)推廣等深化產(chǎn)業(yè)合作,英特爾將致力于推動邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性長遠發(fā)展。

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