一、智能家居概述及發展階段

　　智能家居又稱智能住宅，是在物聯網的影響下的物聯化體現。智能家居通過物聯網技術將家中的各種設備（如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、網絡家電以及三表抄送等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、窗簾控制、電話遠程控制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等多種功能和手段。其以住宅為平臺安裝有智能家居系統，實現家庭生活的安全、節能、智能、便利和舒適。

　　第一階段：萌芽期/智能小區期（1994年-1999年）。這是智能家居在中國的第一個發展階段，整個行業還處在一個概念熟悉、產品認知的階段，這時還沒有出現專業的智能家居生產廠商，只有深圳有一兩家從事美國X-10智能家居代理銷售的公司從事進口零售業務，產品多銷售給居住國內的歐美用戶。

　　第二階段：開創期（2000年-2005年）。這個階段，國內先后成立了五十多家智能家居研發生產企業，主要集中在深圳、上海、天津、北京、杭州、廈門等地。智能家居的市場營銷、技術培訓體系逐漸完善起來，此階段，國外智能家居產品基本沒有進入國內市場。

　　第三階段：徘徊期（2006-2010年）。2005年以后，由于上一階段智能家居企業的野蠻成長和惡性競爭，給智能家居行業帶來了極大的負面影響：包括過分夸大智能家居的功能而實際上無法達到這個效果、廠商只顧發展代理商卻忽略了對代理商的培訓和扶持導致代理商經營困難、產品不穩定導致用戶高投訴率。行業用戶、媒體開始質疑智能家居的實際效果，由原來的鼓吹變得謹慎，連續幾年市場銷售出現增長減緩甚至部分區域出現了銷售額下降的現象。2005年-2007年，大約有20多家智能家居生產企業退出了這一市場，各地代理商結業轉行的也不在少數。許多堅持下來的智能家居企業，在這幾年也經歷了縮減規模的痛苦。正在這一時期，國外的智能家居品牌卻暗中布局進入了中國市場，而活躍在市場上的國外主要智能家居品牌都是這一時期進入中國市場的，如羅格朗、霍尼韋爾、施耐德、Control4等。國內部分存活下來的企業也逐漸找到自己的發展方向，例如天津瑞朗，青島愛爾豪斯，海爾等，用X10，深圳索科特做了空調遠程控制，成為工業智控的廠家。

　　第四階段：融合演變期（2011-2020年）。進入2011年以來，市場明顯看到了增長的勢頭，而且大的行業背景是房地產受到調控。智能家居的放量增長說明智能家居行業進入了一個拐點，由徘徊期進入了新一輪的融合演變期。接下來的三到五年，智能家居一方面進入一個相對快速的發展階段，另一方面協議與技術標準開始主動互通和融合，行業并購現象開始出來甚至成為主流。

　　二、智能家居產業鏈分析

　　智能家居近年來取得長足進步，從有線傳輸過渡到無線，技術明顯提升，提高了智能化程度，免卻布線麻煩，還能升級產品，有力地降低了成本，為消費者的口袋著想，可以適用各類房型。尤其以ZIGBEE技術為核心的無線智能家居大行其道，讓消費者自行組合安裝，享受DIY的樂趣。

　　智能家居產業鏈：包括上游的零部件、中游的智能控制終端產品環節和智能控制中心環節以及下游的移動通信終端應用程序環節。

　　下游移動通信終端應用程序環節（家電網絡化）將是產業價值鏈上最大的環節，其次是上游，最后是中游。

　　智能家居產業鏈分析

　　生物識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉像、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。

　　人類的生物特征通常具有唯一性、可測量或可自動識別驗證、遺傳性或終身穩定等特點，因此生物識別技術與傳統識別技術相比存在較大的優勢生物識別系統對生物特征進行取樣，提取其唯一的特征并且轉化成數字代碼，并進一步將這些代碼組成特征模板。由于微處理器及各種電子元器件成本不斷下降，精度逐漸提高，生物識別技術逐漸應用于智能家居領域，給人們的生活帶來了便利，同時也因其具有良好的安全性能被廣泛應用。

　　2017年我國生物識別技術行業規模約202億元，同比2016年的146億元增長了38.36%，近幾年我國生物識別技術行業規模情況如下圖所示：

　　2012-2017年中國生物識別技術行業市場規模及增速情況

　　資料來源：智研咨詢整理

　　三、生物識別技術在智能家居中的應用

　　用于生物識別的生物特征有手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，行為特征有簽字、聲音、按鍵力度等。基于這些特征，人們己經發展了手形識別、指紋識別、面部識別、發音識別、虹膜識別、簽名識別等多種生物識別技術，但其中一部分技術含量高的生物識別手段還處于實驗階段。我國應用于智能家居中的生物識別技術產品是相對發展比較成熟的，如應用最為廣泛的指紋識別，研究發展基本與國外同步，早在80年代初就開始了研究，并掌握了核心技術，產業發展相對比較成熟。

　　3.1指紋識別

　　指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產生的紋線，紋線有規律的排列形成不同的紋型，指紋由于其具有終身不變性、唯一性和方便性，已幾乎成為生物特征識別的代名詞。指紋識別技術是目前最成熟且價格較便宜的生物特征識別技術，在智能家居領域應用廣泛，比如指紋門禁。指紋門禁系統以手指取代傳統的鑰匙，使用時只需將手指平放在指紋采集儀的采集窗口上，即可完成開鎖任務，操作十分簡便，避免了其它門禁系統（傳統機械鎖、密碼鎖、識別卡等）有可能被偽造、盜用、遺忘、破譯等的弊端。

　　3.2面部識別

　　面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像，計算機系統在獲取圖像后與數據庫圖像進行比對后完成識別過程。面部識別在智能家居中的應用也是以門禁為主，面部識別系統通過攝像機識別裝置，在捕捉面部圖像后與后臺設置存儲的面部信息數據進行對比、分析、鑒別和確認。當有陌生人進入安防領域被攝像頭捕捉到，在后臺存儲數據并及時通知業主，也可從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

　　3.3聲音識別

　　聲音識別就是通過分析使用者的聲音的物理特性來進行識別的技術。現今，雖然己經有一些聲音識別產品進入智能家居市場，主要是一些語音命令，但使用起來還不太方便，這主要是因為傳感器和人的聲音可變性都很大另外，比起其他的生物識別技術，它使用的步驟也比較復雜，在某些場合并不方便。很多研究工作正在進行中，我們相信聲音識別技術未來將取得重大進展

　　3.4步態識別

　　步態識別是一種新興的生物特征識別技術，旨在通過人們走路的姿態進行身份識別，與其他生物識別技術相比，具有非接觸、遠距離和不容易偽裝等優點，在安防反恐中，通過步態識別能遠距離判斷異常行為并提前預警。因此，步態識別可以很好地和其他生物識別技術融合使用，在遠距離識別方面為其他生物識別技術“補短”，進一步提高識別精度和識別效率，在家庭安防中發揮重要作用。

　　四、生物識別技術未來發展趨勢分析

　　隨著現代信息技術的發展，各種生物識別技術不斷發展和提高，在全球信息化、網絡化的大背景下，生物特征識別技術的應用面會越來越廣，深度會不斷深入，并將呈現出網絡化和整合趨勢

　　4.1生物多模型化識別

　　單項生物識別技術很難全部滿足普遍性、唯一性、穩定性和不可復制性的要求。例如，指紋識別技術相對于用戶手部殘缺，聲音識別系統相對于嘈雜環境，人臉識別系統相對于雙胞胎和面部損傷人群等，這些基于單項生物特征識別技術的系統，經常因為某些特殊的用戶，而影響其系統的整體地實用性和安全性。顯然，多模型化生物特征識別技術將會使這些問題迎刃而解。即綜合利用來自同一生物特征的模型，對同一生物可采用多種識別技術，即可應對以上問題。

　　4.2生物識別技術融合

　　智能家居系統是一個基于計算機技術的信息化系統，生物識別技術的應用為用戶帶來了便利，但是如果在一套智能系統中綜合采用這些生物識別技術，就伴隨著成本過高、操作復雜、系統交叉的問題，對于這種高技術的家居系統，老人和兒童就會很難操控。因此各種生物識別系統走向融合，進一步提升智能系統的整體效果，是未來智能家居生物識別技術的發展趨勢，各技術的融合可以簡化使用過程的復雜性、提高系統的安全性、創造功能的多樣性，以及帶來使用體驗的愉悅感，達到1+1》2的效果。