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頻域快速盲分離算法

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  為克服傳統盲源分離算法分離效果差、計算量大且輸出信號尺度模糊的缺點,提出了一種新型頻域快速盲源分離算法。該算法在分析時域水聲信號混合模型的基礎上,構建新型頻域混合模型,采用混合神經網絡計算某一頻率的分離矩陣,以此來估計全局分離矩陣。新算法較好地克服了尺度模糊問題,極大地減小了計算量,增加了分離算法的靈活性,分離性能較好。水聲信號仿真實驗和湖試實驗均驗證了算法的有效性。

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