數字化轉型,是一個復雜、漫長的過程。對于CIO們來說最大的困擾也在于要應對不斷增長的業務需求,與有限的IT成本之間的矛盾。多云、混合云已經是大勢所趨,企業如何遷移到云,如何在混合云中進行數據管理和使用數據?我們試圖帶著這些企業數字化轉型中的現實問題,以真實的應用場景入手,來了解Commvault到底有哪些價值。
Commvault大中華區總經理王波在采訪中談到:“數字化轉型與云是密不可分的。過去的十年,云服務市場從無序到有序,運營商、互聯網公司、大型IT企業,已形成一定的格局。經過了一輪技術和商務上的沉淀,到今天,中國的云計算已經進入了2.0的時代,云已經進入到了企業運營的方方面面。正是由于云計算技術的加強,使得數字化轉型有了強大的技術依托。所以為了更好地滿足市場需求,Commvault在產品解決方案和定價模式方面做了非常大的調整?!?/p>
Commvault大中華區總經理王波
王波所說的這個調整就是Commvault已經全面簡化了其產品組合,將20多項功能整合到以下四款產品中:Commvault Complete Backup & Recovery,Commvault HyperScale技術,Commvault Orchestrate,Commvault Activate。簡單來看,前兩款是“管”數據,后兩款是“用”數據。
簡單化之后的Commvault最新產品組合將全面的備份、恢復和數據管理融為一體,其中包括存儲基礎設施、服務交付編排和數據治理。并融合了多項新的創新和性能,同時新的產品組合經過創新升級,加入自主學習、自主適應的人工智能行為,從而讓IT運維變得簡單高效,精準迎合當今數字化企業快速發展的業務需求,幫助企業輕松管理數據備份。Commvault新推出的產品組合相較以往更易購買、安裝和管理。
新的簡化版產品、定價及產品組合,簡化了購買、部署流程和銷售Commvault解決方案的流程。Commvault也意圖重新定義不同規模的現代化企業保護、管理和使用數據的方式,使其更精簡、更易于擴展和更完整。
立足數據,讓管理平臺成為隨取隨用的工具
如上所說,多云、混合云已經是大勢所趨,企業如何遷移到云,如何在混合云中進行數據管理和使用數據?這是一個很現實的問題。
“做數據管理,我們的重點不僅僅是在某平臺跟某平臺對接,而是如何把數據真正做到在不同云平臺之間移動切換。也就是同一套數據,可以按照企業需要的方式、經營成本、受眾需要在不同平臺之間隨時調用,并可以在多個平臺之間進行備份、恢復、轉換、復制。這也是Commvault大力推廣的功能之一?!盋ommvault亞太區企業解決方案架構師李可表示,Commvault做數據管理的立足點是數據,管理平臺只是不同時段所需要的軟件方式。
也正如某金融企業CIO 所說:“在沒有部署Commvault備份解決方案之前,我們需要使用多個解決方案對IT基礎架構進行備份。部署Commvault備份解決方案之后,我們可以通過一個統一界面管理我們所有的基礎架構,甚至包括虛擬機?!?/p>
從真實的應用場景入手,解決現實問題
今天的企業業務已經向眾多區域甚至全球擴展,如何讓分布在全球不同地區的分支機構跟上企業數字化轉型的班車?標準化和降低分支機構管理成本和提高自動化管理水平是實現減員增效的一個重要要求,在數據保護及恢復領域,如何配合企業技術架構,通用化和標準化?
Commvault大中華區技術總監蔡報永分析說:“現階段,企業的IT系統已經通過革新并支持業務需求,但是數據管理系統仍然相對滯后。而今天談數字化轉型卻又依賴于數據。所以此時一個迫切的需求,就是需要一個全云化的、超融合架構上的數據管理系統,從而讓個數據能夠和生產相匹配。”
數據管理和備份系統相對比較復雜,如果仍采用傳統的手段則需要大量的人力和物力去管理。同時這種落后的方式提交、恢復數據,根本滿足不了數字化轉型對敏捷性的需求。由于超融合技術的發展,Commvault數據平臺已經從傳統數據恢復平臺,轉化成數據服務平臺,從而加快速反應前端應用的需求,這也是Commvault架構上的改變。
同時,通過Commvault 數據平臺交付的最新人工智能功能。即使運行條件出現變化,全新人工智能功能也可以適應操作變化,以滿足已確定的服務級別協議(SLA)。如果需要更改運行條件,Commvault軟件可對數據類型與性能進行分析、再優化或修改來改善預期成果。Commvault Complete將動態地進行改變以確保客戶IT運維以最佳方式運行。
在滿足數據平臺的智能化管理和運維之后,如何更好地評估企業花費大量資源構建的數據系統,對運營管理和業務分析的貢獻,相信是眾多企業更為關注的問題。
對此,蔡報永談到:“過去,企業認為數據備份、管理系統,只是后援應急系統,重要但沒那么緊急。而今天,數字化轉型最重要的依據就是數據。如果把這個數據的效率發揮出來,企業就不會認為這套系統僅僅是為了容災,而是生產提供資源和支持。不能很好地認識數據就沒法將數據發展成為信息,如果不能對此信息做進一步的搜索或加工,數據就沒辦法成為知識。如果把數據進一步加工成知識,從而開發出更開放的接口給前臺的應用,數據的應用場景就更豐富。同時,通過開放的API給第三方來做更多適合用戶業務數據的場景,真正把底層的暗數據點亮,數據的價值就能發揮出來。”
所以Commvault要做的事情就是提供這樣的解決方案,通過文章前面談到的Commvault的四款產品組合,就解決了數據從備份到應用的完整過程。
在過去八年間,Commvault一直被獨立分析機構評為數據管理和保護領域的領導者,能夠在如此激烈的競爭環境中鞏固這一地位,正如王波在采訪中所說,好的技術是基礎、是核心,但是生態和業態卻是關鍵。
目前,Commvault也是市場上為數不多的、能夠支持無論是國際還是國內的主流云平臺,并且也一直致力于為這個生態系統貢獻自己的力量。
數字化轉型不僅僅是企業行為,也是社會經濟秩序和經濟形態的轉型,Commvault雖然是一家技術提供商,但是通過數據這個核心橋梁,Commvault成為了非常有效的黏合劑,幫助生態體系中的各方合作伙伴,去實現數字化轉型?!?/p>
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