一種路徑過濾性搜索算法
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現(xiàn)有的信任模型在信任路徑搜索方面存在兩個(gè)方面的不足:搜索過程中影響信任值的因素考慮得尚不夠全面,或者同一而論;同時(shí),對(duì)鄰居節(jié)點(diǎn)選取時(shí),忽略了雙方交互次數(shù)的重要性。針對(duì)以上兩點(diǎn)問題,基于圖論提出了一種路徑過濾性搜索算法。該算法首先引入基于交互次數(shù)的誠實(shí)可信度,用以進(jìn)一步衡量節(jié)點(diǎn)的可信程度,并作為搜索優(yōu)先級(jí)的依據(jù),使得搜索的優(yōu)先順序更加合理。同時(shí)基于影響節(jié)點(diǎn)可信度的多重因素進(jìn)行過濾性搜索。通過算法分析,該算法算法復(fù)雜度(n -m)2量級(jí),比原一般細(xì)粒度算法n2量級(jí)明顯降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠更好地過濾掉惡意節(jié)點(diǎn),提高信任路徑搜索算法的準(zhǔn)確性,抵制惡意節(jié)點(diǎn)攻擊。
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