車牌識(shí)別VI程序,僅供參考
2020-09-29 19:18:04
有人會(huì)用labVIEW做一個(gè)車牌識(shí)別程序嗎?
2012-06-15 05:15:12
教程車牌識(shí)別應(yīng)該能幫助到正在學(xué)習(xí)的你。
2021-04-26 19:57:57
車牌識(shí)別PDA是在智能手持終端的基礎(chǔ)上集成車牌號(hào)識(shí)別算法的移動(dòng)設(shè)備,采用目前用戶量最多的安卓方案,界面與智能手機(jī)相同,操作簡單。同時(shí)具備車牌號(hào)掃描識(shí)別、無線通信、熱敏打印等功能,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于
2018-09-19 15:05:39
ios車牌識(shí)別移動(dòng)端車牌識(shí)別
2019-04-28 09:43:31
其中任意圖片文件就可以進(jìn)行測(cè)試。由于我的車牌圖片不多(都是網(wǎng)上找的),質(zhì)量不高,而且字符模版精度不夠,所以字符識(shí)別有一定的誤差,見笑了,不過車牌位置定位還是很準(zhǔn)的(要求安裝LabVIEW 2014和Vision 2014)。
2015-06-30 10:33:09
DSP平臺(tái)車牌識(shí)別授權(quán)流程 確認(rèn)客戶使用的硬件平臺(tái),包括芯片型號(hào)和外部RAM大??; 是否已經(jīng)焊接了加密芯片,如無加密芯片,是否可讀取CPU ID或者提供FLASH ID等唯一的物理序列號(hào); 智能
2018-06-13 10:12:00
移動(dòng)端車牌識(shí)別算法,路邊車輛違停管理助手
2019-07-01 11:50:42
有沒有l(wèi)abview做車牌識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)或資料 求指導(dǎo)謝謝
2012-11-21 10:27:00
系統(tǒng)②將EasyPR移植到鴻蒙系統(tǒng)上,實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。預(yù)計(jì)成果使用博客和社區(qū)資源分享項(xiàng)目的開展,實(shí)施,結(jié)果過程,展示項(xiàng)目結(jié)果
2020-11-18 18:15:23
項(xiàng)目名稱:圖像識(shí)別在車牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃:申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車牌進(jìn)行識(shí)別,提高車牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷,在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車主車輛的甄別,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
車牌的圖像進(jìn)行分析,最終截取出只包含車牌的一個(gè)圖塊的過程。這個(gè)步驟的主要目的是降低在車牌識(shí)別過程中的計(jì)算量,如果直接對(duì)原始的圖像進(jìn)行車牌識(shí)別,會(huì)非常的慢,因此需要檢測(cè)的過程。
車牌識(shí)別是一種通過計(jì)算機(jī)
2023-09-26 16:28:10
)添加USB接口camera模塊;3)通過opencv實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能;4)外接IIC接口PWM擴(kuò)展器;5)外接LED燈,表示車牌識(shí)別后的不同狀態(tài);6)通過IIC接口點(diǎn)亮OLED,顯示識(shí)別結(jié)果;7)嘗試通過PWM方式控制led亮度;
2016-12-29 17:05:00
有機(jī)會(huì)玩TMS320F項(xiàng)目描述:用TMS320C6748搭載攝像頭實(shí)現(xiàn)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),基于模糊控制,圖像分割、模式識(shí)別等理論,通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析掃描,自動(dòng)補(bǔ)全不全或污損的車牌號(hào)碼,并對(duì)車輛進(jìn)出進(jìn)行記錄,數(shù)據(jù)備份到上位機(jī),適于停車場(chǎng),
2015-09-09 16:59:47
LABVIEW車牌識(shí)別
2018-07-21 16:38:35
圖片進(jìn)行處理,確定車牌在圖片中的位置并將車牌進(jìn)行剪裁、提取,通過對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)字符的特征點(diǎn),識(shí)別車牌上的漢字與字符,并將識(shí)別結(jié)果通過以太網(wǎng)上傳到上位機(jī)。目錄一、廣場(chǎng)調(diào)研二、算法實(shí)現(xiàn)-定位三、算法實(shí)現(xiàn)-識(shí)別四
2016-05-01 16:41:22
項(xiàng)目名稱:AIoT領(lǐng)域車牌識(shí)別Demo試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由目前在調(diào)研的車牌識(shí)別項(xiàng)目主要是字母和數(shù)字識(shí)別,要用到AI加速器,比如在edge計(jì)算場(chǎng)景加速深度學(xué)習(xí)庫TensorFlow,pytorch等等
2019-09-23 15:40:22
項(xiàng)目名稱:AIoT領(lǐng)域車牌識(shí)別Demo試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由目前在調(diào)研的車牌識(shí)別項(xiàng)目主要是字母和數(shù)字識(shí)別,要用到AI加速器,比如在edge計(jì)算場(chǎng)景加速深度學(xué)習(xí)庫TensorFlow,pytorch等等
2021-12-28 10:33:22
少之又少。今天給大家分享的車牌識(shí)別案例,其實(shí)在我們生活中已經(jīng)很常見了。各大停車場(chǎng)早就配備了這種車牌自動(dòng)識(shí)別的設(shè)備。車牌識(shí)別,其中基本上已經(jīng)包含了圖像處理中基本的常用算法。像邊緣檢測(cè),腐蝕膨脹等。所以
2017-05-25 21:07:04
字符識(shí)別是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心部分,本文構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識(shí)別。通過反復(fù)修正各個(gè)參數(shù)使該識(shí)別算法快速準(zhǔn)確,并且具有良好的穩(wěn)定性,能滿足車牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。1 車牌定位1.1 圖像預(yù)處理(1)尺寸
2011-07-14 09:05:28
介紹本車牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開源項(xiàng)目 EasyPR(Easy to do Plate Recognition)實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開源的中文車牌識(shí)別系統(tǒng),基于 OpenCV 開源庫開發(fā)。本項(xiàng)
2022-07-06 11:20:12
作者:張榮OpenHarmony 知識(shí)體系工作組介紹本車牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開源項(xiàng)目 EasyPR(Easy to do Plate Recognition)實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開源的中文車牌
2022-06-28 10:15:38
車牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 車牌識(shí)別的話用哪一款DSP比較合適呢 重要的問題問4遍
2019-11-04 22:17:38
應(yīng)用C語言編程,系統(tǒng)能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車牌進(jìn)行識(shí)別,并能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">車牌進(jìn)行預(yù)處理,灰度化,圖像二值化,字符分割,字符識(shí)別等一系列的應(yīng)用,跪求大神幫助
2020-06-01 15:56:39
又沒人做過基于LabVIEW的車牌識(shí)別系統(tǒng)或類似的?
2013-06-11 15:32:45
。識(shí)別過程分別為:圖像采集,二值化,識(shí)別車牌區(qū)域,字符分割,字符匹配。識(shí)別過程分析1.圖像采集:???通過OV7670攝像頭進(jìn)行圖像采集,采集的圖像大小為320*240像素,像素格式為RGB565
2021-02-24 22:03:47
現(xiàn)在有一個(gè)基于STM32芯片可以飛行的四軸飛行器,我們想做成有這么一些功能:1、讓四軸飛行器感應(yīng)到人體,然后用GPS定位,返回?cái)?shù)據(jù),然后自主飛行,跟蹤那個(gè)人,2、如果可以,加上車牌識(shí)別,人臉識(shí)別。難度有多大啊??可以實(shí)現(xiàn)嗎?
2014-04-01 09:06:33
智能交通系統(tǒng)(ITS)是交通管理體系發(fā)展的必然趨勢(shì),車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分,已被廣泛應(yīng)用于公路收費(fèi)、車輛停車管理、交通執(zhí)法等場(chǎng)合。傳統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng)主要有兩種,一種
2020-12-29 07:45:46
python+opencv實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別
2019-02-28 11:08:26
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元?怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-05-12 07:04:46
STM32的主要優(yōu)點(diǎn)是什么?怎么實(shí)現(xiàn)基于STM32F103單片機(jī)的車牌識(shí)別圖像處理識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?
2021-09-29 06:29:46
最近在做畢業(yè)設(shè)計(jì),要求用FPGA,原本打算做車牌識(shí)別系統(tǒng),但是太難了,大家有沒有好的想法。。
2015-11-25 23:23:46
`傳統(tǒng)的停車場(chǎng)主要通過分發(fā)IC卡對(duì)車輛進(jìn)行管理,而這種管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要。針對(duì)目前快節(jié)奏、高效率的工作模式,設(shè)計(jì)了停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)解決方案,利用車牌識(shí)別技術(shù)取代傳統(tǒng)的IC卡技術(shù)。此
2016-06-13 11:02:00
有大神做過關(guān)于車牌識(shí)別的嗎
2016-03-17 10:41:32
`[ 本帖最后由 乂乂統(tǒng)天下 于 2020-3-29 14:00 編輯 ]
新手學(xué)習(xí),多多關(guān)照,互相交流,共同進(jìn)步^-^【實(shí)現(xiàn)功能】通過MATLAB編程實(shí)現(xiàn)夜間車牌位置識(shí)別、提取車牌圖像【處理效果
2020-03-28 12:40:18
求助各位大神,最近實(shí)驗(yàn)室有個(gè)項(xiàng)目要做車牌識(shí)別,并且用zigbee組網(wǎng),我查了下嵌入式的車牌識(shí)別都是用linux系統(tǒng),想問如果用ucos系統(tǒng)做車牌識(shí)別能夠處理嗎?我自己找資料沒找著用ucos做的,但linux太麻煩了,所以求助下??!
2014-03-17 21:53:14
安卓車牌識(shí)別 ios車牌識(shí)別 移動(dòng)端車牌識(shí)別 手機(jī)端車牌識(shí)別 車牌識(shí)別sdk 前端車牌識(shí)別SDK算法同行業(yè)中,別人標(biāo)配有的產(chǎn)品我有,別人沒有的產(chǎn)品我們也有,如此才能增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。車牌識(shí)別sdk這個(gè)用于
2018-05-17 22:55:40
移動(dòng)端車牌識(shí)別與PC端車牌識(shí)別有什么區(qū)別解析
2019-04-30 11:20:59
行在Android、iOS系統(tǒng)等移動(dòng)設(shè)備上,實(shí)現(xiàn)了OCR技術(shù)領(lǐng)域的再一次飛躍 ☆安卓前端車牌識(shí)別技術(shù),車牌拍攝規(guī)范合理光照,拍攝時(shí)注意光照的影響,盡量避免反光和黑影;避免傾斜,不要使拍攝角度傾斜過大,以免造成
2018-06-11 13:08:03
手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)(全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開發(fā)板)詳情鏈接:http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15車牌識(shí)別SDK、車牌OCR、車牌識(shí)別
2019-01-02 16:59:47
車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別是目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別的一種重要形式。針對(duì)車牌識(shí)別的后期技術(shù),即牌照識(shí)別技術(shù)做了研究并提出了一種新的車牌識(shí)別方法,該網(wǎng)絡(luò)由BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模塊和模糊控制
2009-07-08 15:38:1016 本文針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)在車牌圖像質(zhì)量不高時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問題,提出了一種多幀圖像綜合算法,來更全面地利用車牌圖像中所含有的有用信息,以達(dá)到提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的目的
2010-02-21 10:49:2419 汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素,包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)主要部分。本文首先確定車輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置,從而定
2010-02-21 10:59:0951 車牌識(shí)別模塊是車牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點(diǎn),對(duì)車牌識(shí)別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識(shí)別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法,并基于DSP實(shí)現(xiàn)了對(duì)車牌純字符區(qū)域
2010-02-24 14:30:4042 1 引言 車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題,存在巨大的市場(chǎng)需求。車牌識(shí)別系統(tǒng)分車輛圖像的獲取、車牌的定位與字符分割、車牌字符識(shí)別3大部分。對(duì)于
2009-05-16 10:21:353625 圖象處理技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用利用數(shù)字圖象處理技術(shù)研究開發(fā)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。從汽車圖象中確定車牌位置,提取車牌字符的微結(jié)構(gòu)特征,通
2009-12-08 15:21:53841 車牌識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究之一,是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。我國交通管理部門對(duì)汽車牌照的樣式制定了嚴(yán)格的規(guī)范,這些規(guī)范將為車牌自動(dòng)識(shí)別
2011-12-05 15:05:1953 針對(duì)車牌漢字識(shí)別提出了一種基于二值圖形變動(dòng)分析的模糊模板匹配的車牌漢字識(shí)別方案。介紹了該方法的具體實(shí)現(xiàn)算法和實(shí)驗(yàn)流程及結(jié)果。
2011-12-23 15:33:5284 針對(duì)現(xiàn)有車牌識(shí)別算法中的車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)核心模塊存在的不足, 提出了一種基于邊緣兩側(cè)顏色檢測(cè)的車牌定位方法;通過采用動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整方法,很好的實(shí)現(xiàn)了字
2013-03-18 16:50:2723 MATLAB車牌識(shí)別技術(shù)外加源程序,試過可以實(shí)現(xiàn)該功能。
2016-05-13 15:51:2133 完整的車牌識(shí)別MATLAB源代碼,車牌定位,區(qū)域切割,字符切割,字符識(shí)別
2016-06-16 17:57:4655 基于matlab的車牌識(shí)別技術(shù)_冀光強(qiáng)
2017-03-18 09:18:0511 基于支持向量機(jī)的車牌字符識(shí)別_劉連忠
2017-03-16 08:55:460 車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼,從而完成
2017-10-09 17:03:2318 處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收
2017-11-13 17:03:064773 處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收
2017-11-13 17:20:1238637 處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收
2017-11-13 17:46:101169 提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫類型、數(shù)量及位置作為識(shí)別特征生成判定樹,再利用判定樹對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類識(shí)別。 汽車牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別
2017-11-14 17:53:174 對(duì)于一個(gè)城市來說,車輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位,那么車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些,車輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置
2017-11-20 11:34:1715 智能電子車牌是基于RFID技術(shù),而RFID技術(shù)作為一種新興的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù),與傳統(tǒng)的視頻和圖像處理車牌識(shí)別技術(shù)相比,基于RFID技術(shù)的車輛識(shí)別準(zhǔn)確性高,不易受環(huán)境的影響,無盲區(qū),可以準(zhǔn)確、全面地獲取車輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)交通狀況。
2017-11-28 15:05:447512 車牌識(shí)別系統(tǒng)LPR(License Plate Recognition)包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三大部分。其中,字符識(shí)別的準(zhǔn)確及高效成為整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵。 車牌字符識(shí)別是模式識(shí)別
2017-11-30 11:31:511 車牌識(shí)別在日常生活已經(jīng)普遍得到運(yùn)用,為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為,現(xiàn)在城市內(nèi)各個(gè)路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測(cè)系統(tǒng),而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識(shí)別模塊。下面小編給大家介紹一下車牌識(shí)別系統(tǒng)常見問題及其解決方法。
2018-01-02 14:17:4339004 車牌識(shí)別目前在我們生活中已經(jīng)隨車可見,本文主要介紹了車牌識(shí)別的原理流程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,其次對(duì)如何破解小區(qū)車牌識(shí)別列出了三大方法,希望能幫到你。
2018-01-02 14:47:43378023 本文主要介紹了車牌識(shí)別系統(tǒng)原理、車牌識(shí)別技術(shù)的意義、車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)和國內(nèi)車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及車牌識(shí)別發(fā)展應(yīng)用前景廣闊。
2018-01-02 15:12:0516128 目前車牌識(shí)別系統(tǒng)在我們的生活中隨處可見,隨著車牌識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)的興起,更多的品牌或企業(yè)都在紛紛競(jìng)爭(zhēng),本文就針對(duì)及車牌識(shí)別品牌全國排名前十進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
2018-01-02 15:37:4546901 車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息
2018-01-02 17:12:1142815 本文介紹了新能源車牌的變化、新能源汽車車牌為何出現(xiàn)識(shí)別漏洞、新能源車車牌無法識(shí)別的原因是什么以及如何解決新能源車牌無法識(shí)別的方法。
2018-01-05 16:06:5740760 車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate RecogniTIon,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)
2018-04-25 20:08:0015876 目前很多地方都會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別前端識(shí)別算法,停車場(chǎng)出入口、路邊停車、汽車保養(yǎng)維修、尤其是移動(dòng)警務(wù)等,無論是手機(jī)的,還是PDA的,甚至的IOS的蘋果手機(jī)都能用,通過車牌識(shí)別這個(gè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)快速對(duì)車輛
2018-06-04 10:16:46237 本文對(duì)傳統(tǒng)的以通用數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)為核心的車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn),介紹了一種新的基于fpga車牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要通過攝像頭采集汽車車牌圖像,經(jīng)過fpga核心處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理,識(shí)別出車牌號(hào),并通過 lcd 顯示。經(jīng)過調(diào)試運(yùn)行,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別的功能,可運(yùn)用于工程實(shí)踐。
2018-09-06 14:25:5233 充電樁車牌識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景,車牌識(shí)別相機(jī)采用吊裝的方式安裝到每個(gè)充電樁車位上,精準(zhǔn)的識(shí)別停在該車位上的車牌號(hào)碼。
2018-09-21 10:25:282398 可以滿足移動(dòng)作業(yè)需求的手持PDA被廣泛應(yīng)用且備受好評(píng)?;谑殖諴DA平臺(tái)可以輕松實(shí)現(xiàn)信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽苿?dòng)車牌識(shí)別PDA即是在手持PDA上嵌入端車牌識(shí)別算法,通過視覺、圖像處理
2018-09-26 15:48:19725 或Pad的攝像頭對(duì)準(zhǔn)車牌,采用視頻預(yù)覽模式識(shí)別,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集車牌信息,操作方法簡單,就像拿微信掃二維碼一樣。二、帶來的好處多:移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)能夠更快捷的記錄下相應(yīng)車輛的車牌號(hào)碼,快速的收集車輛信息
2019-01-02 17:30:131157 每一家每一戶,所以安全也還是存在一定的隱患。平安小區(qū)就是兩一別搭建起來實(shí)現(xiàn)車人合一(人臉識(shí)別+車牌識(shí)別)隨著社會(huì)快速發(fā)展,許多家庭生活水平直線上升,居住環(huán)境變化較大,從開始單一的居住場(chǎng)所逐漸向娛樂、辦公
2019-01-04 12:03:364383 車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
2020-01-29 17:41:0016044 車牌的檢測(cè)和識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛,比如交通違章車牌追蹤,小區(qū)或地下車庫門禁。在對(duì)車牌識(shí)別和檢測(cè)的過程中,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">車牌往往是規(guī)整的矩形,長寬比相對(duì)固定,色調(diào)紋理相對(duì)固定,常用的方法有:基于形狀、基于色調(diào)
2020-02-03 15:21:213590 、圖像采集不靈活,特別是對(duì)于交通管理部門來說,對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便,因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。 那么如何實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的呢,下面簡單說說: 首先對(duì)現(xiàn)存的車牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究,在諸多算法中尋找到一
2020-06-17 17:03:503807 以汽車牌照的識(shí)別為例,具體研究了車牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過程分為預(yù)處理,邊緣提取,車牌定位,字符分割和字符識(shí)別五大模塊,用MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,最后識(shí)別出汽車牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車牌照識(shí)別過程的最好的方法.
2020-08-26 17:13:0515 以汽車牌照的識(shí)別為例,具體研究了車牌自動(dòng)識(shí)別的原理。整個(gè)處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別五大模塊,用MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,最后識(shí)別出汽車牌照。在研究的同時(shí)對(duì)其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析和處理。尋找出對(duì)于具體的汽車牌照識(shí)別過程的最好的方法.
2020-08-28 09:38:4932 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是使用Python實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的程序免費(fèi)下載。
2020-09-11 16:12:0035 停車場(chǎng)車牌識(shí)別攝像機(jī)是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的帶有算法的攝像機(jī)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。停車場(chǎng)車牌識(shí)別攝像機(jī)的觸發(fā)方式
2020-09-26 10:13:4212915 本文主要研究基于 STM32 單片機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng),以 STM32F103RBT 單片機(jī)為主控芯片,控制攝像頭進(jìn)行圖像采集,并將結(jié)果顯示在顯示屏上。車牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別 5 個(gè)基本步驟。
2020-10-16 08:00:0054 隨著行業(yè)的發(fā)展,市場(chǎng)各式各樣的需求,市場(chǎng)對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)(車牌識(shí)別系統(tǒng))的需求越來越廣泛,主要分為:軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。通過車牌號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)登陸、自動(dòng)對(duì)比,系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開閘、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、自動(dòng)驗(yàn)證用戶車輛身份、自動(dòng)區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動(dòng)計(jì)算車位數(shù)、自動(dòng)報(bào)警等諸多智能化功能。
2020-10-20 10:11:301953 基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說明。
2021-04-16 09:30:4216 基于LABVIEW的車牌識(shí)別系統(tǒng)資料
2022-01-11 18:16:2363 ? 張榮 OpenHarmony 知識(shí)體系工作組 介紹 本車牌識(shí)別項(xiàng)目是基于開源項(xiàng)目 EasyPR(Easy to do Plate Recognition)實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個(gè)開源的中文車牌
2022-06-30 11:16:394527 一個(gè)優(yōu)秀的車牌識(shí)別是必要的,能夠大大提高工作效率。如果人工記錄車牌,一個(gè)車牌的記錄、上傳時(shí)間要十秒左右,而車牌識(shí)別通過移動(dòng)端攝像頭拍攝并識(shí)別車牌信息,完成錄入的時(shí)間只需2~3秒。如此方便快捷的車牌識(shí)別,未來必
2023-02-02 21:38:12485 基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別,其中,車輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后,才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車牌與識(shí)別車牌號(hào)。
2023-02-19 10:37:23394 基于迪文T5L1芯片的車牌識(shí)別功能,是通過T5L1接收并處理OV2640攝像頭拍攝的車牌號(hào)圖片、抓取車牌字符信息來實(shí)現(xiàn)的。圖片處理過程借助了DGUS平臺(tái)的基本顯示功能,可在一定程度上減少二次開發(fā)工作
2022-05-19 10:02:50660 摘要:車牌識(shí)別系統(tǒng)在生活中的使用越發(fā)廣泛,占據(jù)重要地位。車牌識(shí)別一共分為圖像處理和字符識(shí)別兩部分。本文首先使用OpenCV技術(shù)定位車牌、分割車牌,接著應(yīng)用Tensorflow識(shí)別車牌字符。每個(gè)
2023-07-20 14:57:390
評(píng)論
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