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一種快速的人臉識別算法

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  人臉識別技術作為生物識別技術的一個重要領域,近年來取得了顯著發展,已廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域,具有巨大的潛在應用前景。

  針對人臉圖像不完備的問題和人臉圖像在不同視角、光照和噪聲下所造成訓練樣本污損的問題,提出了一種快速的人臉識別算法-RPCA_CRC。首先,將人臉訓練樣本對應的矩陣Do分解為類間低秩矩陣D和稀疏誤差矩陣E;其次,以低秩矩陣D為基礎,得到測試樣本的協同表征;最后,通過重構誤差進行分類。相對于基于稀疏表征的分類( SRC)方法,所提算法運行速度平均提高25倍;且在訓練樣本數不完備的情況下,識別率平均提升30%。實驗證明該算法快速有效,識別率高。

一種快速的人臉識別算法

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