基于地理坐標和軌跡數據的路徑推薦方法
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隨著帶有定位功能移動設備的廣泛應用，帶地理坐標和地理空間軌跡等信息數據的照片數量呈指數增長，并被分享在社交網絡等網站中，這些信息可幫助人們發現熱門旅游景點。然而，景區內景點數據缺失、景點熱門程度未知、景區內游覽路徑多樣及游覽時間難以獲得等問題給景區路線規劃帶來巨大挑戰。
為彌補旅游相關網站旅游信息推薦的不足，以真實景區圖片地理坐標數據和游覽路徑數據為研究基礎，提出一種混合密度聚類方法識別景點熱度，通過確定HITS算法預估景點吸引力，改進傳統ACO算法，設計一種包含單景區內所有景點的游覽路徑生成算法，幫助用戶檢索旅游景點中優質資源并規劃有效的游覽路徑。為評估景區熱點和路線規劃方法的效果，進行多種算法對比實驗，結果表明所選方法具備高效性和實用性。
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