多目標粒子群算法在混裝線再平衡中的應用
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標簽：粒子群算法(12952)
企業對產品進行創新改進，帶來裝配線上裝配任務的變化，從而造成已平衡裝配線的失衡。針對上述變化給企業混流裝配線帶來的影響進行了研究，以最小化生產節拍、工作站間的負荷和工人完成新裝配任務的調整成本為優化目標來建立混裝線再平衡的數學模型；設計了一種新的多目標粒子群算法求解模型，算法中引入各粒子動態密集距離去篩選外部文檔的非劣解和指導全局最優值的更新，在控制解的容量的同時保持Pareto解集分布均勻；此外，引入變異機制，提高了種群的全局搜索能力。結合具體實例的驗證表明，該改進多目標粒子群算法能有效地解決混裝線再平衡問題。
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