據麥姆斯咨詢報道，蘋果公司在iPhone X手機中引入3D傳感模塊，并在其A11仿生芯片中加入的“神經網絡引擎”。3D傳感模塊幫助記錄3D數據，A11芯片能處理大量數據，幫助iPhone X學習并識別各種面部細節和表情。即使用戶的外貌發生變化，這些模塊也能確保正確識別，使得偽造變得更加困難。

iPhone X內置的3D傳感模塊不僅增加了面部識別的準確性，也增強了手機的相機性能和增強現實（AR）體驗。

iPhone X：借助3D傳感模塊實現前置攝像頭3D數據的記錄

iPhone X的3D傳感模塊可以捕捉深度數據，使得iPhone X光源處理能力變得更強。因此，即使是最基本的前置攝像頭（700萬像素），也可以提供人像模式和人像照明等功能。

人像照明不同于濾鏡。相反地，它提供基于實際亮度的實時分析和模擬。此外，iPhone X的紅外攝像頭能夠捕捉更多的深度數據，相比僅嵌入廣角和長焦鏡頭的iPhone 8 Plus，其AR功能更突出。簡而言之，iPhone X已經具備3D攝像頭概念，而市場上大多數競爭對手的智能手機還停留在記錄2D信息的階段。

3D傳感模塊的基本結構

目前，iPhone X的3D傳感應用包括兩類，其一為生物識別和驗證，其二為攝像頭性能增強和AR效果。3D傳感的未來發展趨勢可以參考Kinect的發展歷史，它所使用的模塊與iPhone X的TrueDepth攝像頭相似。Kinect允許玩家通過語音命令和手勢操作界面，從理論上講，TrueDepth攝像頭（結合現有揚聲器）能夠通過軟件更新實現類似功能。因此，iPhone X的3D傳感可能意味著未來智能手機新一代人機交互界面的引入。

安卓（Android）手機：面部識別解決方案另辟蹊徑

3D傳感是否會成為未來智能手機的標配尚且未知，但毫無疑問的是，iPhone X已經在智能手機市場上掀起了一場人臉識別的浪潮。就安卓陣營而言，小米、OPPO、Vivo、中興等品牌都在2017年推出了具備面部識別功能的新手機。

然而，他們的產品解決方案在概念和實踐領域與iPhone X有著本質的區別。iPhone X采用額外的硬件組件去收集深度數據以提高識別精度，但是安卓手機使用的Face++解決方案基于軟件，且只會用到現有的前置攝像頭。這些使用Face++解決方案的產品識別精度遠低于iPhone X，因此它們依舊保留指紋識別功能，以提高手機安全性。

具備面部識別技術的最新手機型號（中興Blade A3、小米Note3、OPPO R11s和Vivo X20）

3D傳感更高的市場滲透率取決于安卓手機

3D傳感是曇花一現，亦或是未來智能手機的標配，這將取決于安卓手機。3D傳感模塊的市場反響和可用性將成為安卓手機是否采用該技術的關鍵決定因素。現有階段，我們認為去判斷面部識別是否會成為手機標配還為時過早。如果客戶不能給予正面反饋，安卓陣營就不太可能效仿。相反地，他們可以專注于優化指紋識別技術（如under-display屏下指紋識別解決方案），以搶占先驅優勢。3D傳感模塊的應用不僅僅局限于人臉識別，還有諸多可能性值得探索。因此，3D傳感和指紋識別并不相互沖突，反而有利于3D傳感技術的長遠發展。

iPhone X的3D傳感模塊預測成本從18到24美元不等，但能夠將如此高的成本轉嫁到消費者身上的安卓品牌非常有限。此外，3D傳感模塊的組裝仍然存在技術壁壘，即使是蘋果公司本身在組裝過程中間也較為費勁。因此，安卓手機大規模采用3D傳感模塊的關鍵是找到良率高，解決方案完善，能夠量產，且穩定可靠的供應商。