移動終端日志數據的人群特征可視化
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隨著我國移動互聯網的迅猛發(fā)展，如何從海量移動終端日志數據中提取出有效信息，并進行合理、清晰的可視化分析，為工業(yè)界等提供有價值的統計分析功能顯得尤為重要．目前，對于移動終端日志數據的研究和分析多是基于對單一屬性的統計結果分析，如應用下載排行、用戶留存率等．為了進一步挖掘移動終端日志數據背后深層次的隱含信息，更加準確地概括出移動終端用戶的特征，提出了一種基于移動應用程序日志數據的人群特征分析與畫像計算方法，構造了基于移動應用程序數據的主題模型，并將移動設備用戶按照與不同應用主題的相關度進行聚類，得到了具有不同特征的人群，從而提出了基于層次氣泡圖和Voronoi Treemap的可視化展現與分析方案．進一步將人群特征與時間信息、地理位置信息相結合，從多角度可視化展現人群特征．最后，根據該研究內容，實現了B/S架構的日志數據可視化分析原型系統，并通過案例分析驗證了該方法的有效性．
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