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基于概率時間Petri網的流程推薦方法

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  為了向用戶推薦結構相似且時間效率較高的流程,提出了一種基于流程中活動發生的概率和時間的流程推薦方法。定義了一個模型PTN(probabilistic time Petri net)來表示流程,改進了一個現有的流程相似度方法并且將它命名為MDS( matrix distance similarity),用于找出流程庫中與查詢模型結構相似的流程集合,提出了一個最小加權時間方法( minimum weighted time,MWT),用于找出流程集合中時間效率較高的業務流程。在此基礎上設計了相關算法,并且分析了時間復雜度。實驗數據證明了方法的有效性和高效性。

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